جستجو برای:
  • خانه
  • خدمات مشاوره
    • مشاوره استاندارد ISO 17025
    • مشاوره استاندارد ISO 17043
    • مشاوره استاندارد ISO 15189
    • مشاوره استاندارد ISO 9001
    • مشاوره مدیریت عملکرد
  • دوره‌های آموزشی
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 17025
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 17043
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 15189
    • دوره‌های آموزشی ابزارهای کیفیت
    • دوره های آموزشی مدیریتی
  • دانلودها
    • دانلود کتاب ها
    • دانلود راهنماها
    • دانلود استانداردها
    • دانلود نرم افزارهای کاربردی
    • دانلود جزوات آموزشی مفید
    • نرم افزار محاسبه عدم قطعیت
  • خبرها
  • مقالات
  • تماس با ما

ورود

گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
ورود با ‫Google
Or Use Social

ثبت نام

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:120)
  • 09333306045
  • [email protected]
آکادمی دکتر دستمردی
  • خانه
  • خدمات مشاوره
    • خدمات مشاوره

      مشاوره مدیریت عملکرد در سازمان

      1 دوره

      مشاوره استاندارد ایزو 9001

      1 محصول

      مشاوره استاندارد ایزو 17043

      1 محصول

      مشاوره استاندارد ایزو 17025

      1 محصول

      مشاوره استاندارد ایزو 15189

      1 دوره
      • دوره‌های آموزشی
        • دوره‌های آموزشی ابزارهای کیفیت
        • آموزش‌های آزمایشگاهی بر اساس استاندارد ایزو 17025
        • آموزش‌های آزمایشگاهی بر اساس استاندارد ایزو 15189
        • آموزش‌های مراکز آزمون مهارت بر اساس استاندارد ایزو 17043
      • مشاوره استاندارد ایزو 17043
      • کتاب‌ها و راهنماها
      • مشاوره استاندارد ایزو 17025
      • مشاوره استاندارد ایزو 15189
      • مشاوره استاندارد ایزو 9001
      • مشاوره مدیریت عملکرد در سازمان
      • خدمات مشاوره
      • نرم افزارهای کاربردی
  • خدمات آموزشی
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 17025
      • آشنایی با الزامات استاندارد ایزو 17025
      • مدیریت ریسک و قواعد تصمیم گیری
      • تصدیق و صحه گذاری روشهای آزمون
      • اطمینان از اعتبار نتایج آزمون در آزمایشگاه
      • آموزش کنترل کیفیت داخلی و خارجی در آزمایشگاه
      • ارزشیابی عدم قطعیت اندازه گیری به روش GUM
      • آشنایی با روش‌های آماری در مقايسات بين آزمايشگاهی
      • ارزشیابی عدم قطعیت اندازه گیری به روش بالا به پایین
      • نقش عدم قطعیت اندازه گیری در فرایند ارزیابی انطباق
      • ممیزی داخلی آزمایشگاه بر اساس استاندارد ایزو 17025
      • تربیت ارزیاب فنی آزمایشگاه بر اساس استاندارد ایزو 17025
      • کاربرد نمودارهای کنترلی در اطمینان از اعتبار نتایج آزمون
      • ارزشیابی عدم قطعیت اندازه گیری در آزمون های میکروبیولوژی
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 15189
      • آشنایی با الزامات استاندارد ایزو 15189
      • ارزشیابی عدم قطعیت اندازه گیری در آزمایشگاه پزشکی
      • تصدیق و صحه‌گذاری روش آزمون در آزمایشگاه پزشکی
    • دوره های آموزشی مدیریتی
      • مدیریت عملکرد کارکنان
      • آشنایی با الزامات استاندارد ایزو 9001
    • دوره‌های آموزشی ابزارهای کیفیت
      • آشنایی با شش سیگما (Six Sigma)
      • کنترل فرایند آماری با نرم‌افزار Minitab
      • طراحی و تحلیل آزمایشها با نرم‌افزار Minitab
      • نمونه برداری پذیرشی با نرم‌افزار Statgraphics
      • تجزیه و تحلیل سیستم اندازه‌گیری با نرم‌افزار Minitab
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 17043
      • آشنایی با الزامات استاندارد ایزو 17043
      • روش‌های آماری برای کاربرد در آزمون مهارت مطابق با ISO 13528
  • دانلودها
    • دانلود کتاب ها
    • دانلود راهنماها
    • دانلود استانداردها
    • دانلود فیلم های آموزشی
    • دانلود جزوات آموزشی مفید
    • دانلود نرم افزارهای کاربردی
    • نرم افزار محاسبه عدم قطعیت
  • مقالات
  • خبرهای آکادمی
  • تماس با ما
ورود | عضویت

وبلاگ

آکادمی دکتر دستمردی > اطمینان از اعتبار نتایج - تضمین کیفیت نتایج آزمون و کالیبراسیون > انتخاب بین آزمون پارامتریک و ناپارامتریک در مقایسات درون و بین آزمایشگاهی

انتخاب بین آزمون پارامتریک و ناپارامتریک در مقایسات درون و بین آزمایشگاهی

1393-12-16
ارسال شده توسط دکتر مصطفی دستمردی
اطمینان از اعتبار نتایج - تضمین کیفیت نتایج آزمون و کالیبراسیون، تجزیه و تحلیل‌های آماری، مقالات

فهرست محتوایی مقاله

  • ۱- مقدمه بر آزمون پارامتریک و ناپارامتریک
  • ۲- آزمون فرض برای میانگین و میانه
  • ۳- دلایل استفاده از آزمون‌های پارامتریک در مقایسات درون آزمایشگاهی و مقایسات بین آزمایشگاهی
    •  دلیل ۳: توان آماری
  • ۴- دلایل استفاده از آزمون ناپارامتریک در مقایسات درون آزمایشگاهی و مقایسات بین آزمایشگاهی
  • ۵- جمع بندی برای انتخاب بین آزمون پارامتریک و ناپارامتریک
  • سخن پایانی

۱- مقدمه بر آزمون پارامتریک و ناپارامتریک

در این پست آموزشی در نظر داریم نحوه انتخاب بین آزمون پارامتریک و ناپارامتریک در مقایسات درون آزمایشگاهی و مقایسات بین آزمایشگاهی را تشریح نماییم. اکثر کارکنان مراکز آزمایشگاهی که از تجزیه و تحلیل آماری برای مقایسات درون و بین آزمایشگاهی استفاده می‌کنند با تجزیه و تحلیل پارامتریک (مانند آزمون‌های T-test, F-test, ANOVA) بیشتر از تجزیه و تحلیل ناپارامتریک (مانند آزمون‌های sample Sign, sample Wilcoxon, Mann-Whitney) آشنایی دارند. آزمون ناپارامتریک آزمون توزیع آزاد نامیده می شوند زیرا در آنها فرض این که داده‌ها از توزیع توزیع خاص پیروی می‌کنند، وجود ندارد. هرگاه داده‌ها از فرضیات آزمون‌های پارمتریک پیروی نکنند (مثل فرض نرمال بودن داده‌ها) باید از آزمون‌های ناپارامتریک استفاده نمود. به نظر می رسد بررسی نرمال بودن داده‌ها یک راه خوب و ساده برای انتخاب بین آزمون‌های پارامتریک و ناپارامتریک است، اما در این خصوص ملاحظاتی وجود دارد که باید مدنظر قرار گرفته شوند. در این پست، تشریح خواهد شد که چه زمانی باید از آزمون‌های زیر استفاده نمود:

– تجزیه و تحلیل پارامتریک برای آزمون گروه میانگین ها.

– تجزیه و تحلیل ناپارامترکی برای آزمون گروه میانه ها.

به طور خاص، بر روی یک دلیل مهم برای استفاده آزمون ناپارامتریک تمرکز می‌شود که به اندازه کافی به آن پرداخته نشده است!


۲- آزمون فرض برای میانگین و میانه

آزمون‌های ناپارامتریک مانند یک دنیای موازی با آزمون‌های پارامتریک هستند. جدول زیر آزمون‌های پارامتریک و ناپارامتریک معادل هم را در نرم افزار Minitab نشان می‌دهد.

آزمون پارامتریک (میانگین)

آزمون ناپارامتریک (میانه)

۱-sample t test

۱-sample Sign, 1-sample Wilcoxon

۲-sample t test

Mann-Whitney test

One-Way ANOVA

Kruskal-Wallis, Mood’s median test

Factorial DOE with one factor and one blocking variable

Friedman test


۳- دلایل استفاده از آزمون‌های پارامتریک در مقایسات درون آزمایشگاهی و مقایسات بین آزمایشگاهی

دلیل ۱: آزمون پارامتریک به خوبی می تواند برای توزیع غیر نرمال انجام شود.

این امر ممکن است تعجب آور باشد، اما آزمون پارامتریک می توانید به خوبی با داده‌های پیوسته که غیر نرمال هستند انجام شود. اگر اندازه نمونه‌ها مطابق با جدول زیر تامین شود.

پارامتریک آنالیز

اندازه نمونه برای داده‌های غیر نرمال

۱-sample t test

بیشتر از ۲۰

۲-sample t test

هر گروه باید بزرگتر از ۱۵ باشد.

One-Way ANOVA

اگر ۲ تا ۹ گروه داشته باشید، هر گروه باید بیشتر از ۱۵ نمونه باشد.

اگر ۱۰ تا ۱۲گروه داشته باشید، هر گروه باید بیشتر از ۲۰ نمونه باشد.

دلیل ۲: آزمون پارامتریک را زمانی که پراکندگی در بین گروه‌های مورد مقایسه متفاوت است، می‌توان انجام داد.

در آزمون ناپارامتریک فرض پیروی داده‌ها از توزیع نرمال لازم نیست، اما فرضیات دیگری دارد که برآورده سازی آنها به مراتب سخت‌تر است. برای آزمون ناپارامتریک مقایسه چند گروه، فرض رایج این است که داده‌ها همه گروه باید پراکندگی یکسان داشته باشد. اگر گروه‌ها پراکندگی‌های مختلفی داشته باشند، آزمون ناپارامتریک ممکن است نتایج معتبر ارائه ندهد. از سوی دیگر، اگر شما در نرم افزار minitab  از آزمون ۲-sample t test یا آنالیز واریانس یک طرفه استفاده کنید، شما می توانید به سادگی به قسمت تنظیمات بروید و تیک گزینه فرض برابری واریانس را بردارید. این گزینه برای زمانی که پراکندگی داده‌ها در گروه‌های مختلف یکسان نیست، می‌تواند بسیار مفید باشد.

 دلیل ۳: توان آماری

آزمون پارامتری معمولاً توان آماری بیشتر از آزمون ناپارامتری دارد (خطای نوع دوم آنها کوچکتر است). بنابراین، تشخیص اثر معنی‌دار زمانی که یکی واقعا وجود دارد، با احتمال بیشتری اتفاق می‌افتد.


۴- دلایل استفاده از آزمون ناپارامتریک در مقایسات درون آزمایشگاهی و مقایسات بین آزمایشگاهی

دلیل ۱: میانه نتایج وضعیت ناحیه مورد مطالعه را بهتر نشان می‌دهد.

یکی از دلایل بسیار مهم  برای استفاده آزمون غیر پارامتریک این است که اندازه کافی از داده‌های مورد نیاز در دسترس نمی‌باشد. این واقعیت که می توان از آزمون پارامتری با داده های غیر نرمال استفاده نمود، بدان معنا نیست که میانگین بهترین عامل برای نشان دادن مرکزیت داده‌ها است. به عنوان مثال، مرکز توزیع نامتقارنی مانند درآمد، می توان با میانه نشان داده شود. میانه نقطه‌ای است که در آن ۵۰ درصد داده‌ها بزرگتر از آن و ۵۰ درصد کوچکتر از آن هستند، اگر شما چند میلیاردر به نمونه‌های مورد مطالعه اضافه نمایند، میانگین ریاضی تا حد زیادی افزایش می‌یابد حتی اگر درآمد برای افراد معمولی تغییر نکند. بنابراین هنگامی که توزیع داده ها به اندازه کافی متقارن نیست، میانگین به شدت تحت تاثیر تغییرات در نقاط انتهای توزیع قرار می‌گیرد در حالی که میانه کمتر تحت تاثیر مقادیر نقاط انتهای توزیع قرار می‌گیرد.

انتخاب بین آزمون پارامتریک و ناپارامتریک در مقایسات درون آزمایشگاهی و مقایسات بین آزمایشگاهی

 دلیل ۲: وقتی تعداد نمونه‌ها بسیار کوچک است

اگر رهنمودهای اندازه نمونه برای آزمون پارامتری برآورده نشوند و اطمینان از این که داده‌ها دارای توزیع نرمال هستند، وجود نداشته باشد. باید از آزمون ناپارامتری استفاده شود. هنگامی که اندازه نمونه واقعا کوچک باشد، ممکن است حتی قادر به تعیین توزیع داده آن نباشیم. در این سناریو، آزمون ناپارامتری نتایج بهتری برای تجزیه و تحلیل و مقایسات درون و بین آزمایشگاهی را ارائه می‌دهد.

دلیل ۳: هنگامی که داده‌های ترتیبی، رتبه‌ای، و یا نقاط دورافتاده که نمی توان آنها را حذف کرد، وجود داشته باشد.

معمولا آزمون پارامتریک تنها می تواند داده‌های پیوسته را ارزیابی کند و نتایج ارزیابی می توان به طور قابل توجهی توسط نقاط دور افتاده تحت تاثیر قرار گیرد. در مقابل، برخی از آزمون ناپارامتری می تواند داده های ترتیبی، داده‌های رتبه‌ای را مورد ارزیابی قرار دهند، و به طور موثری تحت تاثیر داده های پرت قرار نمی گیرند.

برای بررسی فرضیات جهت آزمون ناپارامتری مطمئن شوید، زیرا هر یک از آنها الزامات داده خود را دارند.


۵- جمع بندی برای انتخاب بین آزمون پارامتریک و ناپارامتریک

این تصور معمولاً وجود دارد که نیاز به انتخاب بین آزمون پارامتریک و ناپارامتریک هنگامی رخ می‌دهد که داده‌های شما قادر به برآوردن فرضیه‌های آزمون‌های پارامتریک نباشد. این می‌تواند در مواردی که هم یک اندازه نمونه کوچک و داده غیر نرمال رخ دهد. با این حال، ملاحظات دیگر اغلب نقش بازی می‌کنند زیرا آزمون پارامتریک اغلب می‌تواند برای داده‌های غیرنرمال را نیز بکار روند. در مقابل، آزمون ناپارامتری مفروضات سختی دارند که نمی‌توانید نادیده گرفته شوند. تصمیم‌گیری اغلب به این بستگی دارد که میانگین یا میانه، کدامیک مرکز توزیع داده ها درست‌تر نشان می‌دهد.

  • اگر میانگین به درستی نشان دهنده مرکز توزیع باشد و حجم نمونه به اندازه کافی بزرگ است آزمون‌های پارامتریک، را بخاطر قدرتمندی آنها استفاده نماید.
  • اگر میانه مرکز توزیع را بهتر نشان می دهد، حتی زمانی که شما یک اندازه نمونه بزرگ دارید از آزمون‌های ناپارامتریک استفاده نماید.

در نهایت، اگر تعداد نمونه بسیار کوچک باشد، شما ممکن است در استفاده از آزمون ناپارامتریک دچار مشکل شوید. در این موارد نمونه‌های بیشتری را باید مورد بررسی قرار داد. زیرا هنگامی که یک اندازه نمونه کوچک دارید و نیاز به استفاده از آزمون ناپارامتریک با کارآمدی کمتر می باشد، شانس تشخیص اثر معنی‌دار زمانی که وجود دارد، می‌تواند بسیار کوچک باشد. 

سخن پایانی

در این پست آموزشی تفاوت بین روش‌های پارامتریک و ناپارامتریک برای انجام تجزیه و تحلیل‌های آماری نتایج مقایسات درون آزمایشگاهی و بین آزمایشگاه تشریح گردید و نکاتی که بایستی هنگام انتخاب روش آماری مناسب برای تحلیل فعالیت‌های کنترل کیفی داخلی و خارجی در نظر گرفته شود، ذکر گردید. در یک پست آموزشی با عنوان فلوچارت انتخاب آزمون آماری مناسب نحوه انتخاب بین سایر روش‌های آماری برای انجام تجزیه و تحلیل بر روی نتایج تشریح شده است. همچنین در صورت نیاز به برگزاری دوره آموزش آشنایی با روش‌های آماری در مقايسات بين آزمايشگاهی می‌توانید با ما تماس بگیرید.

برچسب ها: آزمون پارامتریکآزمون ناپارامتریک
درباره دکتر مصطفی دستمردی

مدیر آکادمی

نوشته‌های بیشتر از دکتر مصطفی دستمردی
قبلی برگزاری دوره آموزشی تعیین عدم قطعیت اندازه گیری در اداره کل استاندارد استان مازندران
بعدی برگزاری دوره آموزشی تضمین کیفیت نتایج آزمون در اداره کل استاندارد استان خراسان شمالی

9 دیدگاه

به گفتگوی ما بپیوندید و دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید.

  • مهر گفت:
    1396-10-27 در 24:00

    وای…چقد عالی بود…..واقعا کمک بزرگی کردید. اینهمه من سرچ کرده بودم در مورد آزمون ناپارامتری اینو تا حالا ندیده بودم که آزمون پارامتری رو می شه برای داده های غیرنرمال در شرایط خاص استفاده کرد

    خیلی خیلی سپاسگزارم

    پاسخ
  • شیما گفت:
    1397-03-27 در 24:00

    نکات جالبی در خصوص انتخاب نوع آزمون مطرح شده بود. سپاسگذار از شما.

    پاسخ
  • سجاد گفت:
    1397-06-04 در 24:00

    دقیقا درستع اما متاسفانه اساتید سواد کافی ندارند و فقط روی ازمون کلموگروف اسمیرنوف تاکید دارند حتی در مورد تعداد داده های زیاد

    پاسخ
  • گنجی گفت:
    1398-07-16 در 24:00

    با سلام خدمت شما
    یه سوال داشتم اگر توزیع برخی داده ها نرمال و برخی غیر نرمال باشد از کدام آزمون استفاده شود. تعداد نمونه آماری من بیست و پنج نفر هست که به صورت هدفمند انتخاب شده اند ، طبق نتایج حاصل از آزمون نرمال بودن داده ها، بخشی از متغیرها دارای توزیع نرمال و بقیه غیر نرمال هستند.
    با تشکر

    پاسخ
    • dastmardi گفت:
      1398-07-16 در 24:00

      با سلام و احترام
      برای تجزیه و تحلیل متغیرهای که توزیع نرمال ندارند
      از آزمون های ناپارامتریک استفاده بفرمایید

      موفق باشید
      دستمردی

      پاسخ
  • ناصر گفت:
    1398-07-28 در 24:00

    با سلام و احترام
    ضمن تشکر از دوستان فراهم کننده مطالب
    یقیناً تمام مطالب نیازمند نعرفی رفرنس های معتبر دارد
    ممنون می شوم اگر شزایط استفاده از آزمون ها را بر اساس رفرنس های معتبر بیان کنید

    پاسخ
    • dastmardi گفت:
      1398-07-28 در 24:00

      با سلام و احترام
      مطلب این پوست بر گرفته شده از وبلاگ شرکت سازنده نرم افزار Minitab می باشد.
      https://www.google.com/amp/s/blog.minitab.com/blog/adventures-in-statistics-2/choosing-between-a-nonparametric-test-and-a-parametric-test%3fhs_amp=true

      مقالات و پست های خوب دیگری نیز جهت مطالعه این شرکت بر روی سایت خود قرارداده است
      جهت کسب اطلاعات بیشتر می توانید به این وبلاگ مراجعه بفرمایید

      موفق باشید
      دستمردی

      پاسخ
  • sepehr گفت:
    1398-08-04 در 24:00

    با سلام و خسته نباشید
    من تازه شروع به مطالعه آمار کردم و تو یک قسمت برام سوال ایجاد شده ممنون میشم راهنمایی کنید . داده هایی مثل تعداد تماس های تلفنی در طول ماه رو میشه گفت نرمال نیستن. برای مثال من داده های یک ماه گذشته و تعداد تماس هایی که داشتم رو دارم. روزایی که یک یا دو تماس داشتم بیشترین روزها بودن و روزهایی که سه یا چهار تماس کمتر و همینطور تا اخر و مثلا فقط یک روز بوده که 17 تماس داشتم یا دو روز بوده که 10 تماس داشتم. طبق هیستوگرام این داده ها و همینطور آزمون هایی مثل شاپیرو داده هام نرمال نیستن. یک سوال دیگم داشتم . اگر داده ها نرمال نباشن برای بررسی ارتباط بین داده ها باید از ازمون هایی مثل آزمون من – ویتنی برای مقایسه دو ستون که غیر نرمال هستن استفاده کرد؟

    پاسخ
  • sepehr گفت:
    1398-08-04 در 24:00

    با سلام و خسته نباشید
    من تازه شروع به مطالعه آمار کردم و تو یک قسمت برام سوال ایجاد شده ممنون میشم راهنمایی کنید . داده هایی مثل تعداد تماس های تلفنی در طول ماه رو میشه گفت نرمال نیستن. برای مثال من داده های یک ماه گذشته و تعداد تماس هایی که داشتم رو دارم. روزایی که یک یا دو تماس داشتم بیشترین روزها بودن و روزهایی که سه یا چهار تماس کمتر و همینطور تا اخر و مثلا فقط یک روز بوده که 17 تماس داشتم یا دو روز بوده که 10 تماس داشتم. طبق هیستوگرام این داده ها و همینطور آزمون هایی مثل شاپیرو داده هام نرمال نیستن. یک سوال دیگم داشتم . اگر داده ها نرمال نباشن برای بررسی ارتباط بین داده ها باید از ازمون هایی مثل آزمون من – ویتنی برای مقایسه دو ستون که غیر نرمال هستن استفاده کرد؟

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

جستجو برای:
آخرین مطالب سایت
  • برگزاری دوره آموزشی ارزشیابی عدم‌قطعیت اندازه‌گیری در آزمایشگاه میکروبیولوژی در شرکت داروسازی اسوه
  • برگزاری دوره آموزشی اطمینان از اعتبار نتایج آزمون برای کارکنان آزمایشگاه های شرکت صنایع شیر ایران (پگاه)
  • برگزاری دوره آموزش تشریح الزامات استاندارد ایزو 17025 در شرکت بهینه فرآیند آزما
  • برگزاری دوره آموزشی قواعد تصمیم گیری و ریسک در آزمایشگاه در شرکت داروسازی شهید قاضی
  • تعیین حد بالایی خطی‌بودن در آزمون‌های کمی میکربیولوژی
  • درباره ما

 

نوآوری و کیفیت خدمات موتور رشد و پیشرفت تیم مشاوره ما در این سال‌ها بوده است. ما اعتقاد داریم که “کیفیت پلی است به سوی رضایت مشتریان” و “اصلی‌ترین عامل اندازه‌گیری کیفیت، رضایت مشتریان است” بر این اساس شما می‌توانید با تمامی مراکز و سازمان‌هایی که تیم مشاوره ما به آنها همکاری داشته‌اند، تماس بگیرید و در خصوص کیفیت خدمات ما و رضایت آنها از خدمات آموزشی و مشاوره‌ای ارائه شده در خصوص پیاده‌سازی سیستم مدیریت پرس‌وجو نمایید. رضایت مشتریان و درصد بالای پروژه موفق ما اتفاقی نیست بلکه حاصل تعهد و تلاش هوشمندانه است.

اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی
ارسال به ایمیل
https://dastmardi.ir/?p=713
ورود
ورود با موبایل
ورود با ‫آدرس ایمیل
آیا هنوز عضو نشده؟ اکنون ثبت نام کنید
ورود با ‫Google
Or Use Social
بازنشانی رمزعبور
ورود با موبایل
ورود با ‫آدرس ایمیل
ثبت نام
قبلا عضو شده اید؟ اکنون وارد شوید
WeCreativez WhatsApp Support
تیم پشتیبانی مشتریان آکادمی آماده است تا به سوالات شما پاسخ دهد.
پشتیبانی آنلاین
مرورگر شما از HTML5 پشتیبانی نمی کند.
با ما در تماس باشید.
همکاران ما در آکادمی دکتر دستمردی در اسرع وقت پاسخگوی شما عزیزان می‌باشند.
سوالات متداول
به فایل‌های دانلودی دسترسی ندارم.

لینک فایل مشکل‌دار را از فرم سمت راست این صفحه ارسال نمایید.

چگونه برای برگزاری دوره‌های آموزشی هماهنگ کنیم؟

برای هماهنگی به منظور برگزاری دوره‌های آموزشی می‌توانید درخواست خودتان را از طریق ایمیل برای مدیر آکادمی ارسال نمایید یا با استفاده از شماره تماس قرارداده شده در سایت و همچنین وانس آپ با واحد پشتیبانی آکادمی به طور مستقیم در ارتباط باشید.

از مشتریان آکادمی هستم و نیاز به راهنمایی علمی دارم؟

برای راهنمایی مشتریان آکادمی امکان ارسال تیکت برای آنها فراهم شده است. پس از ورود به پروفایل خودتان می‌توانید سئوالات خود را به صورت تیکت ارسال نمایید. همکاران پشتیبانی آکادمی در اسرع وقت به سئوالات مطرح شده پاسخ خواهند داد.

آدرس آکادمی

تهران، رسالت، خیابان کرمان

شماره تماس آکادمی

09125446045 09333306045

ایمیل پشتیبانی آکادمی

[email protected]