دوره آموزشی طراحی و تحلیل آزمایش ها در استان زنجان به مدت ۱۶ ساعت برگزار گردید.
برگزار کننده دوره: شرکت نوبانگ اندیشه
محل برگزاری دوره: زنجان – شرکت نوبانگ اندیشه
تاریخ برگزاری دوره: ۱ و ۲ اسفند ماه ۱۳۹۷
مدرس دوره: دکتر مصطفی دستمردی
طراحی آزمایش (DOE)، نام یک تکنیک موثر و کارآمد برای طراحی فرآیندها و پیشبینی ویژگی‌های رفتاری آنان در شرایط مختلف است. این اصطلاح، در مواردی به کار می‌رود که شرایط مختلف، بر متغیرهای یک مسئله تاثیرگذار باشند. این دسته از آزمایشات، در زمینه‌های مختلف علمی، آموزشی، مهندسی و … کاربرد گسترده‌ای دارند و میزان بهره‌وری تولید، کیفیت طراحی یک محصول یا خدمات را بهبود می‌بخشد. طراحی آزمایش ها، به افراد این امکان را می دهد که به درک صحیح‌تری از یک فرآیند دست پیدا کنند. این راهکار، در واقع یک روش شناخته شده برای دانشمندان، متخصصین و مهندسانی است که با روشهای بهبود و توسعه محصول سر و کار دارند. برای انجام طراحی و تحلیل آزمایش ها نرم افزارهای گوناگونی مانند minitab، Taguchi, matlab, sas, statgraphics و Design Expert توسط محققین و کارشناسان بهبود کیفیت در صنایع و علوم مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد. در ادامه این پست قصد داریم به ویژگی ها و توانمندی‌های نرم افزار Design Expert برای طراحی و تحلیل آزمایشها به پردازیم.
نمودار کنترلی G یا همان “G chart” در Minitab توسط جیمز بنییان در سال ۱۹۹۱ براساس توزیع هندسی و منحصراً برای نمایش و کنترل رویدادهای نادر طراحی شده است. رویدادهای نادر می‌تواند در هر نوع فرایندی اتفاق بیفتد. به عنوان مثال یک برنامه نویس نیاز دارد تعداد خطاهای موجود در سطرهای برنامه نوشته شده را بررسی کند یا مسئول کنترل کیفیت یک شرکت تولیدی مایل است خطاهای احتمالی یک فرایند با بازدهی بالا و ضایعات کم را نمایش دهد. حوادث ایمنی خط تولید یا مشکلات موتور هواپیما هم نمونه‌هایی از وقایع نادر به حساب می‌آیند.
هنگامی که رویدادهای نادر را با یک نمودار معمولی نظیر نمودارهای P یا U مورد بررسی قرار می‌گیرند، برای تعیین حدودهای کنترل دقیق، به اندازه نمونه‌های بزرگ نیاز است. بنابراین، جمع آوری داده‌های برای شناسایی تغییرات نامطلوب ممکن است چند ماه یا حتی چند سال طول بکشد. درحالی که با یک نمودار G، نیازی به جمع آوری داده‌های بزرگ برای شناسایی علل خاص در رویدادهای نادر نیست.
در این پست به نحوه ترسیم نمودار G در نرم افزار Minitab می‌پردازیم. همچنین نحوه تفسیر نمودار رسم شده توسط نرم افزار نیز تشریح خواهد شد.
اعتبارسنجی یا همان صحه‌گذاری فرایند برای موفقیت شرکت‌هایی که فرآوردهای دارویی، واکسن‌ها، کیت‌های آزمون و انواع دیگر محصولات بیولوژیک برای استفاده توسط انسان و یا حیوانات تولید می‌کند، حیاتی است. مطابق با دستورالعمل FDA، صحه‌گذاری فرایند به صورت زیر تعریف می‌شود:
“جمع‌آوری و ارزیابی داده‌ها، از چگونگی طراحی فرآیند برای تولید تجاری، که با شواهد علمی نشان می‌دهد که یک فرآیند قادر است به طور مداوم یک محصول با کیفیت ارائه نماید.”
سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) سه مرحله نشان داده شده در نمودار زیر را برای اعتبارسنجی فرایند توصیه می‌کند. در ادامه این پست اهداف هر یک از مراحل و انواع فعالیت‌ها و تکنیک‌های آماری که معمولا برای هر یک از آنها استفاده می‌شود، تشریح خواهد شد. همچنین برای انجام تجزیه و تحلیل‌های آماری می‌توان از نرم‌افزارهای کنترل کیفیت آماری مانند minitab و یا Statgraphics استفاده نمود.
تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری / صحه گذاری روش آزمون / طراحي و تجزيه و تحليل آزمايش ها / عدم قطعیت اندازه گیری
توسط dastmardi · Published ۲ مهر, ۱۳۹۷
این روزها بسیاری از مراکز پژوهشی و آزمایشگاهی از مزیت‌های فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر در حوزه‌های کاری خود بهره می‌برند. با گذشت زمان و ارزشمندتر شدن وقت و لزوم صحت و دقت در محاسبات، نرم افزارها و ابزارهای محاسباتی به یاری پژوهشگران رسیده اند. حوزه شیمی هم از این موضوع مستثنی نبوده است و پژوهشگران مختلفی در این حوزه شروع به فعالیت و انتشار آثار علمی نموده‌اند.
یکی از این آثار بسیار مفید، کتاب آمار و کمومتریکس در شیمی تجزیه، نوشته میلر& میلر است، این کتاب به عنوان یک اثر عملی شاخص برای آشنایی آمار و کاربرد آن در شیمی تجزیه است. مفاهیم انواع خطا، کالیبراسیون و اصول اولیه طراحی آزمایش در این کتاب به خوبی بیان شده است. این کتاب به عنوان منبع در بسیاری از دانشگاه ها برای درس “آمار در شیمی تجزیه” معرفی می شود.
دوره آموزشی طراحی و تحلیل آزمایش ها با نرم افزار Minitab 18 برای کارشناسان کنترل کیفیت اداره استاندارد استان کرمانشاه به مدت ۱۶ ساعت برگزار گردید.
برگزار کننده دوره: اداره استاندارد استان کرمانشاه – شرکت اندیشه آزمای زاگرس
محل برگزاری دوره: کرمانشاه – سازمان جهاد دانشگاهی کرمانشاه
تاریخ برگزاری دوره: ۱۷ و ۱۸ مرداد ماه ۱۳۹۷
مدرس دوره: دکتر مصطفی دستمردی
هنگامی که ما تحلیل‌های آماری مانند آزمون‌های فرض و طراحی آزمایشها و غیره را انجام می‌دهیم، از نمونه‌ای از داده‌ها برای پاسخ به سوالات در مورد تمام داده‌هایمان، استفاده می‌کنیم. در این شرایط قابلیت اطمینان از این پاسخ‌ها تحت تاثیر اندازه‌های نمونه‌های که ما برای تحلیل بر می‌داریم، قرار می‌گیرد. برای به حداقل رساندن ریسک تحلیل‌های آماری غیر قابل اعتماد می‌توان قبل از جمع‌آوری هر گونه داده‌ای جهت تعیین اینکه چه تعداد نمونه برای ایجاد شانس خوب پیدا کردن یک اثر (اگر اثر واقعاً وجود دارد) مورد نیاز است، از اندازه نمونه و توان آزمون استفاده نمود. حداقل مقدار توصیه شده برای توان آزمون ۸۰٪ است.
به همین دلیل، می‌توان گفت محاسبات اندازه نمونه و توان آزمون به عنوان یک بیمه نامه برای تحلیل آماری است. در ادامه پست دلیل اینکه که چرا ما مقایسه کردیم محاسبه اندازه نمونه و توان آزمون را با خرید بیمه نامه برای یک اتومبیل را توضیح خواهیم داد.
در این پست در نظر داریم انواع روشهای نمونه برداری یا نمونه گیری در پروژه های تحقیقاتی و دانشگاهی را معرفی نماییم. به طور کلی به منظور از جمع آوری اطلاعات، اطلاعاتی است که بر اساس موضوع تحقیق و تعیین متغیرهای مطالعه از جامعه آماری برداشت می‌شود. در آمار دو روش کلی برای جمع آوری اطلاعات مورد استفاده قرار می‌گیرد.
شاید شما به تازگی با تجزیه و تحلیل داده‌های آماری آشنا شده‌اید و در مورد آمار آگاهی زیادی ندارید و به نظر شما انجام این تجزیه و تحلیل‌ها سخت و پیچیده باشد. در این شرایط منوی Assistant در نرم افزار آماری Minitab به شما یک راهنمای تعاملی را از ابتدا تا پایان ارائه می‌دهد. استفاده از این منو برای افراد که آشنایی زیادی با مسائل آماری ندارند، بسیار مفید است زیرا این منو به شما کمک خواهد کرد که ابزار مناسب را به سرعت انتخاب کنید، داده‌های خود را به درستی تجزیه و تحلیل کنید، و حتی نتایج به دست آمده را به شکل مناسبی تفسیر کنید.
یکی نوع از تحلیل‌های آماری که بسیاری از محققین و دانشجویان با آن مواجه هستند، تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه است، به ویژه یک تحلیل که هدف آن بهینه سازی پاسخ با یافتن بهترین سطوح برای متغیرهای مختلف است. در این پست، از منوی Assistant در نرم افزار آماری Minitab برای تکمیل تحلیل رگرسیون چندگانه و بهینه سازی پاسخ استفاده می کنیم.
دوره آموزشی طراحی و تحلیل آزمایشها با نرم افزار Minitab 18 برای کارکنان بخش کنترل کیفیت و آزمایشگاه‌های شرکت سن ایچ به مدت ۱۶ ساعت برگزار گردید.
برگزار کننده دوره: پژوهشگاه استاندارد ایران
محل برگزاری دوره: ساوه – شرکت عالیفرد (سن ایچ)
تاریخ برگزاری دوره: ۳ و ۴ اسفند ماه ۱۳۹۶
مدرس دوره: دکتر مصطفی دستمردی
چگونه طرح آزمایش مناسب را انتخاب نماییم؟
در زمان انتخاب هر طرحی برای آزمایشات (Design of Experiments) اهداف آزمایشات و تعداد فاکتورهای درگیر دو تا از عوامل مهم اولیه می‌باشند، که بایستی آنها را در نظر گرفت. در تصویر زیر یک راهنما برای انتخاب طرح آزمایشات بر اساس اهداف و تعداد فاکتورها ارائه شده است.
طرح های اندازه گیری مکرر (Repeated Measures Designs)، برای تجزیه تحلیل آزمون‌های آماری معمولاً وقتی داده‌های مورد مقایسه با یکدیگر وابسته هستند، مناسب می‌باشند. هنگامی که نتایج یکسری آزمایشات مورد بررسی قرار می‌گیرد، اغلب از طراحی‌هایی که تمایز واضح بین تیمار و گروه‌های کنترل ایجاد می‌کند، استفاده می‌شود. در برخی از موارد در تجزیه و تحلیل‌های آماری هر آزمودنی مورد بررسی در یکی و تنها یکی از این گروه‌های غیرهمپوشان قرار می‌گیرد. آزمودنی‌های مورد بررسی که در گروه تیمارها قرار دارند، فقط دارای یک نوع تیمار هستند. این گروه‌های تجربی را مستقل می‌نامند. حال اگر یک آزمودنی مورد بررسی هم در گروه کنترل و هم در همه گروه تیمارها وجود داشته باشد (گروه‌های وابسته)، چه باید کرد؟ آیا این امر (وابستگی مشاهدات در گروه‌های مختلف) یک مسئله یا مشکل را برای تجزیه و تحلیل ایجاد خواهد کرد؟
تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری / طراحي و تجزيه و تحليل آزمايش ها
توسط dastmardi · Published ۱۸ شهریور, ۱۳۹۶
شش سیگما یک روش بهبود کیفیت است که در کسب و کارها زیادی در دهه‌ها اخیر مورد استفاده قرار گرفته است؛ دلیل این امر کسب نتایج مطلوب توسط بسیاری از سازمان‌های که شش سیمگا را بکارگرفته‌اند، می‌باشد. یک پروژه شش سیگما دارای یک سری مراحل مشخص می‌باشد که در بسیاری از صنایع در کشورهای گوناگون در سراسر جهان از این مراحل برای حل مشکلات خود استفاده شده است و سازمان‌های زیادی با اجرای پروژه‌های شش سیگما میلیاردها دلار صرفه جویی در هزینه‌های خود داشته‌اند.
شش سیگما به شدت بر تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از روشهای آمار تکیه دارد بر این اساس بسیاری از افراد در استفاده از این تکنیک برای بهبود کیفیت با توجه به جنبه‌های آماری زیاد آن واهمه دارند. با توجه به گسترش نرم‌افزارهای آماری و کنترل کیفیت مانند نرم افزار minitab, stat graph و … هیچ سازمانی در استفاده از این روش نباید واهمه داشته باشد زیرا درست است که استفاده از تجزیه و تحلیل آماری داده‌های برای بهبود کیفیت امری حیاتی است، اما استفاده و درک اکثر تحلیل‌های آماری در شش سیگما (حتی اگر دانش آماری زیادی نداشته باشید) با بکارگیری نرم افزارهای موجود سخت نیست.
در این پست به طور خلاصه ۱۰ ابزار آماری مورد استفاده در شش سیگما توضیح داده می‌شوند، و تشریح می‌شود که هر کدام از این ابزارها چه کاری انجام می‌دهند و چرا مهم هستند. برای شروع یادگیری شش سیگما آشنایی با این ابزارها بسیار مفید هستند.
تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری / طراحي و تجزيه و تحليل آزمايش ها
توسط dastmardi · Published ۱۳ شهریور, ۱۳۹۶
همانطور که در زندگی، یقین مطلق به ندرت اتفاق می‌افتد، در آمار نیز نمی‌توان نتایج خاصی را با یقین کامل بیان نمود. در عوض نتایج تجزیه و تحلیل‌های آماری در یک بازه ارائه می‌شوند که مقدار واقعی پارامترهای مورد بررسی با یک احتمال مشخص (معمولاً ۹۵%) در آن بازه قرار دارد.
بسیاری از افراد با “فواصل اطمینان (confidence intervals)” آشنا می‌باشند، اما این فاصله فقط یکی از چندین نوع فواصلی است که می‌توان برای توصیف نتایج یک تجزیه و تحلیل آماری از آن استفاده نمود. گاهی اوقات برای بیان نتایج تجزیه و تحلیل‌های آماری استفاده از فاصله اطمینان بهترین گزینه نمی‌باشد. بر این اساس در این پست به بررسی ویژگی‌های برخی از فواصل دیگر نظیر “فواصل پیشبینی (Prediction Intervals)” و “فواصل رواداری (Tolerance Intervals)” پرداخته می‌شود. مشخص می‌شود که برای انجام چه کارهای باید از هر یک از این فواصل استفاده نمود.
تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری / تضمين كيفيت نتايج آزمون / صحه گذاری روش آزمون / طراحي و تجزيه و تحليل آزمايش ها / نمونه برداري پذيرشي
توسط dastmardi · Published ۱۸ خرداد, ۱۳۹۶
ویرایش جدید نرم افزار minitab یعنی نرم افزار minitab 18 پس از گذشت بیش از یکسال از ارائه minitab 17.3.1 در هفتم ژوئن سال ۲۰۱۷ به بازار ارائه شد. در این ویرایش قابلیت‌ها و امکانات جدید زیادی به نرم افزار minitab 18 اضافه شده است که برخی از مهمترین آنها که به شرح زیر است:
در بسیاری از تحقیقات سطوح تیمارهای که می خواهیم آنها را با هم مقایسه کنیم به یکدیگر وابسته هستند. به عنوان مثال فرض کنید می‌خواهیم میزان تاثیر یک دارو لاغری جدید را بر روی کاهش وزن افراد در ماه ها مختلف مورد بررسی قرار دهیم. بدین منظور آزمون‌های فرض صفر و یک را به صورت زیر تعریف نموده‌ایم:
تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری / طراحي و تجزيه و تحليل آزمايش ها / مشاوره و آموزش
توسط dastmardi · Published ۲۹ بهمن, ۱۳۹۵
دوره آموزشی آشنایی با شش سیگما (۶σ) به مدت ۳۲ ساعت در استان کردستان برگزار گردید.
محل برگزاری دوره: شرکت لاستیک بارز
تاریخ برگزاری دوره: ۱۳، ۱۴، ۲۷ و ۲۸ بهمن ماه ۱۳۹۵
مدرس دوره: مصطفی دستمردی
همقوارگی خوب (Goodness-of-Fit) برای یک مدل رگرسیونی چیست؟ باقیمانده ها (Residual) در رگرسیون به صورت زیر تعریف می شود: مقدار برازش شده – مقدار مشاهده شده = باقیمانده ها رگرسیون، یک معادله را...
تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری / تضمين كيفيت نتايج آزمون / طراحي و تجزيه و تحليل آزمايش ها
توسط dastmardi · Published ۵ بهمن, ۱۳۹۴
اگر آنالیز رگرسیون خطی را انجام دهید، ممکن است به مقایسه عرض از مبداء و شیب خطوط رگرسیون های متفاوت نیاز داشته باشید. تصور کنید یک رابطه بین X و Y وجود دارد. حال...
