مديریت كیفیت در مراكز آزمایشگاهی

تجزیه و تحلیل آماری

یک روش ساده برای انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه با نرم افزار Minitab

یک روش ساده برای انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه با نرم افزار Minitab

شاید شما به تازگی با تجزیه و تحلیل داده‌های آماری آشنا شده‌اید و در مورد آمار آگاهی زیادی ندارید و به نظر شما انجام این تجزیه و تحلیل‌ها سخت و پیچیده باشد. در این شرایط منوی Assistant در نرم افزار آماری Minitab به شما یک راهنمای تعاملی را از ابتدا تا پایان ارائه می‌دهد. استفاده از این منو برای افراد که آشنایی زیادی با مسائل آماری ندارند، بسیار مفید است زیرا این منو به شما کمک خواهد کرد که ابزار مناسب را به سرعت انتخاب کنید، داده‌های خود را به درستی تجزیه و تحلیل کنید، و حتی نتایج به دست آمده را به شکل مناسبی تفسیر کنید.

یکی نوع از تحلیل‌های آماری که بسیاری از محققین و دانشجویان با آن مواجه هستند، تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه است، به ویژه یک تحلیل که هدف آن بهینه سازی پاسخ با یافتن بهترین سطوح برای متغیرهای مختلف است. در این پست، از منوی Assistant در نرم افزار آماری Minitab برای تکمیل تحلیل رگرسیون چندگانه و بهینه سازی پاسخ استفاده می کنیم.

تفاوت بین فواصل اطمینان، پیشبینی و رواداری چیست؟

تفاوت بین فواصل اطمینان، پیشبینی و رواداری چیست؟

همانطور که در زندگی، یقین مطلق به ندرت اتفاق می‌افتد، در آمار نیز نمی‌توان نتایج خاصی را با یقین کامل بیان نمود. در عوض نتایج تجزیه و تحلیل‌های آماری در یک بازه ارائه می‌شوند که مقدار واقعی پارامترهای مورد بررسی با یک احتمال مشخص (معمولاً ۹۵%) در آن بازه قرار دارد.

بسیاری از افراد با “فواصل اطمینان (confidence intervals)” آشنا می‌باشند، اما این فاصله فقط یکی از چندین نوع فواصلی است که می‌توان برای توصیف نتایج یک تجزیه و تحلیل آماری از آن استفاده نمود. گاهی اوقات برای بیان نتایج تجزیه و تحلیل‌های آماری استفاده از فاصله اطمینان بهترین گزینه نمی‌باشد. بر این اساس در این پست به بررسی ویژگی‌های برخی از فواصل دیگر نظیر “فواصل پیش‌بینی (Prediction Intervals)” و “فواصل رواداری (Tolerance Intervals)” پرداخته می‌شود. مشخص می‌شود که برای انجام چه کارهای باید از هر یک از این فواصل استفاده نمود.

تجزیه و تحلیل رگرسیون: چگونه می توانیم ضریب تعیین و ارزیابی همقوارگی را تفسیر کنیم؟

تجزیه و تحلیل رگرسیون: چگونه می توانیم ضریب تعیین و ارزیابی همقوارگی را تفسیر کنیم؟

همقوارگی خوب (Goodness-of-Fit) برای یک مدل رگرسیونی چیست؟ باقیمانده ها (Residual) در رگرسیون به صورت زیر تعریف می شود: مقدار برازش شده – مقدار مشاهده شده = باقیمانده ها   رگرسیون، یک معادله را که فاصله بین خط برازش شده…

تغییرات ویرایش جدید استاندارد ISO 13528:2015

تغییرات ویرایش جدید استاندارد ISO 13528:2015

استاندارد بین المللی ISO 13528:2015 شرح مفصلی از روش‌های آماری برای ارائه دهندگان آزمون مهارت به منظور استفاده در طراح برنامه آزمون مهارت و تجزیه و تحلیل اطلاعات به دست آمده در آزمون‌های مقایسات بین آزمایشگاهی، فراهم می‌کند. این استاندارد…

برگزاری دوره آموزشی آشنایی با روش های آماری در مقایسات بین آزمایشگاهی

برگزاری دوره آموزشی آشنایی با روش های آماری در مقایسات بین آزمایشگاهی

دوره آموزشی  آشنایی با روش های آماری در مقایسات بین آزمایشگاهی در اداره کل استاندارد استان زنجان به مدت ۱۶ ساعت برگزار گردید. مدرس دوره: مهندس مصطفی دستمردی تاریخ برگزاری دوره: ۲۰ و ۲۱ شهریور ماه ۱۳۹۲ سرفصل مطالب ارائه شده در…