جستجو برای:
سبد خرید 0
  • خانه
  • خدمات مشاوره
    • مشاوره مدیریت عملکرد
    • مشاوره استاندارد ایزو ۱۷۰۲۵
    • مشاوره استاندارد ایزو ۱۷۰۴۳
    • مشاوره استاندارد ایزو ۹۰۰۱
    • مشاوره استاندارد ایزو ۱۵۱۸۹
  • دوره‌های آموزشی
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 17025
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 15189
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 17043
    • دوره‌های آموزشی ابزارهای کیفیت
    • دوره های آموزشی مدیریتی
  • دانلودها
    • دانلود کتاب ها
    • دانلود راهنماها
    • دانلود استانداردها
    • دانلود نرم افزارهای کاربردی
    • دانلود جزوات آموزشی مفید
    • نرم افزار محاسبه عدم قطعیت
  • خبرها
  • مقالات
  • تماس با ما
آکادمی دکتر دستمردی

ورود

گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟

یا

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:90)

ثبت نام

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:90)
  • 09125446045
  • info@dastmardi.ir
آکادمی دکتر دستمردی
  • خانه
  • خدمات مشاوره
    • خدمات مشاوره

      مشاوره مدیریت عملکرد در سازمان

      1 دوره

      مشاوره استاندارد ایزو 9001

      1 محصول

      مشاوره استاندارد ایزو 17043

      1 محصول

      مشاوره استاندارد ایزو 17025

      1 محصول

      مشاوره استاندارد ایزو 15189

      1 دوره
      • دوره‌های آموزشی
        • دوره‌های آموزشی ابزارهای کیفیت
        • آموزش‌های مراکز آزمون مهارت بر اساس استاندارد ایزو 17043
        • آموزش‌های آزمایشگاهی بر اساس استاندارد ایزو 17025
        • آموزش‌های آزمایشگاهی بر اساس استاندارد ایزو 15189
      • نرم افزارهای کاربردی
      • مشاوره استاندارد ایزو 17043
      • مشاوره استاندارد ایزو 15189
      • مشاوره استاندارد ایزو 9001
      • مشاوره مدیریت عملکرد در سازمان
      • کتاب‌ها و راهنماها
      • مشاوره استاندارد ایزو 17025
      • خدمات مشاوره
  • خدمات آموزشی
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 17025
      • آشنایی با الزامات استاندارد ایزو 17025
      • مدیریت ریسک و قواعد تصمیم گیری
      • تصدیق و صحه گذاری روشهای آزمون
      • اطمینان از اعتبار نتایج آزمون در آزمایشگاه
      • ارزشیابی عدم قطعیت اندازه گیری به روش GUM
      • آشنایی با روش‌های آماری در مقايسات بين آزمايشگاهی
      • ارزشیابی عدم قطعیت اندازه گیری به روش بالا به پایین
      • تربیت ارزیاب فنی آزمایشگاه بر اساس استاندارد ایزو 17025
      • آموزش ممیزی داخلی آزمایشگاه بر اساس استاندارد ایزو 17025
      • ارزشیابی عدم قطعیت اندازه گیری در آزمون های میکروبیولوژی
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 15189
      • ارزشیابی عدم قطعیت اندازه گیری در آزمایشگاه پزشکی
      • تصدیق و صحه‌گذاری روش آزمون در آزمایشگاه پزشکی
    • دوره های آموزشی مدیریتی
      • آشنایی با الزامات استاندارد ایزو 9001
      • دوره آموزش مدیریت عملکرد کارکنان
    • دوره‌های آموزشی ابزارهای کیفیت
      • کنترل فرایند آماری با نرم‌افزار Minitab
      • طراحی و تحلیل آزمایشها با نرم‌افزار Minitab
      • نمونه برداری پذیرشی با نرم‌افزار Statgraphics
      • تجزیه و تحلیل سیستم اندازه‌گیری با نرم‌افزار Minitab
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 17043
      • آموزش روش‌های آماری در آزمون مهارت
  • دانلودها
    • دانلود کتاب ها
    • دانلود راهنماها
    • دانلود استانداردها
    • دانلود فیلم های آموزشی
    • دانلود جزوات آموزشی مفید
    • دانلود نرم افزارهای کاربردی
    • نرم افزار محاسبه عدم قطعیت
  • مقالات
  • خبرهای آکادمی
  • تماس با ما
آخرین اطلاعیه ها
جهت نمایش اطلاعیه باید وارد سایت شوید
شروع کنید
0

وبلاگ

آکادمی دکتر دستمردی > اطمینان از اعتبار نتایج - تضمین کیفیت نتایج آزمون و کالیبراسیون > انتخاب بین آزمون پارامتریک و ناپارامتریک در مقایسات درون و بین آزمایشگاهی

انتخاب بین آزمون پارامتریک و ناپارامتریک در مقایسات درون و بین آزمایشگاهی

16/12/1393
ارسال شده توسط dastmardi
اطمینان از اعتبار نتایج - تضمین کیفیت نتایج آزمون و کالیبراسیون، تجزیه و تحلیل‌های آماری، مقالات
IMG 20230305 062443 انتخاب بین آزمون پارامتریک و ناپارامتریک در مقایسات درون و بین آزمایشگاهی

۱- مقدمه بر آزمون پارامتریک و ناپارامتریک

در این پست آموزشی در نظر داریم نحوه انتخاب بین آزمون پارامتریک و ناپارامتریک در مقایسات درون آزمایشگاهی و مقایسات بین آزمایشگاهی را تشریح نماییم. اکثر کارکنان مراکز آزمایشگاهی که از تجزیه و تحلیل آماری برای مقایسات درون و بین آزمایشگاهی استفاده می‌کنند با تجزیه و تحلیل پارامتریک (مانند آزمون‌های T-test, F-test, ANOVA) بیشتر از تجزیه و تحلیل ناپارامتریک (مانند آزمون‌های sample Sign, sample Wilcoxon, Mann-Whitney) آشنایی دارند. آزمون ناپارامتریک آزمون توزیع آزاد نامیده می شوند زیرا در آنها فرض این که داده‌ها از توزیع توزیع خاص پیروی می‌کنند، وجود ندارد. هرگاه داده‌ها از فرضیات آزمون‌های پارمتریک پیروی نکنند (مثل فرض نرمال بودن داده‌ها) باید از آزمون‌های ناپارامتریک استفاده نمود. به نظر می رسد بررسی نرمال بودن داده‌ها یک راه خوب و ساده برای انتخاب بین آزمون‌های پارامتریک و ناپارامتریک است، اما در این خصوص ملاحظاتی وجود دارد که باید مدنظر قرار گرفته شوند. در این پست، تشریح خواهد شد که چه زمانی باید از آزمون‌های زیر استفاده نمود:

– تجزیه و تحلیل پارامتریک برای آزمون گروه میانگین ها.

– تجزیه و تحلیل ناپارامترکی برای آزمون گروه میانه ها.

به طور خاص، بر روی یک دلیل مهم برای استفاده آزمون ناپارامتریک تمرکز می‌شود که به اندازه کافی به آن پرداخته نشده است!


۲- آزمون فرض برای میانگین و میانه

آزمون‌های ناپارامتریک مانند یک دنیای موازی با آزمون‌های پارامتریک هستند. جدول زیر آزمون‌های پارامتریک و ناپارامتریک معادل هم را در نرم افزار Minitab نشان می‌دهد.

آزمون پارامتریک (میانگین)

آزمون ناپارامتریک (میانه)

۱-sample t test

۱-sample Sign, 1-sample Wilcoxon

۲-sample t test

Mann-Whitney test

One-Way ANOVA

Kruskal-Wallis, Mood’s median test

Factorial DOE with one factor and one blocking variable

Friedman test


۳- دلایل استفاده از آزمون‌های پارامتریک در مقایسات درون آزمایشگاهی و مقایسات بین آزمایشگاهی

دلیل ۱: آزمون پارامتریک به خوبی می تواند برای توزیع غیر نرمال انجام شود.

این امر ممکن است تعجب آور باشد، اما آزمون پارامتریک می توانید به خوبی با داده‌های پیوسته که غیر نرمال هستند انجام شود. اگر اندازه نمونه‌ها مطابق با جدول زیر تامین شود.

پارامتریک آنالیز

اندازه نمونه برای داده‌های غیر نرمال

۱-sample t test

بیشتر از ۲۰

۲-sample t test

هر گروه باید بزرگتر از ۱۵ باشد.

One-Way ANOVA

اگر ۲ تا ۹ گروه داشته باشید، هر گروه باید بیشتر از ۱۵ نمونه باشد.

اگر ۱۰ تا ۱۲گروه داشته باشید، هر گروه باید بیشتر از ۲۰ نمونه باشد.

دلیل ۲: آزمون پارامتریک را زمانی که پراکندگی در بین گروه‌های مورد مقایسه متفاوت است، می‌توان انجام داد.

در آزمون ناپارامتریک فرض پیروی داده‌ها از توزیع نرمال لازم نیست، اما فرضیات دیگری دارد که برآورده سازی آنها به مراتب سخت‌تر است. برای آزمون ناپارامتریک مقایسه چند گروه، فرض رایج این است که داده‌ها همه گروه باید پراکندگی یکسان داشته باشد. اگر گروه‌ها پراکندگی‌های مختلفی داشته باشند، آزمون ناپارامتریک ممکن است نتایج معتبر ارائه ندهد. از سوی دیگر، اگر شما در نرم افزار minitab  از آزمون ۲-sample t test یا آنالیز واریانس یک طرفه استفاده کنید، شما می توانید به سادگی به قسمت تنظیمات بروید و تیک گزینه فرض برابری واریانس را بردارید. این گزینه برای زمانی که پراکندگی داده‌ها در گروه‌های مختلف یکسان نیست، می‌تواند بسیار مفید باشد.

 دلیل ۳: توان آماری

آزمون پارامتری معمولاً توان آماری بیشتر از آزمون ناپارامتری دارد (خطای نوع دوم آنها کوچکتر است). بنابراین، تشخیص اثر معنی‌دار زمانی که یکی واقعا وجود دارد، با احتمال بیشتری اتفاق می‌افتد.


۴- دلایل استفاده از آزمون ناپارامتریک در مقایسات درون آزمایشگاهی و مقایسات بین آزمایشگاهی

دلیل ۱: میانه نتایج وضعیت ناحیه مورد مطالعه را بهتر نشان می‌دهد.

یکی از دلایل بسیار مهم  برای استفاده آزمون غیر پارامتریک این است که اندازه کافی از داده‌های مورد نیاز در دسترس نمی‌باشد. این واقعیت که می توان از آزمون پارامتری با داده های غیر نرمال استفاده نمود، بدان معنا نیست که میانگین بهترین عامل برای نشان دادن مرکزیت داده‌ها است. به عنوان مثال، مرکز توزیع نامتقارنی مانند درآمد، می توان با میانه نشان داده شود. میانه نقطه‌ای است که در آن ۵۰ درصد داده‌ها بزرگتر از آن و ۵۰ درصد کوچکتر از آن هستند، اگر شما چند میلیاردر به نمونه‌های مورد مطالعه اضافه نمایند، میانگین ریاضی تا حد زیادی افزایش می‌یابد حتی اگر درآمد برای افراد معمولی تغییر نکند. بنابراین هنگامی که توزیع داده ها به اندازه کافی متقارن نیست، میانگین به شدت تحت تاثیر تغییرات در نقاط انتهای توزیع قرار می‌گیرد در حالی که میانه کمتر تحت تاثیر مقادیر نقاط انتهای توزیع قرار می‌گیرد.

انتخاب بین آزمون پارامتریک و ناپارامتریک در مقایسات درون آزمایشگاهی و مقایسات بین آزمایشگاهی

 دلیل ۲: وقتی تعداد نمونه‌ها بسیار کوچک است

اگر رهنمودهای اندازه نمونه برای آزمون پارامتری برآورده نشوند و اطمینان از این که داده‌ها دارای توزیع نرمال هستند، وجود نداشته باشد. باید از آزمون ناپارامتری استفاده شود. هنگامی که اندازه نمونه واقعا کوچک باشد، ممکن است حتی قادر به تعیین توزیع داده آن نباشیم. در این سناریو، آزمون ناپارامتری نتایج بهتری برای تجزیه و تحلیل و مقایسات درون و بین آزمایشگاهی را ارائه می‌دهد.

دلیل ۳: هنگامی که داده‌های ترتیبی، رتبه‌ای، و یا نقاط دورافتاده که نمی توان آنها را حذف کرد، وجود داشته باشد.

معمولا آزمون پارامتریک تنها می تواند داده‌های پیوسته را ارزیابی کند و نتایج ارزیابی می توان به طور قابل توجهی توسط نقاط دور افتاده تحت تاثیر قرار گیرد. در مقابل، برخی از آزمون ناپارامتری می تواند داده های ترتیبی، داده‌های رتبه‌ای را مورد ارزیابی قرار دهند، و به طور موثری تحت تاثیر داده های پرت قرار نمی گیرند.

برای بررسی فرضیات جهت آزمون ناپارامتری مطمئن شوید، زیرا هر یک از آنها الزامات داده خود را دارند.


۵- جمع بندی برای انتخاب بین آزمون پارامتریک و ناپارامتریک

این تصور معمولاً وجود دارد که نیاز به انتخاب بین آزمون پارامتریک و ناپارامتریک هنگامی رخ می‌دهد که داده‌های شما قادر به برآوردن فرضیه‌های آزمون‌های پارامتریک نباشد. این می‌تواند در مواردی که هم یک اندازه نمونه کوچک و داده غیر نرمال رخ دهد. با این حال، ملاحظات دیگر اغلب نقش بازی می‌کنند زیرا آزمون پارامتریک اغلب می‌تواند برای داده‌های غیرنرمال را نیز بکار روند. در مقابل، آزمون ناپارامتری مفروضات سختی دارند که نمی‌توانید نادیده گرفته شوند. تصمیم‌گیری اغلب به این بستگی دارد که میانگین یا میانه، کدامیک مرکز توزیع داده ها درست‌تر نشان می‌دهد.

  • اگر میانگین به درستی نشان دهنده مرکز توزیع باشد و حجم نمونه به اندازه کافی بزرگ است آزمون‌های پارامتریک، را بخاطر قدرتمندی آنها استفاده نماید.
  • اگر میانه مرکز توزیع را بهتر نشان می دهد، حتی زمانی که شما یک اندازه نمونه بزرگ دارید از آزمون‌های ناپارامتریک استفاده نماید.

در نهایت، اگر تعداد نمونه بسیار کوچک باشد، شما ممکن است در استفاده از آزمون ناپارامتریک دچار مشکل شوید. در این موارد نمونه‌های بیشتری را باید مورد بررسی قرار داد. زیرا هنگامی که یک اندازه نمونه کوچک دارید و نیاز به استفاده از آزمون ناپارامتریک با کارآمدی کمتر می باشد، شانس تشخیص اثر معنی‌دار زمانی که وجود دارد، می‌تواند بسیار کوچک باشد. 

سخن پایانی

در این پست آموزشی تفاوت بین روش‌های پارامتریک و ناپارامتریک برای انجام تجزیه و تحلیل‌های آماری نتایج مقایسات درون آزمایشگاهی و بین آزمایشگاه تشریح گردید و نکاتی که بایستی هنگام انتخاب روش آماری مناسب برای تحلیل فعالیت‌های کنترل کیفی داخلی و خارجی در نظر گرفته شود، ذکر گردید. در یک پست آموزشی با عنوان فلوچارت انتخاب آزمون آماری مناسب نحوه انتخاب بین سایر روش‌های آماری برای انجام تجزیه و تحلیل بر روی نتایج تشریح شده است. همچنین در صورت نیاز به برگزاری دوره آموزش آشنایی با روش‌های آماری در مقايسات بين آزمايشگاهی می‌توانید با ما تماس بگیرید. 

برچسب ها: آزمون پارامتریکآزمون ناپارامتریک
آواتار dastmardi
درباره dastmardi

اين سایت با هدف اشاعه مفاهیم مدیریت كیفیت در زمینه ارائه خدمات آزمايشگاهی و ترويج استانداردهای رایج در اين خصوص نظیر ISO/IEC 17025, ISO 15189 ایجاد شده است.خوانندگان عزيز، سعي می شود در این سایت اطلاعات تخصصی و بروز در زمینه‌های سيستم‌های مدیریت كیفیت در مراكز آزمايشگاهی، استانداردهای بین‌المللی ارائه خدمات آزمايشگاهی، ارزيابی و محاسبه عدم قطعیت اندازه گیری، نمونه‌برداری پذيرشی، كالیبراسیون تجهیزات اندازه‌گیری، طراحی آزمایش‌ها، اعتباربخشی روش‌های آزمون و تضمین كیفیت نتایج آزمون ارائه شود. اميدوارم با همكاري شما عزيزان و علاقه‌مندان، يك پايگاه اطلاعاتي مفيد و معتبر براي علاقمندان بحت مديريت كيفيت در مراكز آزمايشگاهي در ايران ايجاد شود. لذا از ارسال نظرات ، پيشنهادات و مطالب علمي و فني خود دريغ نكرده و به غني‌تر كردن اين سایت براي استفاده كارشناسان و علاقمندان كمك نماييد. بديهي است مطالب و نظرات به اسم ارسال كننده درج خواهد شد.

نوشته‌های بیشتر از dastmardi
قبلی برگزاری دوره آموزشی تعیین عدم قطعیت اندازه گیری در اداره کل استاندارد استان مازندران
بعدی برگزاری دوره آموزشی تضمین کیفیت نتایج آزمون در اداره کل استاندارد استان خراسان شمالی

10 Comments

به گفتگوی ما بپیوندید و دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید.

  • آواتار مهر مهر گفت:
    27/10/1396 در 24:00

    وای…چقد عالی بود…..واقعا کمک بزرگی کردید. اینهمه من سرچ کرده بودم در مورد آزمون ناپارامتری اینو تا حالا ندیده بودم که آزمون پارامتری رو می شه برای داده های غیرنرمال در شرایط خاص استفاده کرد

    خیلی خیلی سپاسگزارم

    پاسخ
  • آواتار شیما شیما گفت:
    27/03/1397 در 24:00

    نکات جالبی در خصوص انتخاب نوع آزمون مطرح شده بود. سپاسگذار از شما.

    پاسخ
  • آواتار سجاد سجاد گفت:
    04/06/1397 در 24:00

    دقیقا درستع اما متاسفانه اساتید سواد کافی ندارند و فقط روی ازمون کلموگروف اسمیرنوف تاکید دارند حتی در مورد تعداد داده های زیاد

    پاسخ
  • آواتار گنجی گنجی گفت:
    16/07/1398 در 24:00

    با سلام خدمت شما
    یه سوال داشتم اگر توزیع برخی داده ها نرمال و برخی غیر نرمال باشد از کدام آزمون استفاده شود. تعداد نمونه آماری من بیست و پنج نفر هست که به صورت هدفمند انتخاب شده اند ، طبق نتایج حاصل از آزمون نرمال بودن داده ها، بخشی از متغیرها دارای توزیع نرمال و بقیه غیر نرمال هستند.
    با تشکر

    پاسخ
    • آواتار dastmardi dastmardi گفت:
      16/07/1398 در 24:00

      با سلام و احترام
      برای تجزیه و تحلیل متغیرهای که توزیع نرمال ندارند
      از آزمون های ناپارامتریک استفاده بفرمایید

      موفق باشید
      دستمردی

      پاسخ
  • آواتار ناصر ناصر گفت:
    28/07/1398 در 24:00

    با سلام و احترام
    ضمن تشکر از دوستان فراهم کننده مطالب
    یقیناً تمام مطالب نیازمند نعرفی رفرنس های معتبر دارد
    ممنون می شوم اگر شزایط استفاده از آزمون ها را بر اساس رفرنس های معتبر بیان کنید

    پاسخ
    • آواتار dastmardi dastmardi گفت:
      28/07/1398 در 24:00

      با سلام و احترام
      مطلب این پوست بر گرفته شده از وبلاگ شرکت سازنده نرم افزار Minitab می باشد.
      https://www.google.com/amp/s/blog.minitab.com/blog/adventures-in-statistics-2/choosing-between-a-nonparametric-test-and-a-parametric-test%3fhs_amp=true

      مقالات و پست های خوب دیگری نیز جهت مطالعه این شرکت بر روی سایت خود قرارداده است
      جهت کسب اطلاعات بیشتر می توانید به این وبلاگ مراجعه بفرمایید

      موفق باشید
      دستمردی

      پاسخ
  • آواتار sepehr sepehr گفت:
    04/08/1398 در 24:00

    با سلام و خسته نباشید
    من تازه شروع به مطالعه آمار کردم و تو یک قسمت برام سوال ایجاد شده ممنون میشم راهنمایی کنید . داده هایی مثل تعداد تماس های تلفنی در طول ماه رو میشه گفت نرمال نیستن. برای مثال من داده های یک ماه گذشته و تعداد تماس هایی که داشتم رو دارم. روزایی که یک یا دو تماس داشتم بیشترین روزها بودن و روزهایی که سه یا چهار تماس کمتر و همینطور تا اخر و مثلا فقط یک روز بوده که 17 تماس داشتم یا دو روز بوده که 10 تماس داشتم. طبق هیستوگرام این داده ها و همینطور آزمون هایی مثل شاپیرو داده هام نرمال نیستن. یک سوال دیگم داشتم . اگر داده ها نرمال نباشن برای بررسی ارتباط بین داده ها باید از ازمون هایی مثل آزمون من – ویتنی برای مقایسه دو ستون که غیر نرمال هستن استفاده کرد؟

    پاسخ
  • آواتار sepehr sepehr گفت:
    04/08/1398 در 24:00

    با سلام و خسته نباشید
    من تازه شروع به مطالعه آمار کردم و تو یک قسمت برام سوال ایجاد شده ممنون میشم راهنمایی کنید . داده هایی مثل تعداد تماس های تلفنی در طول ماه رو میشه گفت نرمال نیستن. برای مثال من داده های یک ماه گذشته و تعداد تماس هایی که داشتم رو دارم. روزایی که یک یا دو تماس داشتم بیشترین روزها بودن و روزهایی که سه یا چهار تماس کمتر و همینطور تا اخر و مثلا فقط یک روز بوده که 17 تماس داشتم یا دو روز بوده که 10 تماس داشتم. طبق هیستوگرام این داده ها و همینطور آزمون هایی مثل شاپیرو داده هام نرمال نیستن. یک سوال دیگم داشتم . اگر داده ها نرمال نباشن برای بررسی ارتباط بین داده ها باید از ازمون هایی مثل آزمون من – ویتنی برای مقایسه دو ستون که غیر نرمال هستن استفاده کرد؟

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

جستجو برای:
گالری تصاویر
  • نقش عدم قطعیت اندازه گیری در فرایند ارزیابی انطباق استان مازندران
  • آشنایی با الزامات استاندارد ISO/IEC 17025:2017 در شرکت ترانسفورماتور توزیع زنگان
  • کالیبراسیون عمومی شرکت تکوین الکترونیک
  • آموزش آشنایی با الزامات ایزو 17025 - اداره استاندارد بندر عباس
    آشنایی با الزامات و تغییرات ویرایش جدید استاندارد ISO/IEC 17025:2017 اداره استاندارد استان هرمزگان
  • برگزاری دوره آموزشی تربیت ارزیاب فنی برای مراکز آزمایشگاه شرکت خودروسازی سایپا
  • تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری اداره استاندارد زنجان
  • آموزش آشنایی با الزامات ایزو 17025 - اداره استاندارد بندر عباس
    آشنایی با الزامات استاندارد ISO/IEC 17025:2017 استاندارد استان هرمزگان
  • ارزیابی عدم قطعیت اندازه گیری با نرم افزار QMSys GUM‌ برای آزمون‌های مرتبط با مواد نفتی در شرکت نفت ایرانول
  • تخمین عدم قطعیت اندازه گیری در شرکت تکوین الکترونیک
  • تضمین کیفیت نتایج آزمون ادارهاستاندارد مازندران
  • آشنایی با روش‌های آماری در مقایسات بین آزمایشگاهی اداره استاندارد
  • آموزش ممیزان داخلی نکات مهم در سیستم مدیریت کیفیت مبتی بر استاندارد ISO/IEC 17025
  • آشنایی با تغییرات ویرایش جدید استاندارد ISO/IEC 17025:2017 شبکه آزمایشگاهی فناوری های راهبردی
  • ارزیابی عدم قطعیت اندازه گیری برای کارگروه کروماتوگرافی شبکه آزمایشگاهی فناوری های راهبردی
  • ارزیابی عدم قطعیت اندازه گیری در آزمایشگاه‌های فنی و مکانیک خاک وزارت راه
  • تخمین عدم قطعیت اندازه گیری آزمایشگاه‌های صنایع غذایی و شیمیایی استان گلستان
  • تصدیق و صحه گذاری روش های آزمون در اداره استاندارد استان هرمزگان
  • نمونه برداری پذیرشی (ASP) اداره استاندارد استان زنجان
  • آشنایی با روشهای آماری در مقایسات بین آزمایشگاهی اداره استاندارد همدان
  • ارزیابی عدم قطعیت اندازه‌گیری با نرم افزار QMSys GUM‌ در شرکت سیناژن
  • کنترل فرآیند آماری (SPC) با استفاده از نرم‌افزار MINITAB در گروه صنعتی دانش بنیان مازرون فوم
  • آشنایی با الزامات استاندارد ISO/IEC 17025:2017 استان مازندران
  • آموزش برآورده عدم قطعیت اندازه گیری به روش بالا به پایین - زنجان
    ارزیابی عدم قطعیت اندازه گیری به روش بالا به پایین با نرم افزار MUKit اداره استاندارد استان زنجان
  • کنترل فرایند آماری (SPC) شرکت عالیفرد (سن ایچ)
  • تضمین کیفیت نتایج آزمون اداره استاندارد خراسان شمالی
  • آشنایی با الزامات استاندارد ISO/IEC 17025:2017 اداره کل استاندارد استان آذربایجان شرقی
  • تضمین کیفیت نتایج آزمون استان گلستان
  • عدم قطعیت اندازه گیری به روش بالا به پایین اداره استاندارد
  • ارزیابی عدم‌قطعیت در اندازه‌گیری با میکروسکوپ نیروی اتمی (AFM) در شبکه آزمایشگاهی فناوری های راهبردی
  • ارزیابی عدم قطعیت اندازه گیری در آزمایشگاه های آب و فاضلاب استان های شمال شرقی و شرقی ایران
  • ارزیابی عدم قطعیت اندازه گیری در آزمایشگاهی میکروبیولوژی برای شرکت سیناژن
  • آشنایی با الزامات استاندارد ISO/IEC 17025:2017 درمجتمع تولیدی نخ تایر صبا
  • ممیزی داخلی مراکز آزمایشگاهی مبتنی بر استاندارد ISO/IEC 17025:2017 آزمایشگاه های آب و فاضلاب استان های شمال شرقی و شرقی ایران
  • کاربرد نرم افزار MINITAB در کنترل فرآیند آماری برای مشخصه‌های متغیر در سازمان منطقه آزاد کیش
  • آشنایی با روش‌های آماری در مقایسات بین آزمایشگاهی و آزمون مهارت در آزمایشگاه‌های استان زنجان
  • آموزش کنترل فرایند آماری - مازرون فوم
    کنترل فرآیند آماری (SPC) با استفاده از نرم‌افزار MINITAB در گروه صنعتی دانش بنیان مازرون فوم
  • برآورد عدم قطعیت اندازه گیری در آزمایشگاه های پزشکی برای آزمایشگاه های رفرانس سازمان تامین اجتماعی
  • ارزیابی عدم قطعیت اندازه گیری در آزمایشگاه های آب و فاضلاب استان های شمال شرقی و شرقی ایران
  • تعیین دقت روش آزمون پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری
  • آشنایی با الزامات استاندارد ISO/IEC 17025:2017 اداره کل استاندارد استان زنجان
  • طراحی و تحلیل آزمایش ها اداره استاندارد استان کرمانشاه
  • نقش عدم قطعیت اندازه گیری در فرایند ارزیابی انطباق اداره استاندارد استان زنجان
دسته‌های محصولات
  • خدمات مشاوره
  • دوره‌های آموزشی
    • آموزش‌های آزمایشگاهی بر اساس استاندارد ایزو 15189
    • آموزش‌های آزمایشگاهی بر اساس استاندارد ایزو 17025
    • آموزش‌های مراکز آزمون مهارت بر اساس استاندارد ایزو 17043
    • دوره های آموزشی مدیریتی
    • دوره‌های آموزشی ابزارهای کیفیت
  • کتاب‌ها و راهنماها
  • مشاوره استاندارد ایزو 15189
  • مشاوره استاندارد ایزو 17025
  • مشاوره استاندارد ایزو 17043
  • مشاوره استاندارد ایزو 9001
  • مشاوره مدیریت عملکرد در سازمان
  • نرم افزارهای کاربردی
جستجوی محصولات
آخرین مطالب سایت
  • ارائه مدلی جامع برای مدیریت عملکرد کارکنان در مراکز آزمایشگاهی
  • فیلم آموزش استاندارد ایزو 17025 – الزامات منابع
  • فیلم آموزش استاندارد ایزو 17025 – الزامات ساختاری
  • فیلم آموزش استاندارد ایزو 17025 – الزامات عمومی
  • فیلم فاکتور عدم قطعیت چیست؟
تماس
  • تهران، رسالت، خیابان کرمان
  • 09125446045
  • info@dastmardi.ir
دسته‌ها
  • استاندارد ایزو 15189
  • استاندارد ایزو 17025
  • اطمینان از اعتبار نتایج – تضمین کیفیت نتایج آزمون و کالیبراسیون
  • انتشارات
  • تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری
  • تجزیه و تحلیل‌های آماری
  • تصدیق و صحه گذاری روشهای آزمون
  • خبرهای آکادمی
  • طراحي و تجزيه و تحليل آزمايش ها
  • عدم قطعیت اندازه گیری
  • كاليبراسيون تجهيزات
  • کنترل کیفیت
  • مدیریت ریسک در آزمایشگاه
  • مشاوره ایزو 17025
  • مشاوره و آموزش
  • مقالات
  • نمونه برداري پذيرشي
  • ویدئو
دسته‌های محصولات
  • خدمات مشاوره
  • دوره‌های آموزشی
    • آموزش‌های آزمایشگاهی بر اساس استاندارد ایزو 15189
    • آموزش‌های آزمایشگاهی بر اساس استاندارد ایزو 17025
    • آموزش‌های مراکز آزمون مهارت بر اساس استاندارد ایزو 17043
    • دوره های آموزشی مدیریتی
    • دوره‌های آموزشی ابزارهای کیفیت
  • کتاب‌ها و راهنماها
  • مشاوره استاندارد ایزو 15189
  • مشاوره استاندارد ایزو 17025
  • مشاوره استاندارد ایزو 17043
  • مشاوره استاندارد ایزو 9001
  • مشاوره مدیریت عملکرد در سازمان
  • نرم افزارهای کاربردی
اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی
ارسال به ایمیل
https://dastmardi.ir/?p=713
ورود به سیستم ×

Sign in with Google

قدرت گرفته ازwp-glogin.com

رمز عبور را فراموش کرده اید؟
ورود با کد یکبارمصرف
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:90)
آیا حساب کاربری ندارید؟
نام‌نویسی
ارسال مجدد کد یکبار مصرف(00:90)
برگشت به صفحه ورود به سایت

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:90)
برگشت به صفحه ورود به سایت
  • (+93) Afghanistan
  • (+355) Albania
  • (+213) Algeria
  • (+1) American Samoa
  • (+376) Andorra
  • (+244) Angola
  • (+1) Anguilla
  • (+1) Antigua
  • (+54) Argentina
  • (+374) Armenia
  • (+297) Aruba
  • (+61) Australia
  • (+43) Austria
  • (+994) Azerbaijan
  • (+973) Bahrain
  • (+880) Bangladesh
  • (+1) Barbados
  • (+375) Belarus
  • (+32) Belgium
  • (+501) Belize
  • (+229) Benin
  • (+1) Bermuda
  • (+975) Bhutan
  • (+591) Bolivia
  • (+599) Bonaire, Sint Eustatius and Saba
  • (+387) Bosnia and Herzegovina
  • (+267) Botswana
  • (+55) Brazil
  • (+246) British Indian Ocean Territory
  • (+1) British Virgin Islands
  • (+673) Brunei
  • (+359) Bulgaria
  • (+226) Burkina Faso
  • (+257) Burundi
  • (+855) Cambodia
  • (+237) Cameroon
  • (+1) Canada
  • (+238) Cape Verde
  • (+1) Cayman Islands
  • (+236) Central African Republic
  • (+235) Chad
  • (+56) Chile
  • (+86) China
  • (+57) Colombia
  • (+269) Comoros
  • (+682) Cook Islands
  • (+225) Côte d'Ivoire
  • (+506) Costa Rica
  • (+385) Croatia
  • (+53) Cuba
  • (+599) Curaçao
  • (+357) Cyprus
  • (+420) Czech Republic
  • (+243) Democratic Republic of the Congo
  • (+45) Denmark
  • (+253) Djibouti
  • (+1) Dominica
  • (+1) Dominican Republic
  • (+593) Ecuador
  • (+20) Egypt
  • (+503) El Salvador
  • (+240) Equatorial Guinea
  • (+291) Eritrea
  • (+372) Estonia
  • (+251) Ethiopia
  • (+500) Falkland Islands
  • (+298) Faroe Islands
  • (+691) Federated States of Micronesia
  • (+679) Fiji
  • (+358) Finland
  • (+33) France
  • (+594) French Guiana
  • (+689) French Polynesia
  • (+241) Gabon
  • (+995) Georgia
  • (+49) Germany
  • (+233) Ghana
  • (+350) Gibraltar
  • (+30) Greece
  • (+299) Greenland
  • (+1) Grenada
  • (+590) Guadeloupe
  • (+1) Guam
  • (+502) Guatemala
  • (+44) Guernsey
  • (+224) Guinea
  • (+245) Guinea-Bissau
  • (+592) Guyana
  • (+509) Haiti
  • (+504) Honduras
  • (+852) Hong Kong
  • (+36) Hungary
  • (+354) Iceland
  • (+91) India
  • (+62) Indonesia
  • (+98) Iran
  • (+964) Iraq
  • (+353) Ireland
  • (+44) Isle Of Man
  • (+972) Israel
  • (+39) Italy
  • (+1) Jamaica
  • (+81) Japan
  • (+44) Jersey
  • (+962) Jordan
  • (+7) Kazakhstan
  • (+254) Kenya
  • (+686) Kiribati
  • (+965) Kuwait
  • (+996) Kyrgyzstan
  • (+856) Laos
  • (+371) Latvia
  • (+961) Lebanon
  • (+266) Lesotho
  • (+231) Liberia
  • (+218) Libya
  • (+423) Liechtenstein
  • (+370) Lithuania
  • (+352) Luxembourg
  • (+853) Macau
  • (+389) Macedonia
  • (+261) Madagascar
  • (+265) Malawi
  • (+60) Malaysia
  • (+960) Maldives
  • (+223) Mali
  • (+356) Malta
  • (+692) Marshall Islands
  • (+596) Martinique
  • (+222) Mauritania
  • (+230) Mauritius
  • (+262) Mayotte
  • (+52) Mexico
  • (+373) Moldova
  • (+377) Monaco
  • (+976) Mongolia
  • (+382) Montenegro
  • (+1) Montserrat
  • (+212) Morocco
  • (+258) Mozambique
  • (+95) Myanmar
  • (+264) Namibia
  • (+674) Nauru
  • (+977) Nepal
  • (+31) Netherlands
  • (+687) New Caledonia
  • (+64) New Zealand
  • (+505) Nicaragua
  • (+227) Niger
  • (+234) Nigeria
  • (+683) Niue
  • (+672) Norfolk Island
  • (+850) North Korea
  • (+1) Northern Mariana Islands
  • (+47) Norway
  • (+968) Oman
  • (+92) Pakistan
  • (+680) Palau
  • (+970) Palestine
  • (+507) Panama
  • (+675) Papua New Guinea
  • (+595) Paraguay
  • (+51) Peru
  • (+63) Philippines
  • (+48) Poland
  • (+351) Portugal
  • (+1) Puerto Rico
  • (+974) Qatar
  • (+242) Republic of the Congo
  • (+40) Romania
  • (+262) Runion
  • (+7) Russia
  • (+250) Rwanda
  • (+290) Saint Helena
  • (+1) Saint Kitts and Nevis
  • (+508) Saint Pierre and Miquelon
  • (+1) Saint Vincent and the Grenadines
  • (+685) Samoa
  • (+378) San Marino
  • (+239) Sao Tome and Principe
  • (+966) Saudi Arabia
  • (+221) Senegal
  • (+381) Serbia
  • (+248) Seychelles
  • (+232) Sierra Leone
  • (+65) Singapore
  • (+1) Sint Maarten
  • (+421) Slovakia
  • (+386) Slovenia
  • (+677) Solomon Islands
  • (+252) Somalia
  • (+27) South Africa
  • (+82) South Korea
  • (+211) South Sudan
  • (+34) Spain
  • (+94) Sri Lanka
  • (+1) St. Lucia
  • (+249) Sudan
  • (+597) Suriname
  • (+268) Swaziland
  • (+46) Sweden
  • (+41) Switzerland
  • (+963) Syria
  • (+886) Taiwan
  • (+992) Tajikistan
  • (+255) Tanzania
  • (+66) Thailand
  • (+1) The Bahamas
  • (+220) The Gambia
  • (+670) Timor-Leste
  • (+228) Togo
  • (+690) Tokelau
  • (+676) Tonga
  • (+1) Trinidad and Tobago
  • (+216) Tunisia
  • (+90) Turkey
  • (+993) Turkmenistan
  • (+1) Turks and Caicos Islands
  • (+688) Tuvalu
  • (+1) U.S. Virgin Islands
  • (+256) Uganda
  • (+380) Ukraine
  • (+971) United Arab Emirates
  • (+44) United Kingdom
  • (+1) United States
  • (+598) Uruguay
  • (+998) Uzbekistan
  • (+678) Vanuatu
  • (+58) Venezuela
  • (+84) Vietnam
  • (+681) Wallis and Futuna
  • (+212) Western Sahara
  • (+967) Yemen
  • (+260) Zambia
  • (+263) Zimbabwe

This is a demo store for testing purposes — no orders shall be fulfilled. رد کردن

مرورگر شما از HTML5 پشتیبانی نمی کند.

سوالی دارید؟ از ما بپرسید، کارشناسان ما در اسرع وقت با شما تماس می گیرند.

آکادمی دکتر دستمردی
  • 09125446045
  • شنبه تا چهارشنبه از ساعت 8 تا 17
  • info@dastmardi.ir