جستجو برای:
سبد خرید 0
  • خانه
  • خدمات مشاوره
    • مشاوره مدیریت عملکرد
    • مشاوره استاندارد ایزو ۱۷۰۲۵
    • مشاوره استاندارد ایزو ۱۷۰۴۳
    • مشاوره استاندارد ایزو ۹۰۰۱
    • مشاوره استاندارد ایزو ۱۵۱۸۹
  • دوره‌های آموزشی
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 17025
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 15189
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 17043
    • دوره‌های آموزشی ابزارهای کیفیت
    • دوره های آموزشی مدیریتی
  • دانلودها
    • دانلود کتاب ها
    • دانلود راهنماها
    • دانلود استانداردها
    • دانلود نرم افزارهای کاربردی
    • دانلود جزوات آموزشی مفید
    • نرم افزار محاسبه عدم قطعیت
  • خبرها
  • مقالات
  • تماس با ما
آکادمی دکتر دستمردی

ورود

گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟

یا

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:90)

ثبت نام

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:90)
  • 09125446045
  • info@dastmardi.ir
آکادمی دکتر دستمردی
  • خانه
  • خدمات مشاوره
    • خدمات مشاوره

      مشاوره مدیریت عملکرد در سازمان

      1 دوره

      مشاوره استاندارد ایزو 9001

      1 محصول

      مشاوره استاندارد ایزو 17043

      1 محصول

      مشاوره استاندارد ایزو 17025

      1 محصول

      مشاوره استاندارد ایزو 15189

      1 دوره
      • دوره‌های آموزشی
        • دوره‌های آموزشی ابزارهای کیفیت
        • آموزش‌های مراکز آزمون مهارت بر اساس استاندارد ایزو 17043
        • آموزش‌های آزمایشگاهی بر اساس استاندارد ایزو 17025
        • آموزش‌های آزمایشگاهی بر اساس استاندارد ایزو 15189
      • نرم افزارهای کاربردی
      • مشاوره استاندارد ایزو 17043
      • مشاوره استاندارد ایزو 15189
      • مشاوره استاندارد ایزو 9001
      • مشاوره مدیریت عملکرد در سازمان
      • کتاب‌ها و راهنماها
      • مشاوره استاندارد ایزو 17025
      • خدمات مشاوره
  • خدمات آموزشی
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 17025
      • آشنایی با الزامات استاندارد ایزو 17025
      • مدیریت ریسک و قواعد تصمیم گیری
      • تصدیق و صحه گذاری روشهای آزمون
      • اطمینان از اعتبار نتایج آزمون در آزمایشگاه
      • ارزشیابی عدم قطعیت اندازه گیری به روش GUM
      • آشنایی با روش‌های آماری در مقايسات بين آزمايشگاهی
      • ارزشیابی عدم قطعیت اندازه گیری به روش بالا به پایین
      • تربیت ارزیاب فنی آزمایشگاه بر اساس استاندارد ایزو 17025
      • آموزش ممیزی داخلی آزمایشگاه بر اساس استاندارد ایزو 17025
      • ارزشیابی عدم قطعیت اندازه گیری در آزمون های میکروبیولوژی
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 15189
      • ارزشیابی عدم قطعیت اندازه گیری در آزمایشگاه پزشکی
      • تصدیق و صحه‌گذاری روش آزمون در آزمایشگاه پزشکی
    • دوره های آموزشی مدیریتی
      • آشنایی با الزامات استاندارد ایزو 9001
      • دوره آموزش مدیریت عملکرد کارکنان
    • دوره‌های آموزشی ابزارهای کیفیت
      • کنترل فرایند آماری با نرم‌افزار Minitab
      • طراحی و تحلیل آزمایشها با نرم‌افزار Minitab
      • نمونه برداری پذیرشی با نرم‌افزار Statgraphics
      • تجزیه و تحلیل سیستم اندازه‌گیری با نرم‌افزار Minitab
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 17043
      • آموزش روش‌های آماری در آزمون مهارت
  • دانلودها
    • دانلود کتاب ها
    • دانلود راهنماها
    • دانلود استانداردها
    • دانلود فیلم های آموزشی
    • دانلود جزوات آموزشی مفید
    • دانلود نرم افزارهای کاربردی
    • نرم افزار محاسبه عدم قطعیت
  • مقالات
  • خبرهای آکادمی
  • تماس با ما
آخرین اطلاعیه ها
جهت نمایش اطلاعیه باید وارد سایت شوید
شروع کنید
0

وبلاگ

آکادمی دکتر دستمردی > طراحي و تجزيه و تحليل آزمايش ها > تجزیه و تحلیل رگرسیون: چگونه می توانیم ضریب تعیین و ارزیابی همقوارگی را تفسیر کنیم؟

تجزیه و تحلیل رگرسیون: چگونه می توانیم ضریب تعیین و ارزیابی همقوارگی را تفسیر کنیم؟

14/12/1394
ارسال شده توسط dastmardi
طراحي و تجزيه و تحليل آزمايش ها، مقالات
تجزیه و تحلیل رگرسیون: چگونه می توانیم ضریب تعیین و ارزیابی همقوارگی را تفسیر کنیم؟

همقوارگی خوب (Goodness-of-Fit) برای یک مدل رگرسیونی چیست؟

باقیمانده ها (Residual) در رگرسیون به صورت زیر تعریف می شود:

همقوارگی خوب

مقدار برازش شده – مقدار مشاهده شده = باقیمانده ها

 

رگرسیون، یک معادله را که فاصله بین خط برازش شده و همه نقاط داده شده را به حداقل برساند، ارائه میکند. به طور کلی رگرسیون مجموع مربعات باقیمانده ها را حداقل میکند.

یک مدل برازش شده برای داده ها خوب است اگر تفاوت بین مقادیر مشاهده شده و مقادیر پیش بینی مدل کوچک و نااریب باشند.

قبل از آنکه به مقادیر آماری برای برازش خوب (همقوارگی) نگاه شود بایستی نمودار باقیمانده ها بررسی گردد. نمودارهای باقیمانده می تواند الگوهای موجود در باقیمانده و نتایج اریب را نشان دهند. پس از بررسی نمودار باقیمانده ها و در صورت عدم مشاهده هیچ الگوی خاصی در این نمودار مقادیر آماری برای برازش خوب مثل ضریب تعیین (R2) را می توان بررسی نمود.

ضریب تعیین R2 چیست؟

R2 اندازه گیری آماری نزدیک داده ها به خط رگرسیون برازش شده میباشد. به R2، ضریب تعیین یا ضریب تشخیص نیز گفته می شود.

تعریف ضریب تعیین (R2) نسبتاً ساده است: “ضریب تعیین (R2) نشان میدهد که چند درصد تغییرات متغیر وابسته به وسیله متغیر مستقل تبیین می شود” یا به عبارت دیگر ضریب تعیین نشان دهنده این است که “چه مقدار از تغییرات متغیر وابسته تحت تاثیر متغیر مستقل مربوطه بوده و مابقی تغییرات متغیر وابسته مربوط به سایر عوامل میباشد.”

R-squared = Explained variation / Total variation

ضریب تعیین همیشه بین ۰ و ۱۰۰٪ است:

۰٪ نشان می دهد که مدل هیچ یک از تغییرپذیری داده های پاسخ در اطراف میانگین آن را تبیین نمی کند.

۱۰۰٪ نشان می دهد که مدل همه تغییرپذیری داده های پاسخ در اطراف میانگین آن را تبیین می کند.

نمایش گرافیکی از ضریب تعیین (R2)

نمودار مقادیر برازش شده توسط مقادیر مشاهده به صورت گرافیکی مقادیر ضریب تعیین مختلف برای مدل های رگرسیونی را نشان می دهد.

fittedxobserved

مدل رگرسیون سمت چپ R2=38.0% و مدل سمت راست دارای R2=87.4%  است. مقدار ضریب تعیین بالاتر نشان می دهد که در مدل رگرسیونی مقدار مشاهده شده به خط برازش شده نزدیک تر هستند. از لحاظ تئوری اگر R2=100.0% شود تمامی مقادیر مشاهده شده با مقادیر برازش شده یکسان خواهند بود و همه نقاط داده ها بر روی خط برازش شده قرار خواهند گرفت.

 محدودیت های کلیدی ضریب تعیین (R2)

ضریب تعیین نمی تواند تعیین کند که آیا مدل برازش شده اریب است یا نه، به همین دلیل باید نمودارهای باقیمانده را ارزیابی نمود. ضریب تعیین (R2) نشان نمی دهد که آیا یک مدل رگرسیون مناسب است یا نه. نکته قابل تأمل آن است که یک مدل رگرسیونی خوب ممکن است ضریب تعیین (R2) پایین داشته باشید و یک مدل رگرسیونی با مقدار ضریب تعیین  (R2) بالا ممکن است برای برازش داده ها مناسب نباشد!

 آیا ضریب تعیین (R2) پایین ذاتاً بد است؟

 نه! دو دلیل مهم که چرا مقادیر ضریب تعیین  (R2) پایین می تواند بد نباشد، وجود دارد.

در برخی از زمینه ها، به طور کلی انتظار می رود که مقادیر ضریب تعیین  (R2) پایین باشد. به عنوان مثال، در زمینه تلاش برای پیش بینی رفتار انسان (مانند روانشناسی) معمولا مقادیر ضریب تعیین  (R2) کمتر از ۵۰٪ است. رفتار انسان ها به سادگی مانند فرآیندهای فیزیکی قابل پیش بینی نیست.

به علاوه، ممکن است ضریب تعیین  (R2) پایین باشند، اما متغیرهای پیش بینی معنی دار از نظر آماری وجود داشته باشند، در این صورت هنوز هم میتوان نتیجه گیری مهمی در مورد چگونگی تغییر در مقدار متغیر پاسخ در ارتباط به متغیر ورودی ترسیم نمود. صرف نظر از ضریب تعیین  (R2) ضرایب معنادار آماری مدل رگرسیونی هنوز میانگین تغییر در متغیر پاسخ برای یک واحد تغییر در متغیر ورودی را ارائه می کند. بدیهی است، این نوع از اطلاعات می تواند بسیار با ارزش است.

flp_highvar

در سایت نرم افزار MINITAB نشان داده شده است که ضریب تعیین  (R2) پایین بر روی تفسیر متغیرهای معنادار تاثیر نمی گذارد.

یک ضریب تعیین  (R2) پایین زمانی که قصد آن وجود دارد که یک پیش بینی با دقت معقول انجام شود (دارای یک بازه ی پیش بینی به اندازه کافی کوچک) بیشتر مشکل ساز خواهد بود. سئوالی که مطرح می شود آن است که چقدر یک ضریب تعیین  (R2) برای پیش بینی باید بزرگ باشد؟ این امر بستگی به نیاز مطالعه برای عرض یک بازه پیش بینی و میزان تغییرپذیری در داده ها دارد. مادامی که یک ضریب تعیین  (R2) بالا برای پیش بینی ها دقیق مورد نیاز است، همانطور که در ادامه نشان داده خواهد شد این امر به خودی خود برای صحت مدل کافی نیست. همچنین زمانی که قصد داریم تمامی جوانب احتمالی متغیر پاسخ را برای جامعه ای با تغییرپذیری بالا بررسی کنیم (مثل پیش بینی تعداد آری احتمالی یک کاندیدا برای ریاست جمهوری)، داشتن یک بازه بزرگ تر برای مقادیر پیش بینی (یعنی ضریب تعیین  (R2) کوچک) نیز قابل استفاده خواهد بود.

 آیا ضریب تعیین (R2) بالا ذاتاً خوب است؟

 نه! ضریب تعیین  (R2) بالا لزوماً نشان نمی دهد که صحت یک مدل مناسب است. ممکن است متعجب شود، اما به دو نمودار زیر (نمودار خط برازش شده و نمودار باقیمانده ها) نگاه کنید. نمودار خط برازش شده رابطه بین تحرک الکترون نیمه هادی و لگاریتم طبیعی چگالی برای داده های تجربی واقعی نشان می دهد.

flplinear

reslinear

مودار نشان می دهد که داده ها با یک تابع با ضریب تعیین ۹۸٫۵٪، که مقدار بزرگی است برازش شده است. با این حال، با نگاه دقیق تر به خط رگرسیون مشخص می شود که در نقاط مختلف در طول منحنی رگرسیون داده های به صورت سیستماتیک زیر و بالای خط برازش شده قرار دارند. این نشان دهند وجود اریبی در معادله برازش شده است. همچنین یک الگو در نمودار باقیمانده ها مشاهده می شود. در این نمودار انتظار می رود در حالت مطلوب هیچ الگوی خاصی وجود نداشته باشد و باقیمانده ها رفتاری تصادفی و توزیع نرمال داشته باشند. لذا وجود این الگوها نشان دهنده یک برازش با صحت نامناسب است. به همین دلیل می باشد که علاوه بر ضریب تعیین (R2) برای بررسی مناسب بودن صحت یک مدل برازش شده باید روندها در نمودار باقیمانده ها را نیز بررسی نمود.

با این حال هنگامی که مدل رگرسیونی متغیرهای پیش بینی مهمی (مثل اثرات متقابل یا چند جمله ای) را از دست می دهد اریبی های مشابه با نمودار فوق ممکن است، اتفاق بی افتد.

برای کسب اطلاعات بیشتر که چرا یک ضریب تعیین  (R2) بالا همیشه نشان دهنده خوب بودن مدل نمی باشد پست مربوط به پنج دلیل که چرا ضریب تعیین  (R2) می تواند بیش از حد بزرگ باشد را ملاحظه نمایید.

 حرف پایانی در خصوص ضریب تعیین  (R2)

ضریب تعیین (R2) برای اینکه تعیین کند چقدر خوب یک معادله رگرسیونی داده ها را برازش می کند مفید است. اما همانگونه که ملاحظه شده ضریب تعیین به تنهایی برای بررسی صحت مدل کفایت نمی کند و بایستی علاوه بر ضریب تعیین (R2)، نرمال بودن داده ها یا باقیمانده ها، ثابت بودن واریاس در سطوح مختلف، استقلال داده ها نسبت به زمان و اریب نبودن مشاهدات برای صحت مدل برازش شده مورد ارزیابی قرار گیرند.

در حالی که ضریب تعیین (R2) تخمینی از قدرت رابطه بین مدل و متغیر پاسخ فراهم می کند، اما یک آزمون فرضیه رسمی برای این رابطه ارائه نمی دهد. از آزمون F-TEST برای تعیین اینکه رابطه معنادار آماری وجود دارد یک خیر استفاده می شود.

در پست ها بعدی در خصوص تجزیه و تحلیل رگرسیون سعی خواهد شده به این موضوع که ضریب تعیین (R2) تنها ناقص است دو نوع ضریب تعیین دیگر  adjustedR2 و predictedR2 را نیز مورد بررسی قرار دهیم.

برچسب ها: تجزیه و تحلیل آماریضریب تشخیصضریب تعیین
آواتار dastmardi
درباره dastmardi

اين سایت با هدف اشاعه مفاهیم مدیریت كیفیت در زمینه ارائه خدمات آزمايشگاهی و ترويج استانداردهای رایج در اين خصوص نظیر ISO/IEC 17025, ISO 15189 ایجاد شده است.خوانندگان عزيز، سعي می شود در این سایت اطلاعات تخصصی و بروز در زمینه‌های سيستم‌های مدیریت كیفیت در مراكز آزمايشگاهی، استانداردهای بین‌المللی ارائه خدمات آزمايشگاهی، ارزيابی و محاسبه عدم قطعیت اندازه گیری، نمونه‌برداری پذيرشی، كالیبراسیون تجهیزات اندازه‌گیری، طراحی آزمایش‌ها، اعتباربخشی روش‌های آزمون و تضمین كیفیت نتایج آزمون ارائه شود. اميدوارم با همكاري شما عزيزان و علاقه‌مندان، يك پايگاه اطلاعاتي مفيد و معتبر براي علاقمندان بحت مديريت كيفيت در مراكز آزمايشگاهي در ايران ايجاد شود. لذا از ارسال نظرات ، پيشنهادات و مطالب علمي و فني خود دريغ نكرده و به غني‌تر كردن اين سایت براي استفاده كارشناسان و علاقمندان كمك نماييد. بديهي است مطالب و نظرات به اسم ارسال كننده درج خواهد شد.

نوشته‌های بیشتر از dastmardi
قبلی برگزاری دوره آموزشی تجزیه و تحلیل سیستم‌های اندازه‌گیری (MSA)
بعدی برگزاری دوره آموزش عدم قطعیت اندازه گیری به روش بالا به پایین (Top-Down)

35 Comments

به گفتگوی ما بپیوندید و دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید.

  • آواتار زهیر نورمحمدی زهیر نورمحمدی گفت:
    25/04/1397 در 24:00

    سلام
    با تشکر از مطالب خوبتون
    من یه سوال دارم: فرق بین ضریب تعیین و ضریب تعیین تعدیل شده چیه؟
    ممنون

    پاسخ
    • آواتار dastmardi dastmardi گفت:
      26/04/1397 در 24:00

      جناب آقای زهیر نورمحمدی
      با سلام و احترام

      در مقاله ارائه شده در لینک زیر به خوبی تفاوت بین ضریب تعیین و ضریب تعیین تعدیل شده تشریح شده است

      تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه: استفاده از ضریب تعیین تعدیل شده و ضریب تعیین پیش بینی برای در بر داشتن تعداد درست متغیرها
      موفق باشید
      دستمردی

      پاسخ
    • آواتار مجتبی مجتبی گفت:
      16/06/1397 در 24:00

      درجه آزادی مدل ازش کم میشه

      پاسخ
  • آواتار زهرا زهرا گفت:
    30/04/1397 در 24:00

    سلام ببخشید R^2 در رگرسیون همون بتاست؟

    پاسخ
    • آواتار dastmardi dastmardi گفت:
      30/04/1397 در 24:00

      با سلام و احترام

      خیر.
      R^2 ضریب تعیین است
      بتا یکی نوع خطا در انجام آزمون فرض آماری است

      پاسخ
  • آواتار امیر امیر گفت:
    18/05/1397 در 24:00

    سلام
    اگه امکانش هست یک مفاله درباره R^2 برای بنده ارسال کنید

    پاسخ
  • آواتار وحید وحید گفت:
    31/05/1397 در 24:00

    سلام
    یک متغیر مستقل داریم :خودکارآمدی شغلی که ضریب تعیینش ۰٫۴۲
    یک متغیر وابسته: تعالی سازمانی که ضریب تعیینش ۰٫۵۰
    تفسیر این اعداد با توجه به این جمله : چه مقدار از تغییرات متغیر وابسته تحت تاثیر متغیر مستقل مربوطه است و …
    چی میشه ؟
    مرسی

    پاسخ
  • آواتار سجاد سجاد گفت:
    31/06/1397 در 24:00

    سلام دوست عزیز
    برای تعیین محدوده سطح اطمینان و یا همان prediction bounds اطراف خط رگرسیون در اکسل و یا نرم افزار SPSS بایستی چکار کرد؟

    پاسخ
  • آواتار زهرا فرتاش زهرا فرتاش گفت:
    09/09/1397 در 24:00

    با سلام و خسته نباشید. من در ایویوز برای معنادار بودن رگرسیون مدل توبیت به جای r2 از ازمون والد نیاز دارم استفاده کنم ولی نمیدونم روشش چطوریه. فرمول مورد نظرو میزنم اما در قسمت بعدی date or id نمیدونم چی باید وارد کنم. لطفا راهنمایی بفرمایید. ممنون

    پاسخ
  • آواتار فاطمه نيكونام فاطمه نيكونام گفت:
    24/09/1397 در 24:00

    باسلام
    من فايلي جهت تست فيشر بااستفاده از روش ضريب چندگانه رگرسيون ميخواستم اگر فايلي دارين براي من بفرستين ممنون
    fatemehnikoonam@gmail.com

    پاسخ
    • آواتار dastmardi dastmardi گفت:
      25/10/1397 در 24:00

      با سلام و احترام

      در این خصوص فایلی ندارم

      پاسخ
  • آواتار Amir Gholami Amir Gholami گفت:
    21/10/1397 در 24:00

    سلام
    راجع به مرتب کردن داده ها قبل از انجام تحلیل رگرسیون و متغیر ابزاری منابعی داید معرفی بفرمایید لطفا.
    ضمن اینکه امکان مشاوره با شما از طریق اسکایپ هست؟
    اگر به ایمیل من جواب بدید ممنون میشمو
    من ایران حضور ندارم.

    پاسخ
    • آواتار dastmardi dastmardi گفت:
      25/10/1397 در 24:00

      با سلام و احترام

      سوال ارسالی شما شفاف نیست. دقیقا چه کاری را می خواهید انجام دهید؟

      پاسخ
  • آواتار یکانی یکانی گفت:
    25/10/1397 در 24:00

    سلام صمیمانه از مطالب خوب تون تشکر میکنم

    پاسخ
    • آواتار dastmardi dastmardi گفت:
      25/10/1397 در 24:00

      سلام از لطف شما سپاسگزارم

      پاسخ
  • آواتار فرشاد فرشاد گفت:
    25/10/1397 در 24:00

    با سلام .من یه سوال دارم گیر کردم بدجور لطفا کمک کنید
    Yi= a0 + a1(X1i) +a2(X2i) + … +an(Xn) + Ci
    تو این معادله Ci یک عدد ثابته ک واسه هر مشاهده متفاوته
    اگر Ci نبود که به راحتی حل میشد و ai ها براورد میشدن. الان باید چیکار کنیم???
    اکه بخوایم Ci هارو بیاریمش این سمت معادله و بعد براورد کنیم باعث میشه بعضی ازy هامون منفی بشه که ما فرض داریم Y ها مثبت باشن.

    پاسخ
    • آواتار dastmardi dastmardi گفت:
      25/10/1397 در 24:00

      با سلام و احترام
      با استفاده از مدلسازی ریاضی می توانید به راحتی پاسخ بهینه را بیابید.
      در مدل ریاضی مربوطه تابع هدف را حداقل مربعات باقیمانده ها به روش معمولی یا وزنی قراردهید.
      متغیرهای تصمیم را هم ضرایب معادله های رگرسیونی خود در نظر بگیرد
      سپس پاسخ بهینه را با نرم افزارهای بهینه سازی مانند SOLVER در اکسل بیابد.
      اگر نیاز به اطلاعات بیشتر داشتین کتاب های برنامه ریزی خطی و غیر خطی را مطالعه نمایید

      موفق باشید
      دستمردی

      پاسخ
  • آواتار Nazfar Nazfar گفت:
    29/10/1397 در 24:00

    سلام منظور از خود رگرسیونی سیستماتیک چیه؟ و همینطور اطلاعاتی راجع به آزمون گرنجر تصحیح شده هشیائو دارین؟

    پاسخ
  • آواتار َآیناز َآیناز گفت:
    04/02/1398 در 24:00

    سلام وقت بخیر
    ببخشین بین ضرایب رگرسیون همبستگی وجود داره؟ منظور بین B0 و B1 هست

    پاسخ
  • آواتار مهناز مهناز گفت:
    24/02/1398 در 24:00

    سلام، وقت بخیر، ببخشید من از چندین مدل مختلف برای برازش یک سری داده استفاده کردم و بعد جهت مقایسه دقت مدل ها از R2adj و RMSE استفاده کردم. حالا از من خواسته شده که statistical significant level test که اگه اشتباه نکنم همون آزمون معناداری هست را هم انجام بدهم، چطور میتونم این آزمون رو انجام بدم، اطلاعاتی در مورد این آزمون میخواستم، توسط چه نرم افزاری این آزمون رو میتونم انجام بده، ممنون میشم بنده رو راهنمایی بفرمایید. تشکر

    پاسخ
  • آواتار فائزه فائزه گفت:
    02/05/1398 در 24:00

    خواهش میکنم اگه امکانش هست کمکم کنین
    مدل رگرسیونم خطی چند متغیره y = β0 + β1×1 + β2×2 + β3×3 +e مشاهداتم xها و y توزیع خطی (L(a,b دارند و uncertain هستن .باید β0, β1,β2, β3 براورد کنم.باید از روش حداقل مربعات استفاده کنم.
    چیزی که باید از بهینه سازی کنم در انتها تبدیل میشه به مجموع حداقل مربعات یه انتگرال. براتونایمیل کردم خواهش میکنم راهنمایین کنین.

    پاسخ
  • آواتار حجت اقبالی حجت اقبالی گفت:
    01/07/1398 در 24:00

    سلام
    منظور از sum of squares در آنالیز واریانس چیست؟ که به عنوان شاخصی برا انتخاب بهترین مدل از بین مدل های رشد غیر خطی مانند لجستیک و وان برتالنفی به کار گرفته شده است.
    با تشکر

    پاسخ
  • آواتار Ali Ali گفت:
    21/07/1398 در 24:00

    ضمن تشکر از مطالب بسیار ارزشمندتون سوالی داشتم،
    بالا بودن r2 اما عدم معنی داری بتا یعنی ضرایب رگرسیونی نشاندهنده چیست؟

    پاسخ
    • آواتار dastmardi dastmardi گفت:
      21/07/1398 در 24:00

      با سلام و احترام

      فایل مورد نظر بفرستین ببینم

      پاسخ
  • آواتار مینا مینا گفت:
    07/08/1398 در 24:00

    با عرض سلام واحترام
    از مطالب بسیار ارزشمندتان خیلی ممنونم.
    برازش مدل رگرسیونی نامرتبط(SUR) به چه معناست و در چه زمانی باید از این نوع برازش استفاده نمود؟باتشکر

    پاسخ
  • آواتار شیبانی شیبانی گفت:
    21/01/1399 در 24:00

    سلام
    محبت می کنید در خصوص مورد زیر مرا راهنمایی بفرمایید.
    من یک سری برداشت و نتایج زمایشگاهی دارم که تعداد حدود 750 نقطه را شامل می شود.این برداشت ها دو متغیر A و B هستند. این دو متغیر به هم وابستگی دارند. من به نحوی معادله ای بین این دو پیدا کرده ام که از مقادیر A ازمایشگاهی ، می توانم مقادیر متناظر B را از معادله به دست اورم . بین مقادیر B ازمایشگاهی و B حاصل از معادله تفاوت هایی وجود دارد. من درصد متوسط خطاهای بین ایندو، حداکثر و حداقل خطاها و واریانس را بدست آورده ام . اما نمی دانم چگونه نشان دهم که این معادله ، می تواند معادله خوبی برای تخمین B با شد چرا که در طبیعت من مقادیر A را دارم و اگر معادله مناسب باشد می توانم مقادیر B متناظر را حاصل نمایم.
    _ آیا تنها با داشتن متوسط و ماکزیمم و منحنی پراکنده گی خطاها و واریانس و ارزیابی انها، می توان به مناسب بودن رابطه رای داد؟
    چه پارامترهای اماری دیگر هستند که لازم است من برای تایید معادله از انها استفاده کنم و طرز استفاده و نتیجه گیری چگونه است؟

    بسیار سپاسگزارم . شیبانی

    پاسخ
  • آواتار مهري مهري گفت:
    27/07/1399 در 24:00

    باسلام ضمن تشكر بابت مطالب ارزشمندموجود
    موضوع پايان نامه من رفتار جمعي يا گله اي هست و مقدار R-squared ضريب تعيين كمتر از ده درصد شده با توجه به مطلب سايت كه فرمود در حوزه رفتارهاي انساني اين رقم كمتر از 50 درصد مي باشد . آيا. جايي از كار مشكل دارد يا خير ؟ ممنون ميشم پاسخ بديد

    پاسخ
  • آواتار زهرا مرادنژاد زهرا مرادنژاد گفت:
    08/08/1399 در 24:00

    ببخشید در چه مواقعی ضریب تعیین منفی میشه؟؟؟االبته غیر از وقتی که عرض از مبدا نداشته باشیم.
    اگه حای دیگه ای بلدین بگین

    پاسخ
    • آواتار maryam maryam گفت:
      29/02/1400 در 24:00

      به جواب سوالتون رسیدین که در چه مواقعی ضریب تعیین منفی میشه؟؟

      پاسخ
  • آواتار مهدیه مهدیه گفت:
    20/10/1399 در 24:00

    سلام، چرا ضریب بتا بالای 1 میشود؟

    پاسخ
  • آواتار مسعود مسعود گفت:
    27/12/1399 در 24:00

    با سلام
    لطفا در صورت امکان یک توضیح کوتاه در رابطه با شاخص NOF بدید. خیلی ضروری است
    با تشکر

    پاسخ
  • آواتار فروش روغن زیتون فروش روغن زیتون گفت:
    17/03/1400 در 24:00

    سلام میشه لینک داخل مطلبو چک کنید.برای من مشکل داشت.ممنون

    پاسخ
  • آواتار ابوالحسن ابوالحسن گفت:
    27/06/1400 در 24:00

    سلام. وقت بخیر. لطفا رفرنس این مطالب را ذکر کنید. با تشکر.

    پاسخ
    • آواتار dastmardi dastmardi گفت:
      27/06/1400 در 24:00

      با سلام و احترام
      مقاله فوق بر گرفته شده از مقالات وبلاگ minitab می باشد

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

جستجو برای:
گالری تصاویر
  • طراحی و تحلیل آزمایش ها اداره استاندارد استان کرمانشاه
  • آشنایی با روشهای آماری در مقایسات بین آزمایشگاهی اداره استاندارد همدان
  • ارزیابی عدم قطعیت اندازه‌گیری با نرم افزار QMSys GUM‌ در شرکت سیناژن
  • ارزیابی عدم قطعیت اندازه گیری در آزمایشگاه‌های فنی و مکانیک خاک وزارت راه
  • ارزیابی عدم قطعیت اندازه گیری در آزمایشگاه های آب و فاضلاب استان های شمال شرقی و شرقی ایران
  • آموزش ممیزان داخلی نکات مهم در سیستم مدیریت کیفیت مبتی بر استاندارد ISO/IEC 17025
  • آشنایی با الزامات استاندارد ISO/IEC 17025:2017 استان مازندران
  • ارزیابی عدم قطعیت اندازه گیری با نرم افزار QMSys GUM‌ برای آزمون‌های مرتبط با مواد نفتی در شرکت نفت ایرانول
  • نقش عدم قطعیت اندازه گیری در فرایند ارزیابی انطباق اداره استاندارد استان زنجان
  • نقش عدم قطعیت اندازه گیری در فرایند ارزیابی انطباق استان مازندران
  • آموزش برآورده عدم قطعیت اندازه گیری به روش بالا به پایین - زنجان
    ارزیابی عدم قطعیت اندازه گیری به روش بالا به پایین با نرم افزار MUKit اداره استاندارد استان زنجان
  • آشنایی با الزامات استاندارد ISO/IEC 17025:2017 در شرکت ترانسفورماتور توزیع زنگان
  • تضمین کیفیت نتایج آزمون اداره استاندارد خراسان شمالی
  • کنترل فرآیند آماری (SPC) با استفاده از نرم‌افزار MINITAB در گروه صنعتی دانش بنیان مازرون فوم
  • آموزش کنترل فرایند آماری - مازرون فوم
    کنترل فرآیند آماری (SPC) با استفاده از نرم‌افزار MINITAB در گروه صنعتی دانش بنیان مازرون فوم
  • آشنایی با روش‌های آماری در مقایسات بین آزمایشگاهی و آزمون مهارت در آزمایشگاه‌های استان زنجان
  • آشنایی با الزامات استاندارد ISO/IEC 17025:2017 اداره کل استاندارد استان زنجان
  • تصدیق و صحه گذاری روش های آزمون در اداره استاندارد استان هرمزگان
  • کالیبراسیون عمومی شرکت تکوین الکترونیک
  • ارزیابی عدم قطعیت اندازه گیری برای کارگروه کروماتوگرافی شبکه آزمایشگاهی فناوری های راهبردی
  • کنترل فرایند آماری (SPC) شرکت عالیفرد (سن ایچ)
  • تضمین کیفیت نتایج آزمون استان گلستان
  • آموزش آشنایی با الزامات ایزو 17025 - اداره استاندارد بندر عباس
    آشنایی با الزامات و تغییرات ویرایش جدید استاندارد ISO/IEC 17025:2017 اداره استاندارد استان هرمزگان
  • ممیزی داخلی مراکز آزمایشگاهی مبتنی بر استاندارد ISO/IEC 17025:2017 آزمایشگاه های آب و فاضلاب استان های شمال شرقی و شرقی ایران
  • آشنایی با الزامات استاندارد ISO/IEC 17025:2017 اداره کل استاندارد استان آذربایجان شرقی
  • تخمین عدم قطعیت اندازه گیری آزمایشگاه‌های صنایع غذایی و شیمیایی استان گلستان
  • آموزش آشنایی با الزامات ایزو 17025 - اداره استاندارد بندر عباس
    آشنایی با الزامات استاندارد ISO/IEC 17025:2017 استاندارد استان هرمزگان
  • ارزیابی عدم قطعیت اندازه گیری در آزمایشگاه های آب و فاضلاب استان های شمال شرقی و شرقی ایران
  • نمونه برداری پذیرشی (ASP) اداره استاندارد استان زنجان
  • تخمین عدم قطعیت اندازه گیری در شرکت تکوین الکترونیک
  • تعیین دقت روش آزمون پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری
  • برگزاری دوره آموزشی تربیت ارزیاب فنی برای مراکز آزمایشگاه شرکت خودروسازی سایپا
  • کاربرد نرم افزار MINITAB در کنترل فرآیند آماری برای مشخصه‌های متغیر در سازمان منطقه آزاد کیش
  • برآورد عدم قطعیت اندازه گیری در آزمایشگاه های پزشکی برای آزمایشگاه های رفرانس سازمان تامین اجتماعی
  • تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری اداره استاندارد زنجان
  • تضمین کیفیت نتایج آزمون ادارهاستاندارد مازندران
  • آشنایی با روش‌های آماری در مقایسات بین آزمایشگاهی اداره استاندارد
  • ارزیابی عدم‌قطعیت در اندازه‌گیری با میکروسکوپ نیروی اتمی (AFM) در شبکه آزمایشگاهی فناوری های راهبردی
  • عدم قطعیت اندازه گیری به روش بالا به پایین اداره استاندارد
  • آشنایی با الزامات استاندارد ISO/IEC 17025:2017 درمجتمع تولیدی نخ تایر صبا
  • ارزیابی عدم قطعیت اندازه گیری در آزمایشگاهی میکروبیولوژی برای شرکت سیناژن
  • آشنایی با تغییرات ویرایش جدید استاندارد ISO/IEC 17025:2017 شبکه آزمایشگاهی فناوری های راهبردی
دسته‌های محصولات
  • خدمات مشاوره
  • دوره‌های آموزشی
    • آموزش‌های آزمایشگاهی بر اساس استاندارد ایزو 15189
    • آموزش‌های آزمایشگاهی بر اساس استاندارد ایزو 17025
    • آموزش‌های مراکز آزمون مهارت بر اساس استاندارد ایزو 17043
    • دوره های آموزشی مدیریتی
    • دوره‌های آموزشی ابزارهای کیفیت
  • کتاب‌ها و راهنماها
  • مشاوره استاندارد ایزو 15189
  • مشاوره استاندارد ایزو 17025
  • مشاوره استاندارد ایزو 17043
  • مشاوره استاندارد ایزو 9001
  • مشاوره مدیریت عملکرد در سازمان
  • نرم افزارهای کاربردی
جستجوی محصولات
آخرین مطالب سایت
  • ارائه مدلی جامع برای مدیریت عملکرد کارکنان در مراکز آزمایشگاهی
  • فیلم آموزش استاندارد ایزو 17025 – الزامات منابع
  • فیلم آموزش استاندارد ایزو 17025 – الزامات ساختاری
  • فیلم آموزش استاندارد ایزو 17025 – الزامات عمومی
  • فیلم فاکتور عدم قطعیت چیست؟
تماس
  • تهران، رسالت، خیابان کرمان
  • 09125446045
  • info@dastmardi.ir
دسته‌ها
  • استاندارد ایزو 15189
  • استاندارد ایزو 17025
  • اطمینان از اعتبار نتایج – تضمین کیفیت نتایج آزمون و کالیبراسیون
  • انتشارات
  • تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری
  • تجزیه و تحلیل‌های آماری
  • تصدیق و صحه گذاری روشهای آزمون
  • خبرهای آکادمی
  • طراحي و تجزيه و تحليل آزمايش ها
  • عدم قطعیت اندازه گیری
  • كاليبراسيون تجهيزات
  • کنترل کیفیت
  • مدیریت ریسک در آزمایشگاه
  • مشاوره ایزو 17025
  • مشاوره و آموزش
  • مقالات
  • نمونه برداري پذيرشي
  • ویدئو
دسته‌های محصولات
  • خدمات مشاوره
  • دوره‌های آموزشی
    • آموزش‌های آزمایشگاهی بر اساس استاندارد ایزو 15189
    • آموزش‌های آزمایشگاهی بر اساس استاندارد ایزو 17025
    • آموزش‌های مراکز آزمون مهارت بر اساس استاندارد ایزو 17043
    • دوره های آموزشی مدیریتی
    • دوره‌های آموزشی ابزارهای کیفیت
  • کتاب‌ها و راهنماها
  • مشاوره استاندارد ایزو 15189
  • مشاوره استاندارد ایزو 17025
  • مشاوره استاندارد ایزو 17043
  • مشاوره استاندارد ایزو 9001
  • مشاوره مدیریت عملکرد در سازمان
  • نرم افزارهای کاربردی
اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی
ارسال به ایمیل
https://dastmardi.ir/?p=362
ورود به سیستم ×

Sign in with Google

قدرت گرفته ازwp-glogin.com

رمز عبور را فراموش کرده اید؟
ورود با کد یکبارمصرف
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:90)
آیا حساب کاربری ندارید؟
نام‌نویسی
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:90)
برگشت به صفحه ورود به سایت

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:90)
برگشت به صفحه ورود به سایت
  • (+93) Afghanistan
  • (+355) Albania
  • (+213) Algeria
  • (+1) American Samoa
  • (+376) Andorra
  • (+244) Angola
  • (+1) Anguilla
  • (+1) Antigua
  • (+54) Argentina
  • (+374) Armenia
  • (+297) Aruba
  • (+61) Australia
  • (+43) Austria
  • (+994) Azerbaijan
  • (+973) Bahrain
  • (+880) Bangladesh
  • (+1) Barbados
  • (+375) Belarus
  • (+32) Belgium
  • (+501) Belize
  • (+229) Benin
  • (+1) Bermuda
  • (+975) Bhutan
  • (+591) Bolivia
  • (+599) Bonaire, Sint Eustatius and Saba
  • (+387) Bosnia and Herzegovina
  • (+267) Botswana
  • (+55) Brazil
  • (+246) British Indian Ocean Territory
  • (+1) British Virgin Islands
  • (+673) Brunei
  • (+359) Bulgaria
  • (+226) Burkina Faso
  • (+257) Burundi
  • (+855) Cambodia
  • (+237) Cameroon
  • (+1) Canada
  • (+238) Cape Verde
  • (+1) Cayman Islands
  • (+236) Central African Republic
  • (+235) Chad
  • (+56) Chile
  • (+86) China
  • (+57) Colombia
  • (+269) Comoros
  • (+682) Cook Islands
  • (+225) Côte d'Ivoire
  • (+506) Costa Rica
  • (+385) Croatia
  • (+53) Cuba
  • (+599) Curaçao
  • (+357) Cyprus
  • (+420) Czech Republic
  • (+243) Democratic Republic of the Congo
  • (+45) Denmark
  • (+253) Djibouti
  • (+1) Dominica
  • (+1) Dominican Republic
  • (+593) Ecuador
  • (+20) Egypt
  • (+503) El Salvador
  • (+240) Equatorial Guinea
  • (+291) Eritrea
  • (+372) Estonia
  • (+251) Ethiopia
  • (+500) Falkland Islands
  • (+298) Faroe Islands
  • (+691) Federated States of Micronesia
  • (+679) Fiji
  • (+358) Finland
  • (+33) France
  • (+594) French Guiana
  • (+689) French Polynesia
  • (+241) Gabon
  • (+995) Georgia
  • (+49) Germany
  • (+233) Ghana
  • (+350) Gibraltar
  • (+30) Greece
  • (+299) Greenland
  • (+1) Grenada
  • (+590) Guadeloupe
  • (+1) Guam
  • (+502) Guatemala
  • (+44) Guernsey
  • (+224) Guinea
  • (+245) Guinea-Bissau
  • (+592) Guyana
  • (+509) Haiti
  • (+504) Honduras
  • (+852) Hong Kong
  • (+36) Hungary
  • (+354) Iceland
  • (+91) India
  • (+62) Indonesia
  • (+98) Iran
  • (+964) Iraq
  • (+353) Ireland
  • (+44) Isle Of Man
  • (+972) Israel
  • (+39) Italy
  • (+1) Jamaica
  • (+81) Japan
  • (+44) Jersey
  • (+962) Jordan
  • (+7) Kazakhstan
  • (+254) Kenya
  • (+686) Kiribati
  • (+965) Kuwait
  • (+996) Kyrgyzstan
  • (+856) Laos
  • (+371) Latvia
  • (+961) Lebanon
  • (+266) Lesotho
  • (+231) Liberia
  • (+218) Libya
  • (+423) Liechtenstein
  • (+370) Lithuania
  • (+352) Luxembourg
  • (+853) Macau
  • (+389) Macedonia
  • (+261) Madagascar
  • (+265) Malawi
  • (+60) Malaysia
  • (+960) Maldives
  • (+223) Mali
  • (+356) Malta
  • (+692) Marshall Islands
  • (+596) Martinique
  • (+222) Mauritania
  • (+230) Mauritius
  • (+262) Mayotte
  • (+52) Mexico
  • (+373) Moldova
  • (+377) Monaco
  • (+976) Mongolia
  • (+382) Montenegro
  • (+1) Montserrat
  • (+212) Morocco
  • (+258) Mozambique
  • (+95) Myanmar
  • (+264) Namibia
  • (+674) Nauru
  • (+977) Nepal
  • (+31) Netherlands
  • (+687) New Caledonia
  • (+64) New Zealand
  • (+505) Nicaragua
  • (+227) Niger
  • (+234) Nigeria
  • (+683) Niue
  • (+672) Norfolk Island
  • (+850) North Korea
  • (+1) Northern Mariana Islands
  • (+47) Norway
  • (+968) Oman
  • (+92) Pakistan
  • (+680) Palau
  • (+970) Palestine
  • (+507) Panama
  • (+675) Papua New Guinea
  • (+595) Paraguay
  • (+51) Peru
  • (+63) Philippines
  • (+48) Poland
  • (+351) Portugal
  • (+1) Puerto Rico
  • (+974) Qatar
  • (+242) Republic of the Congo
  • (+40) Romania
  • (+262) Runion
  • (+7) Russia
  • (+250) Rwanda
  • (+290) Saint Helena
  • (+1) Saint Kitts and Nevis
  • (+508) Saint Pierre and Miquelon
  • (+1) Saint Vincent and the Grenadines
  • (+685) Samoa
  • (+378) San Marino
  • (+239) Sao Tome and Principe
  • (+966) Saudi Arabia
  • (+221) Senegal
  • (+381) Serbia
  • (+248) Seychelles
  • (+232) Sierra Leone
  • (+65) Singapore
  • (+1) Sint Maarten
  • (+421) Slovakia
  • (+386) Slovenia
  • (+677) Solomon Islands
  • (+252) Somalia
  • (+27) South Africa
  • (+82) South Korea
  • (+211) South Sudan
  • (+34) Spain
  • (+94) Sri Lanka
  • (+1) St. Lucia
  • (+249) Sudan
  • (+597) Suriname
  • (+268) Swaziland
  • (+46) Sweden
  • (+41) Switzerland
  • (+963) Syria
  • (+886) Taiwan
  • (+992) Tajikistan
  • (+255) Tanzania
  • (+66) Thailand
  • (+1) The Bahamas
  • (+220) The Gambia
  • (+670) Timor-Leste
  • (+228) Togo
  • (+690) Tokelau
  • (+676) Tonga
  • (+1) Trinidad and Tobago
  • (+216) Tunisia
  • (+90) Turkey
  • (+993) Turkmenistan
  • (+1) Turks and Caicos Islands
  • (+688) Tuvalu
  • (+1) U.S. Virgin Islands
  • (+256) Uganda
  • (+380) Ukraine
  • (+971) United Arab Emirates
  • (+44) United Kingdom
  • (+1) United States
  • (+598) Uruguay
  • (+998) Uzbekistan
  • (+678) Vanuatu
  • (+58) Venezuela
  • (+84) Vietnam
  • (+681) Wallis and Futuna
  • (+212) Western Sahara
  • (+967) Yemen
  • (+260) Zambia
  • (+263) Zimbabwe

This is a demo store for testing purposes — no orders shall be fulfilled. رد کردن

مرورگر شما از HTML5 پشتیبانی نمی کند.

سوالی دارید؟ از ما بپرسید، کارشناسان ما در اسرع وقت با شما تماس می گیرند.

آکادمی دکتر دستمردی
  • 09125446045
  • شنبه تا چهارشنبه از ساعت 8 تا 17
  • info@dastmardi.ir