مديریت كیفیت در مراكز آزمایشگاهی

MINITAB

برگزاری دوره آموزشی آشنایی با روش‌های آماری در مقایسات بین آزمایشگاهی  و آزمون مهارت در آزمایشگاه‌های استان زنجان

برگزاری دوره آموزشی آشنایی با روش‌های آماری در مقایسات بین آزمایشگاهی و آزمون مهارت در آزمایشگاه‌های استان زنجان

دوره آموزشی آشنایی با روش‌های آماری در مقایسات بین آزمایشگاهی و آزمون مهارت با نرم افزار Minitab 18 برای آزمایشگاه‌های استان زنجان به مدت ۱۶ برگزار گردید.
برگزار کننده دوره: شرکت نوبانگ اندیشه
محل برگزاری دوره: زنجان – اداره راهداری و حمل و نقل جاده ای
تاریخ برگزاری دوره: ۲۹ و ۳۰  مرداد ماه ۱۳۹۷
مدرس دوره: دکتر مصطفی دستمردی

برگزاری دوره آموزشی طراحی و تحلیل آزمایش‌ها (DOE) در اداره استاندارد استان کرمانشاه

برگزاری دوره آموزشی طراحی و تحلیل آزمایش‌ها (DOE) در اداره استاندارد استان کرمانشاه

دوره آموزشی طراحی و تحلیل آزمایش ها با نرم افزار Minitab 18  برای کارشناسان کنترل کیفیت اداره استاندارد استان کرمانشاه به مدت ۱۶ ساعت برگزار گردید.
برگزار کننده دوره: اداره استاندارد استان کرمانشاه – شرکت اندیشه آزمای زاگرس 
محل برگزاری دوره: کرمانشاه – سازمان جهاد دانشگاهی کرمانشاه
تاریخ برگزاری دوره: ۱۷ و ۱۸ مرداد ماه ۱۳۹۷
مدرس دوره: دکتر مصطفی دستمردی

اندازه نمونه و توان آزمون – بیمه نامه شما برای تجزیه و تحلیل‌های آماری

اندازه نمونه و توان آزمون – بیمه نامه شما برای تجزیه و تحلیل‌های آماری

هنگامی که ما تحلیل‌های آماری مانند آزمون‌های فرض و طراحی آزمایش‌ها و غیره را انجام می‌دهیم، از نمونه‌ای از داده‌ها برای پاسخ به سوالات در مورد تمام داده‌هایمان، استفاده می‌کنیم. در این شرایط قابلیت اطمینان از این پاسخ‌ها تحت تاثیر اندازه‌های نمونه‌های که ما برای تحلیل بر می‌داریم،‌ قرار می‌گیرد. برای به حداقل رساندن ریسک تحلیل‌های آماری غیر قابل اعتماد می‌توان قبل از جمع‌آوری هر گونه داده‌ای جهت تعیین اینکه چه تعداد نمونه برای ایجاد شانس خوب پیدا کردن یک اثر (اگر اثر واقعاً وجود دارد)‌ مورد نیاز است، از اندازه نمونه و توان آزمون استفاده نمود. حداقل مقدار توصیه شده برای توان آزمون ۸۰٪ است.
به همین دلیل، می‌توان گفت محاسبات اندازه نمونه و توان آزمون به عنوان یک بیمه نامه برای تحلیل آماری است. در ادامه پست دلیل اینکه که چرا ما مقایسه کردیم محاسبه اندازه نمونه و توان آزمون را با خرید بیمه نامه برای یک اتومبیل را توضیح خواهیم داد.

یک روش ساده برای انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه با نرم افزار Minitab

یک روش ساده برای انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه با نرم افزار Minitab

شاید شما به تازگی با تجزیه و تحلیل داده‌های آماری آشنا شده‌اید و در مورد آمار آگاهی زیادی ندارید و به نظر شما انجام این تجزیه و تحلیل‌ها سخت و پیچیده باشد. در این شرایط منوی Assistant در نرم افزار آماری Minitab به شما یک راهنمای تعاملی را از ابتدا تا پایان ارائه می‌دهد. استفاده از این منو برای افراد که آشنایی زیادی با مسائل آماری ندارند، بسیار مفید است زیرا این منو به شما کمک خواهد کرد که ابزار مناسب را به سرعت انتخاب کنید، داده‌های خود را به درستی تجزیه و تحلیل کنید، و حتی نتایج به دست آمده را به شکل مناسبی تفسیر کنید.

یکی نوع از تحلیل‌های آماری که بسیاری از محققین و دانشجویان با آن مواجه هستند، تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه است، به ویژه یک تحلیل که هدف آن بهینه سازی پاسخ با یافتن بهترین سطوح برای متغیرهای مختلف است. در این پست، از منوی Assistant در نرم افزار آماری Minitab برای تکمیل تحلیل رگرسیون چندگانه و بهینه سازی پاسخ استفاده می کنیم.

برگزاری دوره آموزشی طراحی و تحلیل آزمایش‌ها (DOE) در شرکت سن ایچ

برگزاری دوره آموزشی طراحی و تحلیل آزمایش‌ها (DOE) در شرکت سن ایچ

دوره آموزشی طراحی و تحلیل آزمایشها با نرم افزار Minitab 18  برای کارکنان بخش کنترل کیفیت و آزمایشگاه‌های شرکت سن ایچ به مدت ۱۶ ساعت برگزار گردید.

برگزار کننده دوره: پژوهشگاه استاندارد ایران
محل برگزاری دوره: ساوه – شرکت عالیفرد (سن ایچ)
تاریخ برگزاری دوره: ۳ و ۴ اسفند ماه ۱۳۹۶
مدرس دوره: دکتر مصطفی دستمردی

برگزاری دوره آموزشی کنترل فرایند آماری SPC در شرکت سن ایچ

برگزاری دوره آموزشی کنترل فرایند آماری SPC در شرکت سن ایچ

دوره آموزشی کنترل فرایند آماری (SPC)  با نرم افزار Minitab 18  برای کارکنان بخش کنترل کیفیت و آزمایشگاه‌های شرکت سن ایچ به مدت ۱۶ ساعت برگزار گردید.

برگزار کننده دوره: پژوهشگاه استاندارد ایران
محل برگزاری دوره: ساوه – شرکت عالیفرد (سن ایچ)
تاریخ برگزاری دوره اول: ۱۴ و ۱۵ دی ماه ۱۳۹۶
مدرس دوره: مصطفی دستمردی

مطالعه تکرارپذیری و تجدیدپذیری (Gage R&R)

مطالعه تکرارپذیری و تجدیدپذیری (Gage R&R)

قبل از برش یک قطعه گران قیمت گرانیت یا سنگ مرمر برای یک آشپزخانه، یک نجار خوب ابتدا بایستی تایید کند که اندازه‌گیری‌ها درست انجام شده است. اعمال اندازه گیری‌های اشتباه می‌تواند هزینه‌بر باشد.

در حالی که هیچ سیستم اندازه‌گیری کامل نیست، معمولاً‌ به این سیستم‌ها برای تعیین داده‌ها جهت کنترل و بهبود کیفیت محصولات در فرایندهای مهم تکیه می‌شود. بنابراین، چگونه مطمئن می‌شود که تغییرات موجود در نتایج اندازه‌گیری ناشی از یک سیستم اندازه‌گیری معیوب نیست و داده‌ها معتبر هستند؟ اگر نتوان به سیستم اندازه‌گیری اعتماد کرد، نمی‌توان به داده‌های تولید شده در این سیستم نیز اعتماد کرد.

انجام مطالعه تکرارپذیری و تجدیدپذیری (Gage R&R) می‌تواند به شناسایی مشکلات در سیتم‌های اندازه‌گیری کمک نماید. همچنین شما را قادر می‌سازد به اطلاعات خود اطمینان پیدا کنید و تصمیمات مناسب را مبتنی بر داده‌ها جهت بهبود فرایند تولید اتخاذ نمایید.

۱۰ ابزار مهم شش سیگما

۱۰ ابزار مهم شش سیگما

شش سیگما یک روش بهبود کیفیت است که در کسب و کارها زیادی در دهه‌ها اخیر مورد استفاده قرار گرفته است؛ دلیل این امر کسب نتایج مطلوب توسط بسیاری از سازمان‌های که شش سیمگا را بکارگرفته‌اند، می‌باشد. یک پروژه شش سیگما دارای یک سری مراحل مشخص می‌باشد که در بسیاری از صنایع در کشورهای گوناگون در سراسر جهان از این مراحل برای حل مشکلات خود استفاده شده است و سازمان‌های زیادی با اجرای پروژه‌های شش سیگما میلیاردها دلار صرفه جویی در هزینه‌های خود داشته‌اند.

شش سیگما به شدت بر تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از روش‌های آمار تکیه دارد بر این اساس بسیاری از افراد در استفاده از این تکنیک برای بهبود کیفیت با توجه به جنبه‌های آماری زیاد آن واهمه دارند. با توجه به گسترش نرم‌افزارهای آماری و کنترل کیفیت مانند نرم افزار minitab, stat graph‌ و … هیچ سازمانی در استفاده از این روش نباید واهمه داشته باشد زیرا درست است که استفاده از تجزیه و تحلیل آماری داده‌های برای بهبود کیفیت امری حیاتی است، اما استفاده و درک اکثر تحلیل‌های آماری در شش سیگما (حتی اگر دانش آماری زیادی نداشته باشید) با بکارگیری نرم افزارهای موجود سخت نیست. 

در این پست به طور خلاصه ۱۰ ابزار آماری مورد استفاده در شش سیگما توضیح داده می‌شوند، و تشریح می‌شود که هر کدام از این ابزارها چه کاری انجام می‌دهند و چرا مهم هستند. برای شروع یادگیری شش سیگما آشنایی با این ابزارها بسیار مفید هستند.

نمونه برداری پذیرشی با عدد پذیرش صفر در نرم افزار Minitab

نمونه برداری پذیرشی با عدد پذیرش صفر در نرم افزار Minitab

فرض کنید قصد دارید بخشی از قطعات مهم مورد نیاز شرکت خود را از یک تامین‌کننده جدید تهیه کنید. برای اطمینان از اینکه سطح کیفیت محصولات تامین‌کننده جدید برای شما قابل قبول است، شما ممکن است بخواهید توانایی فرایندهای تولید آنها (شاخص‌های Ppk و Cpk) را ارزیابی کنید و همین طور بررسی کنید که آیا پارامترهای بحرانی فرآیندی‌شان کاملاً تحت کنترل هستند (با استفاده از نمودارهای کنترل). 

اگر شما در مورد‌ کارایی سیستم کیفیت تامین‌کننده اطمینان ندارید یا اگر نمی‌توانید برآوردهای قابل اعتماد از شاخص‌های توانایی فرایندهای تامین‌کننده دریافت کنید، لازم است که قطعات و محصولات تولید شده توسط تامین‌کننده را در هنگام ورود به شرکت بازرسی کنید.

با این حال، چک کردن تمام قطعات زمان‌بر و هزینه‌بر است. علاوه بر این، بازرسی بصری ۱۰۰٪ همه قطعات برای آنکه اطمینان حاصل شود که تمام قطعات معیوب تشخیص داده می‌شوند، غیر ضروری است. این امر در نهایت سبب خسته شدن کارکنان از بازرسی بصری تکراری خواهد شد. در این شرایط نمونه‌گیری پذیرشی یک رویکرد کارآمد برای کاهش هزینه‌ها است، در این رویکرد یک نمونه‌ای کوچکتر اقلام از یک بهر (بچ) بزرگ از اقلام ورودی به صورت تصادفی (برای اجنتاب از هر گونه گرایش سیستماتیک) انتخاب می‌شود، سپس نمونه کوچک انتخاب شده بازرسی می‌شود.

تفاوت بین فواصل اطمینان، پیشبینی و رواداری چیست؟

تفاوت بین فواصل اطمینان، پیشبینی و رواداری چیست؟

همانطور که در زندگی، یقین مطلق به ندرت اتفاق می‌افتد، در آمار نیز نمی‌توان نتایج خاصی را با یقین کامل بیان نمود. در عوض نتایج تجزیه و تحلیل‌های آماری در یک بازه ارائه می‌شوند که مقدار واقعی پارامترهای مورد بررسی با یک احتمال مشخص (معمولاً ۹۵%) در آن بازه قرار دارد.

بسیاری از افراد با “فواصل اطمینان (confidence intervals)” آشنا می‌باشند، اما این فاصله فقط یکی از چندین نوع فواصلی است که می‌توان برای توصیف نتایج یک تجزیه و تحلیل آماری از آن استفاده نمود. گاهی اوقات برای بیان نتایج تجزیه و تحلیل‌های آماری استفاده از فاصله اطمینان بهترین گزینه نمی‌باشد. بر این اساس در این پست به بررسی ویژگی‌های برخی از فواصل دیگر نظیر “فواصل پیش‌بینی (Prediction Intervals)” و “فواصل رواداری (Tolerance Intervals)” پرداخته می‌شود. مشخص می‌شود که برای انجام چه کارهای باید از هر یک از این فواصل استفاده نمود.

برگزاری دوره آموزشی تضمین کیفیت نتایج آزمون در اداره کل استاندارد استان مازندران

برگزاری دوره آموزشی تضمین کیفیت نتایج آزمون در اداره کل استاندارد استان مازندران

دوره آموزشی کنترل کیفیت نتایج آزمون با استفاده از نرم افزار Minitab 17 در اداره کل استاندارد استان مازندارن به مدت ۱۶ ساعت برگزار گردید.
مدرس دوره: مصطفی دستمردی
تاریخ برگزاری دوره: ۲۸ و ۲۹ آبان ماه ۱۳۹۳

دوره طراحی آزمایش‌ها (DOE)

دوره طراحی آزمایش‌ها (DOE)

سرفصل مطالب دوره مقدماتی طراحی آزمایش‌ها ·         مقدمه‌ای بر طراحی آزمایش‌ها ·         طراحی آزمایش‌ها چیست؟ ·         اهداف طراحی آزمایش‌ها ·         آشنایی با مفاهیم پایه ·         چگونه طراحی آزمایش‌ها را اجرا کنیم؟ ·         تشریح مراحل اجرای طراحی آزمایش‌ها بهمراه یک ‌مثال…

تضمین کیفیت نتایج آزمون با نرم افزارهای آماری

تضمین کیفیت نتایج آزمون با نرم افزارهای آماری

در بند ۵-۹ استاندارد ISO/IEC 17025 انجام تجزیه و تحلیل آماری نتایج آزمون برای آزمون کمی با استفاده از فنون آماری الزام شده است. انجام این تجزیه و تحلیل‌ها بدون استفاده از نرم افزارهای آماری در بسیار از مواقع کار…

دوره تضمین کیفیت نتایج آزمون با نرم‌افزار Minitab

دوره تضمین کیفیت نتایج آزمون با نرم‌افزار Minitab

دوره تضمین کیفیت نتایج آزمون با نرم‌افزار Minitab  در یک سطح برای برآورده‌سازی الزامات بند ۵-۹ استاندارد ISO/IEC 17025 برگزار می‌گردد. تعداد ساعات برگزاری این دوره ۱۶ ساعت می‌باشد و دوره به صورت کارگاهی و با استفاده از آخرین نسخه نرم‌افزار Minitab برگزار می‌گردد.

سرفصل دوره تضمین کیفیت نتایج آزمون: