مديریت كیفیت در مراكز آزمایشگاهی

طراحي و تجزيه و تحليل آزمايش ها

برگزاری دوره آموزشی طراحی و تحلیل آزمایش‌ها (DOE) در اداره استاندارد استان کرمانشاه

برگزاری دوره آموزشی طراحی و تحلیل آزمایش‌ها (DOE) در اداره استاندارد استان کرمانشاه

دوره آموزشی طراحی و تحلیل آزمایش ها با نرم افزار Minitab 18  برای کارشناسان کنترل کیفیت اداره استاندارد استان کرمانشاه به مدت ۱۶ ساعت برگزار گردید.
برگزار کننده دوره: اداره استاندارد استان کرمانشاه – شرکت اندیشه آزمای زاگرس 
محل برگزاری دوره: کرمانشاه – سازمان جهاد دانشگاهی کرمانشاه
تاریخ برگزاری دوره: ۱۷ و ۱۸ مرداد ماه ۱۳۹۷
مدرس دوره: دکتر مصطفی دستمردی

اندازه نمونه و توان آزمون – بیمه نامه شما برای تجزیه و تحلیل‌های آماری

اندازه نمونه و توان آزمون – بیمه نامه شما برای تجزیه و تحلیل‌های آماری

هنگامی که ما تحلیل‌های آماری مانند آزمون‌های فرض و طراحی آزمایش‌ها و غیره را انجام می‌دهیم، از نمونه‌ای از داده‌ها برای پاسخ به سوالات در مورد تمام داده‌هایمان، استفاده می‌کنیم. در این شرایط قابلیت اطمینان از این پاسخ‌ها تحت تاثیر اندازه‌های نمونه‌های که ما برای تحلیل بر می‌داریم،‌ قرار می‌گیرد. برای به حداقل رساندن ریسک تحلیل‌های آماری غیر قابل اعتماد می‌توان قبل از جمع‌آوری هر گونه داده‌ای جهت تعیین اینکه چه تعداد نمونه برای ایجاد شانس خوب پیدا کردن یک اثر (اگر اثر واقعاً وجود دارد)‌ مورد نیاز است، از اندازه نمونه و توان آزمون استفاده نمود. حداقل مقدار توصیه شده برای توان آزمون ۸۰٪ است.
به همین دلیل، می‌توان گفت محاسبات اندازه نمونه و توان آزمون به عنوان یک بیمه نامه برای تحلیل آماری است. در ادامه پست دلیل اینکه که چرا ما مقایسه کردیم محاسبه اندازه نمونه و توان آزمون را با خرید بیمه نامه برای یک اتومبیل را توضیح خواهیم داد.

انواع روش‌های نمونه‌برداری در پروژه‌های تحقیقاتی

انواع روش‌های نمونه‌برداری در پروژه‌های تحقیقاتی

در این پست در نظر داریم انواع روش‌های نمونه برداری یا نمونه گیری در پروژه های تحقیقاتی و دانشگاهی را معرفی نماییم. به طور کلی به منظور از جمع آوری اطلاعات، اطلاعاتی است که بر اساس موضوع تحقیق و تعیین متغیر‌های مطالعه از جامعه آماری برداشت می‌شود. در آمار دو روش کلی برای جمع آوری اطلاعات مورد استفاده قرار می‌گیرد. 

یک روش ساده برای انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه با نرم افزار Minitab

یک روش ساده برای انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه با نرم افزار Minitab

شاید شما به تازگی با تجزیه و تحلیل داده‌های آماری آشنا شده‌اید و در مورد آمار آگاهی زیادی ندارید و به نظر شما انجام این تجزیه و تحلیل‌ها سخت و پیچیده باشد. در این شرایط منوی Assistant در نرم افزار آماری Minitab به شما یک راهنمای تعاملی را از ابتدا تا پایان ارائه می‌دهد. استفاده از این منو برای افراد که آشنایی زیادی با مسائل آماری ندارند، بسیار مفید است زیرا این منو به شما کمک خواهد کرد که ابزار مناسب را به سرعت انتخاب کنید، داده‌های خود را به درستی تجزیه و تحلیل کنید، و حتی نتایج به دست آمده را به شکل مناسبی تفسیر کنید.

یکی نوع از تحلیل‌های آماری که بسیاری از محققین و دانشجویان با آن مواجه هستند، تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه است، به ویژه یک تحلیل که هدف آن بهینه سازی پاسخ با یافتن بهترین سطوح برای متغیرهای مختلف است. در این پست، از منوی Assistant در نرم افزار آماری Minitab برای تکمیل تحلیل رگرسیون چندگانه و بهینه سازی پاسخ استفاده می کنیم.

برگزاری دوره آموزشی طراحی و تحلیل آزمایش‌ها (DOE) در شرکت سن ایچ

برگزاری دوره آموزشی طراحی و تحلیل آزمایش‌ها (DOE) در شرکت سن ایچ

دوره آموزشی طراحی و تحلیل آزمایشها با نرم افزار Minitab 18  برای کارکنان بخش کنترل کیفیت و آزمایشگاه‌های شرکت سن ایچ به مدت ۱۶ ساعت برگزار گردید.

برگزار کننده دوره: پژوهشگاه استاندارد ایران
محل برگزاری دوره: ساوه – شرکت عالیفرد (سن ایچ)
تاریخ برگزاری دوره: ۳ و ۴ اسفند ماه ۱۳۹۶
مدرس دوره: دکتر مصطفی دستمردی

چگونه طرح آزمایش مناسب را انتخاب نماییم؟

چگونه طرح آزمایش مناسب را انتخاب نماییم؟

چگونه طرح آزمایش مناسب را انتخاب نماییم؟

در زمان انتخاب هر طرحی برای آزمایشات (Design of Experiments) اهداف آزمایشات و تعداد فاکتورهای درگیر دو تا از عوامل مهم اولیه می‌باشند، که بایستی آنها را در نظر گرفت. در تصویر زیر یک راهنما برای انتخاب طرح آزمایشات بر اساس اهداف و تعداد فاکتورها ارائه شده است.

طرح های اندازه‌گیری مکرر (تکراری): مزایا، چالش های آن‌ها همراه با یک مثال در نرم افزار MINITAB

طرح های اندازه‌گیری مکرر (تکراری): مزایا، چالش های آن‌ها همراه با یک مثال در نرم افزار MINITAB

طرح های اندازه گیری مکرر (Repeated Measures Designs)، برای تجزیه تحلیل آزمون‌های آماری معمولاً وقتی داده‌های مورد مقایسه با یکدیگر وابسته هستند، مناسب می‌باشند. هنگامی که نتایج یکسری آزمایشات مورد بررسی قرار می‌گیرد، اغلب از طراحی‌هایی که تمایز واضح بین تیمار و گروه‌های کنترل ایجاد می‌کند، استفاده می‌شود. در برخی از موارد در تجزیه و تحلیل‌های آماری هر آزمودنی مورد بررسی در یکی و تنها یکی از این گروه‌های غیرهمپوشان قرار می‌گیرد. آزمودنی‌های مورد بررسی که در گروه‌ تیمارها قرار دارند، فقط دارای یک نوع تیمار هستند. این گروه‌های تجربی را مستقل می‌نامند. حال اگر یک آزمودنی مورد بررسی هم در گروه کنترل و هم در همه گروه تیمارها وجود داشته باشد (گروه‌های وابسته)، چه باید کرد؟ آیا این امر (وابستگی مشاهدات در گروه‌های مختلف) یک مسئله یا مشکل را برای تجزیه و تحلیل ایجاد خواهد کرد؟

۱۰ ابزار مهم شش سیگما

۱۰ ابزار مهم شش سیگما

شش سیگما یک روش بهبود کیفیت است که در کسب و کارها زیادی در دهه‌ها اخیر مورد استفاده قرار گرفته است؛ دلیل این امر کسب نتایج مطلوب توسط بسیاری از سازمان‌های که شش سیمگا را بکارگرفته‌اند، می‌باشد. یک پروژه شش سیگما دارای یک سری مراحل مشخص می‌باشد که در بسیاری از صنایع در کشورهای گوناگون در سراسر جهان از این مراحل برای حل مشکلات خود استفاده شده است و سازمان‌های زیادی با اجرای پروژه‌های شش سیگما میلیاردها دلار صرفه جویی در هزینه‌های خود داشته‌اند.

شش سیگما به شدت بر تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از روش‌های آمار تکیه دارد بر این اساس بسیاری از افراد در استفاده از این تکنیک برای بهبود کیفیت با توجه به جنبه‌های آماری زیاد آن واهمه دارند. با توجه به گسترش نرم‌افزارهای آماری و کنترل کیفیت مانند نرم افزار minitab, stat graph‌ و … هیچ سازمانی در استفاده از این روش نباید واهمه داشته باشد زیرا درست است که استفاده از تجزیه و تحلیل آماری داده‌های برای بهبود کیفیت امری حیاتی است، اما استفاده و درک اکثر تحلیل‌های آماری در شش سیگما (حتی اگر دانش آماری زیادی نداشته باشید) با بکارگیری نرم افزارهای موجود سخت نیست. 

در این پست به طور خلاصه ۱۰ ابزار آماری مورد استفاده در شش سیگما توضیح داده می‌شوند، و تشریح می‌شود که هر کدام از این ابزارها چه کاری انجام می‌دهند و چرا مهم هستند. برای شروع یادگیری شش سیگما آشنایی با این ابزارها بسیار مفید هستند.

تفاوت بین فواصل اطمینان، پیشبینی و رواداری چیست؟

تفاوت بین فواصل اطمینان، پیشبینی و رواداری چیست؟

همانطور که در زندگی، یقین مطلق به ندرت اتفاق می‌افتد، در آمار نیز نمی‌توان نتایج خاصی را با یقین کامل بیان نمود. در عوض نتایج تجزیه و تحلیل‌های آماری در یک بازه ارائه می‌شوند که مقدار واقعی پارامترهای مورد بررسی با یک احتمال مشخص (معمولاً ۹۵%) در آن بازه قرار دارد.

بسیاری از افراد با “فواصل اطمینان (confidence intervals)” آشنا می‌باشند، اما این فاصله فقط یکی از چندین نوع فواصلی است که می‌توان برای توصیف نتایج یک تجزیه و تحلیل آماری از آن استفاده نمود. گاهی اوقات برای بیان نتایج تجزیه و تحلیل‌های آماری استفاده از فاصله اطمینان بهترین گزینه نمی‌باشد. بر این اساس در این پست به بررسی ویژگی‌های برخی از فواصل دیگر نظیر “فواصل پیش‌بینی (Prediction Intervals)” و “فواصل رواداری (Tolerance Intervals)” پرداخته می‌شود. مشخص می‌شود که برای انجام چه کارهای باید از هر یک از این فواصل استفاده نمود.

قابلیت‌های و امکانات ویرایش جدید نرم افزار  minitab 18

قابلیت‌های و امکانات ویرایش جدید نرم افزار minitab 18

ویرایش جدید نرم افزار minitab یعنی نرم افزار minitab 18 پس از گذشت بیش از یکسال از ارائه minitab 17.3.1 در هفتم ژوئن سال ۲۰۱۷ به بازار ارائه شد. در این ویرایش قابلیت‌ها و امکانات جدید زیادی به نرم افزار minitab 18 اضافه شده است که برخی از مهمترین آنها که  به شرح زیر است:

آنالیز واریانس در اندازه‌گیری‌های مکرر برای بررسی آماری چند گروه وابسته

آنالیز واریانس در اندازه‌گیری‌های مکرر برای بررسی آماری چند گروه وابسته

در بسیاری از تحقیقات سطوح تیمارهای که می خواهیم آنها را با هم مقایسه کنیم به یکدیگر وابسته هستند. به عنوان مثال فرض کنید می‌خواهیم میزان تاثیر یک دارو لاغری جدید را بر روی کاهش وزن افراد در ماه ها مختلف مورد بررسی قرار دهیم. بدین منظور آزمون‌های فرض صفر و یک را به صورت زیر تعریف نموده‌ایم:

برگزاری دوره آموزشی آشنایی با شش سیگما (۶σ)

برگزاری دوره آموزشی آشنایی با شش سیگما (۶σ)

دوره آموزشی آشنایی با شش سیگما (۶σ) به مدت ۳۲ ساعت در استان کردستان برگزار گردید.

محل برگزاری دوره: شرکت لاستیک بارز

تاریخ برگزاری دوره: ۱۳، ۱۴، ۲۷ و ۲۸ بهمن ماه ۱۳۹۵

مدرس دوره: مصطفی دستمردی

تجزیه و تحلیل رگرسیون: چگونه می توانیم ضریب تعیین و ارزیابی همقوارگی را تفسیر کنیم؟

تجزیه و تحلیل رگرسیون: چگونه می توانیم ضریب تعیین و ارزیابی همقوارگی را تفسیر کنیم؟

همقوارگی خوب (Goodness-of-Fit) برای یک مدل رگرسیونی چیست؟ باقیمانده ها (Residual) در رگرسیون به صورت زیر تعریف می شود: مقدار برازش شده – مقدار مشاهده شده = باقیمانده ها   رگرسیون، یک معادله را که فاصله بین خط برازش شده…

چگونگی بررسی تفاوت معنادار آماری در دو معادله رگرسیون خطی

چگونگی بررسی تفاوت معنادار آماری در دو معادله رگرسیون خطی

اگر آنالیز رگرسیون خطی را انجام دهید، ممکن است به مقایسه عرض از مبداء و شیب خطوط رگرسیون های متفاوت نیاز داشته باشید. تصور کنید یک رابطه بین X و Y وجود دارد. حال فرض کنید که می‌خواهید تعیین کنید…

برگزاری دوره آموزشی طراحی و تحلیل آزمایش ها در پژوهشگاه استاندارد

برگزاری دوره آموزشی طراحی و تحلیل آزمایش ها در پژوهشگاه استاندارد

دوره آموزشی آشنایی طراحی و تحلیل آزمایشها (DOE) در پژوهشگاه استاندارد به مدت ۲۰ ساعت برگزار گردید.

مدرس دوره: مصطفی دستمردی

تاریخ برگزاری دوره: ۲۳ تا ۲۴ دی ماه ۱۳۹۴

 سرفصل مطالب ارائه شده در این دوره آموزشی:

رزولوشن مناسب ابزار اندازه گیری برای ارزیابی انطباق محصولات و مواد

رزولوشن مناسب ابزار اندازه گیری برای ارزیابی انطباق محصولات و مواد

رزولوشن (ریزنمایی) تجهیزات و ابزار اندازه‌گیری یکی از عوامل تأثیرگذار در عدم قطعیت اندازه‌گیری است. درصورتی که عدم قطعیت گسترده‌ی محاسبه شده بر اساس رزولوشن (ریزنمایی) حقیقی ابزار اندازه‌گیری، بیشتر از نیاز فرایند اندازه‌گیری باشد، سیستم اندازه‌گیری باید بهبود یابد.…

مقایسه طراحی آزمایش‌ها به روش (CCD) و (BBD) در رویه سطح پاسخ

مقایسه طراحی آزمایش‌ها به روش (CCD) و (BBD) در رویه سطح پاسخ

                طراحی آزمایش‌ها به روش سطح پاسخ (RSM) در اولین سال ۱۹۵۰ میلادی شکل گرفت و کاربرد اولیه آن بیشتر برای صنایع شیمیایی بود ولی اخیراً به طور گسترده‌ای از روش سطح پاسخ (RSM) برای…

برگزاری دوره آموزشی طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشات

برگزاری دوره آموزشی طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشات

مجتمع آزمایشگاهی فناوری نانو (کفا) در راستای برنامه‌های ارتقاء توانمندی‌های تخصصی و مهارتی پرسنل آزمایشگاه، دوره آموزشی طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشات را در دو سطح مقدماتی و پیشرفته که توسط مهندس دستمردی تدوین و ارائه شد، از تاریخ ۱۵…

نرم افزار مناسب برای انجام طرح آزمایشها

نرم افزار مناسب برای انجام طرح آزمایشها

نرم افزار‌هایی مثل Matlab ، JMP ، DOE++ ، Qualitek ، Minitab،  Design-Expert،  SPSS، SAS و … همگی برای طراحی آزمایشات می‌توانند مورد استفاده قرار گیرند. از آنجایی که حجم محاسبات در این رشته به شدت بالاست و در واقع…

Page 1 of 212