جستجو برای:
  • خانه
  • خدمات مشاوره
    • مشاوره استاندارد ISO 17025
    • مشاوره استاندارد ISO 17043
    • مشاوره استاندارد ISO 15189
    • مشاوره استاندارد ISO 9001
    • مشاوره مدیریت عملکرد
  • دوره‌های آموزشی
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 17025
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 17043
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 15189
    • دوره‌های آموزشی ابزارهای کیفیت
    • دوره های آموزشی مدیریتی
  • دانلودها
    • دانلود کتاب ها
    • دانلود راهنماها
    • دانلود استانداردها
    • دانلود نرم افزارهای کاربردی
    • دانلود جزوات آموزشی مفید
    • نرم افزار محاسبه عدم قطعیت
  • خبرها
  • مقالات
  • تماس با ما

ورود

گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
ورود با ‫Google
Or Use Social

ثبت نام

ارسال مجدد کد یکبار مصرف (00:120)
  • 09333306045
  • [email protected]
آکادمی دکتر دستمردی
  • خانه
  • خدمات مشاوره
    • خدمات مشاوره

      مشاوره مدیریت عملکرد در سازمان

      1 دوره

      مشاوره استاندارد ایزو 9001

      1 محصول

      مشاوره استاندارد ایزو 17043

      1 محصول

      مشاوره استاندارد ایزو 17025

      1 محصول

      مشاوره استاندارد ایزو 15189

      1 دوره
      • دوره‌های آموزشی
        • دوره‌های آموزشی ابزارهای کیفیت
        • آموزش‌های آزمایشگاهی بر اساس استاندارد ایزو 17025
        • آموزش‌های آزمایشگاهی بر اساس استاندارد ایزو 15189
        • آموزش‌های مراکز آزمون مهارت بر اساس استاندارد ایزو 17043
      • مشاوره استاندارد ایزو 17043
      • کتاب‌ها و راهنماها
      • مشاوره استاندارد ایزو 17025
      • مشاوره استاندارد ایزو 15189
      • مشاوره استاندارد ایزو 9001
      • مشاوره مدیریت عملکرد در سازمان
      • خدمات مشاوره
      • نرم افزارهای کاربردی
  • خدمات آموزشی
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 17025
      • آشنایی با الزامات استاندارد ایزو 17025
      • مدیریت ریسک و قواعد تصمیم گیری
      • تصدیق و صحه گذاری روشهای آزمون
      • اطمینان از اعتبار نتایج آزمون در آزمایشگاه
      • آموزش کنترل کیفیت داخلی و خارجی در آزمایشگاه
      • ارزشیابی عدم قطعیت اندازه گیری به روش GUM
      • آشنایی با روش‌های آماری در مقايسات بين آزمايشگاهی
      • ارزشیابی عدم قطعیت اندازه گیری به روش بالا به پایین
      • نقش عدم قطعیت اندازه گیری در فرایند ارزیابی انطباق
      • ممیزی داخلی آزمایشگاه بر اساس استاندارد ایزو 17025
      • تربیت ارزیاب فنی آزمایشگاه بر اساس استاندارد ایزو 17025
      • کاربرد نمودارهای کنترلی در اطمینان از اعتبار نتایج آزمون
      • ارزشیابی عدم قطعیت اندازه گیری در آزمون های میکروبیولوژی
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 15189
      • آشنایی با الزامات استاندارد ایزو 15189
      • ارزشیابی عدم قطعیت اندازه گیری در آزمایشگاه پزشکی
      • تصدیق و صحه‌گذاری روش آزمون در آزمایشگاه پزشکی
    • دوره های آموزشی مدیریتی
      • مدیریت عملکرد کارکنان
      • آشنایی با الزامات استاندارد ایزو 9001
    • دوره‌های آموزشی ابزارهای کیفیت
      • آشنایی با شش سیگما (Six Sigma)
      • کنترل فرایند آماری با نرم‌افزار Minitab
      • طراحی و تحلیل آزمایشها با نرم‌افزار Minitab
      • نمونه برداری پذیرشی با نرم‌افزار Statgraphics
      • تجزیه و تحلیل سیستم اندازه‌گیری با نرم‌افزار Minitab
    • آموزش‌های استاندارد ایزو 17043
      • آشنایی با الزامات استاندارد ایزو 17043
      • روش‌های آماری برای کاربرد در آزمون مهارت مطابق با ISO 13528
  • دانلودها
    • دانلود کتاب ها
    • دانلود راهنماها
    • دانلود استانداردها
    • دانلود فیلم های آموزشی
    • دانلود جزوات آموزشی مفید
    • دانلود نرم افزارهای کاربردی
    • نرم افزار محاسبه عدم قطعیت
  • مقالات
  • خبرهای آکادمی
  • تماس با ما
ورود | عضویت

وبلاگ

آکادمی دکتر دستمردی > مقالات > مقدار T-Value و مقدار P-Value در آزمون فرض آماری چیست؟

مقدار T-Value و مقدار P-Value در آزمون فرض آماری چیست؟

1394-09-13
ارسال شده توسط دکتر مصطفی دستمردی
مقالات، اطمینان از اعتبار نتایج - تضمین کیفیت نتایج آزمون و کالیبراسیون

فهرست محتوایی مقاله

  • 1- مفدمه بر آزمون فرض آماری
  • 2- مقادیر P value و t-value در آزمون T-Test
  • 3- استفاده از یک تابع توزیع t برای محاسبه احتمال
  • 4- مجاسبه مقدار T-Value و مقدار P-Value
  • 5- سخن پایانی

1- مفدمه بر آزمون فرض آماری

مطابق با الزامات استانداردهای ISO 15189:2022 و ISO/IEC 17025:2017 آزمایشگاه باید یک روش‌ اجرایی برای پایش اعتبار نتایج، داشته باشد. داده‌های به دست آمده باید به نحوی ثبت شوند که روند آن‌ها قابل تشخیص باشد. در جایی که قابل اجرا است از فنون آماری در بازنگری نتایج استفاده شود. در بسیاری از مراکز آزمایشگاهی از آزمونهای فرض آماری برای کنترل کیفیت نتایج آزمون، تحلیل نتایج مقایسات بین آزمایشگاهی و یا صحه گذاری روشهای آزمون برای برآوزده‌سازی الزامات استاندارد ایزو 17025 و استاندارد ایزو 15189 استفاده می‌شود. اگر کارکنان آزمایشگاه و یا پژوهشگران با علم آمار آشنایی نداشته باشند و به دنبال استفاده از از نرم افزارهای آماری مانند minitab, spss و … برای تجزیه و تحلیل نتایج خود باشند، در مواجه با خروجی‌های این نرم افزارها احساسی شبیه احساس آلیس در سرزمین عجایب را پیدا خواهند کرد. ناگهان آنها با یک دنیا فانتزی که در آن عبارات عجیب و مرموزی وجود دارد، روبه رو می‌شوند. به عنوان مثال ظهور مقادیر T و P را در انجام آزمون فرض t-test را در نظر بگیرید. در مشاهد این خروجی شما ممکن است بسیار متعجب شوید!!

نتایج آزمون T-TEST یک طرفه

 

این مقادیر واقعاً چیست؟ آنها از کجا بدست آمده‌اند؟ حتی اگر شما از مقدار P-value برای تفسیر آماری نتایج خود به دفعات بسیار زیاد استفاده کرده باشید، باز هم ممکن است منشا واقعی آن ممکن هنوز برای شما گنگ باشد.


2- مقادیر P value و t-value در آزمون T-Test

مقدار P value و مقدار t-value به طور جدایی ناپذیری با هم مرتبط است. آنها به صورت خیلی مشابه در کنار هم نتایج تجزیه و تحلیل آماری ظاهر می‌شوند. هنگامی که شما آزمون t-test را انجام می‌دهید، معمولا برای پیدا کردن شواهدی از یک اختلاف معنی داری در میان دو جمعیت (۲-sample t) و یا بین یک جمعیت مقدار هدف (۱-sample t) هستید. به عنوان مثال در مقایسه بین آزمایشگاهی به دنبال آن هستیم که ببینم نتایج بدست آمده در دو آزمایشگاه مختلف بر روی یک نمونه یکسان بایکدیگر اختلاف معناداری دارند یا نه؟

مقدار t اندازه تفاوت را نسبت به تغییرپذیری بدست آمده از نمونه‌ها را می‌سنجد. به عبارت دیگر، T برابر با تفاوت محاسبه شده تقسیم بر خطای استاندارد (SE MEAN) است. هر چه مقدار T (چه در جهت مثبت و چه در جهت منفی) بزرگتر باشد احتمال بیشتری برای رد فرض صفر به وجود خواهد آمد  و هر چه مقدار T به صفر نزدیکتر باشد احتمال بیشتری برای پذیرش فرض صفر وجود خواهد داشت. (فرض صفر یعنی تفاوت معنی‌داری وجود ندارد.)

بخاطر داشته باشید که مقدار t که در خروجی نرم افزار نشان داده شده است بر اساس تنها یک نمونه که به صورت تصادفی از کل جمعیت گرفته شده، محاسبه می گردد و اگر نمونه‌برداری تصادفی را مجدداً انجام دهید ممکن است مقدار  t کمی متفاوت از آنچه قبلا محاسبه کرده‌اید، بدست آید. حال این سئوال مطرح می‌شود که در بسیاری از نمونه های که به صورت تصادفی از یک جمعیت یکسان گرفته می‌شود، چقدر تفاوت در مقدار t انتظار داریم که به وجود آید؟ و چگونه مقدار t بدست آمده از داده های مربوط به نمونه خود را نسبت به مقدار t مورد انتظار مقایسه کنیم؟ این کار را می‌توان با رسم یک توزیع t انجام داد.


3- استفاده از یک تابع توزیع t برای محاسبه احتمال

به عنوان مثال فرض کنید که با استفاده از یک آزمون فرض آماری به روش ۱-sample t-test  می خواهید تعیین کنید که یک ویژگی در جمعیت مورد مطالعه بزرگتر از یک مقدار مشخص می‌باشد یا خیر؟

در این مثال مقدار مشخص ۵ در نظر گرفته شده که از یک نمونه با ۲۰ مشاهده بدست آمده است. همانطور که در شکل بالا نشان داده شده مقدار t‌ در خروجی نرم افزار minitab برابر با ۲٫۸ بدست آمده است. لذا می‌خواهیم ببینم در یک تابع توزیع T با درجه آزادی ۱۹ (درجه آزادی برابر است با تعداد مشاهدات منهای یک) احتمال آنکه مقدار t‌ برابر با ۲٫۸ شود چقدر است. برای انجام این کار از نرم افزار minitab ‌می توان استفاده نمود بدین منظور در این نرم افزار  مسیر زیر را طی می کنیم:

In Minitab, choose Graph > Probability Distribution Plot.

Select View Probability, then click OK.

From Distribution, select t.

In Degrees of freedom, enter ۱۹.

Click Shaded Area. Select X Value. Select Right Tail.

 In X Value, enter 2.8 (the t-value), then click OK.

بیشترین مقدار مورد انتظار برای t محلی است که قله گراف بالا قرار دارد (یعنی مقدار صفر).  این بدان معنا است که در بیشتر واقع انتظار می‌رود که مقدار t=0 شود. علت این امر آن است که وقتی یک نمونه به صورت تصادفی از یک جامعه برداشته می شود انتظار می رود که اختلافی بین میانگین نمونه با میانگین جامعه وجود نداشته باشد یعنی به احتمال زیاد اختلاف بین میانگین نمونه و میانگین جامعه نزدیک به صفر است.


4- مجاسبه مقدار T-Value و مقدار P-Value

احتمال اینکه مقدار T-value (چه در جهت مثبت و چه در جهت منفی) در آزمونهای فرض آماری مقدار بزرگی شود خیلی کم است. یعنی آنکه هر چه از مقدار صفر در هر دو جهت دور می شویم احتمال رخداد چنین وضعیتی به صورت طبیعی کاهش می یابد. به عنوان مثال ناحیه قرمز مشخص شده در منحی فوق احتمال اینکه مقدار T-Value برابر با ۲٫۸  و بیشتر از آن باشد را نشان می‌دهد. احتمال این امر  ۰٫۰۰۵۷۱۲ محاسبه شده است که اگر آن را گرد کنیم برابر با ۰٫۰۰۶ می شود که به این مقدار P-Value گفته می شود.

به عبارت دیگر، احتمال به دست آوردن T-Value برابر با ۲٫۸ و یا بالاتر، زمانی که نمونه برداری از جمعیت یکسان (در مثال، یک جمعیت با میانگین ۵ در نظر گرفته شده)، حدود ۰٫۰۰۶ است.

چقدر احتمال این رخ داد وجود دارد؟ این رخداد مثل آن است که در برداشت تصادفی از ۵۲ برگ در بازی پوکر ۲ برگ تک پشت سر هم به دست شما برسد. شناس چنین رخدادی بسیار کم است!!

poker_picture

این امر که این نمونه‌ از جامعه‌ی با میانگین بیشتری از مقدار مشخص شده (در این مثال ۵) باشند، محتمل تر است.  بعبارت دیگر: از آنجا که مقدار P-value بسیار کوچک تر از (< alpha level)  است، شما فرض صفر رد و نتیجه گیری است که تفاوت معنی داری وجود دارد.

مقادیر T و P به طور جدایی ناپذیری مرتبط هستند و به سادگی می‌توانید از آنها برای تصمیم در خصوص درست یا نادرست بودن یک فرض استفاده کنید. مقدار یکی از آنها بدون تغییر در دیگری، تغییر نخواهد کرد. مقادیر بزرگتر قدرمطلق T-Value منجر به مقادیر کوچکتر P-value می‌شود که امر سبب کاهش احتمال پذیرش فرض صفر می‌شود. به طور  معمول مطالعات آماری در سطح اطمینان ۹۵% (یعنی آلفای برابر با ۰٫۰۵) انچام می‌شود.

در سطح اطمینان ۹۵% اگر P-value  کوچکتر یا مساوی ۰٫۰۵ باشد فرض صفر را رد می‌کنند و در غیر این صورت فرض صفر را نمی توان رد کرد. 


5- سخن پایانی

نکته آخر اینکه که در برخی از نرم افزارها مانند spss مقدار p-value در جدول های خروجی نرم افزار تحت عنوان Significant Level ذکر می‌شود. در این پست آموزشی برخی از نکات مهم برای در خصوص آزمون فرض T-TEST و مقدار P-Value ذکر شود. از آزمون‌های فرض آماری کارکنان آزمایشگاه می‌توانند برای پایش اعتبار نتایج آزمون و همچنین تصدیق یا صحه گذاری روش‌های آزمون بر اساس الزامات استانداردهای ایزو ۱۷۰۲۵ و ایزو ۱۵۱۸۹ استفاده نمایند. در صورت وجود هر گونه پرسشی در خصوص آزمون فرض آماری و تحلیل آماری نتایج می‌توایند سوالات خودتان در قسمت کامنت های این پست قراردهید سعی خواهد شد تا جای ممکن به سئوالات مطرح شده پاسخ مناسب داده شود. همچنین در صورت نیاز به برگزاری دوره های آموزشی تصدیق و صحه گذاری روش های آزمون و کنترل کیفیت داخلی و خارجی برای کارکنان آزمایشگاه یا برای دریافت خدمات مشاوره ایزو ۱۷۰۲۵ و مشاوره ایزو ۱۵۱۸۹ می‌توانید با ما تماس بگیرید.

برچسب ها: آزمون فرض آماریآزمون فرض چیستصحه گذاری روش های آزمایشگاهیصحه گذاری روشهای آزمونمقایسات بین آزمایشگاهیمقدار p value در spssمقدار t-value
درباره دکتر مصطفی دستمردی

مدیر آکادمی

نوشته‌های بیشتر از دکتر مصطفی دستمردی
قبلی گرد کردن عدم قطعیت گسترده و مقادیر اندازه‌گیری شده در آزمون و کالیبراسیون
بعدی برگزاری دوره تخمین عدم قطعیت اندازه گیری در شرکت روان ترانس آپادانا

48 دیدگاه

به گفتگوی ما بپیوندید و دیدگاه خود را با ما در میان بگذارید.

  • فاطمه گفت:
    1397-02-21 در 24:00

    عالی بود ممنونم کلی سوال بی جواب داشتم که شما کمک کردید

    پاسخ
  • فرهاد گفت:
    1397-03-27 در 24:00

    یعنی اینهمه آمار به خوردمون دادن یه طرف این توضیح یه طرف
    ممنونم از توضیحات خوب شما

    پاسخ
  • میترا گفت:
    1397-04-05 در 24:00

    خیلی خوب بود توضیحاتتونن , من واسه کنکور ارشد دانشگاه علامه مصاحبه دعوت شدم این مطالب برام خیلی مفید بود.

    پاسخ
  • Solmaz گفت:
    1397-04-20 در 24:00

    ببخشید توspss از کجا باید p-valueرو وارد کنیم ؟

    پاسخ
    • ab گفت:
      1402-05-12 در 24:00

      سلام. p-value را لازم نیست وارد کنید وقتی آزمون ها را اجرا کردید. گزینه ای تحت عنوان سطح معنی داری sig می دهد بر اساس آن p- Value را می نویسید. لطفا از سایت ما هم بازدید کنید. سایتی برای پرسشنامه استاندارد – تحلیل داده های آماری https://rava20.ir/

      پاسخ
  • sasan گفت:
    1397-04-31 در 24:00

    واقعا ممنون…. قبل ار توضیح زیبای شما دقیقا من همون احساس الیس در سرزمین عجایب رو داشتم

    پاسخ
  • Aysu گفت:
    1397-07-08 در 24:00

    خارج از کشور واحد امار دارم . خیلی از مطالب به زبان انگلیسی نامانوس اند . پدرم درامده .یه منبع فارسی که همه مطالب اماری باشه معرفی کنید لطفا . نرم افزار آماری مون R cmander

    ممنون از تفهیم p value

    پاسخ
  • المیرا علوی گفت:
    1397-07-18 در 24:00

    سلام.خسته نباشید ببخشید یه سوال داشتم .مقادیر T که در جدول رگرسیون چند متغیری به روش همزمان وجود داره رو باید با چی مقایسه کرد که متوجه رد فرض صفر یا قبول اون بشیم. البته ستون کنارش P هست ولی من میخوام از طریق T متوجه بشم نتیجه چی میشه وو اینکه یه سال دیگه اینکه قاعدتا این T با آزمون T student که برای مقایسه میانگینها هست فرق داره؟ یه سوال دیگه اینکه مقدار F در جدول تحلیل واریانس جهت ازمون معناداری مدل ارائه شده چجوری تحلیل میشه؟ با چی مقایسه میشه؟ وو چی ازش متوجه می شیم ممنون

    پاسخ
  • سعید گفت:
    1397-08-14 در 24:00

    ممنون. بعد از مدتها این قضیه به صورت اصولی در ذهن من جا افتاد

    پاسخ
  • محمد خوش شعار گفت:
    1397-09-01 در 24:00

    با تشکر از اطلاعات خوبتون .ممنون میشم بفرمایید اندازه عددP – VALUE در نمودار SPC چقدر باید باشد
    زیر ۰٫۰۵ یا بالای ۰٫۰۵ اوکی میباشد.

    پاسخ
    • dastmardi گفت:
      1397-10-25 در 24:00

      با سلام و احترام
      سئوال شما شفاف نیست.

      پاسخ
  • ارجمندي گفت:
    1397-11-30 در 24:00

    اگر در تحليل تي تك نمونه اي ضرائب تي منفي شود چگونه بايد انرا تفسير كرد?
    اگر در تي تك نمونه اي نتايج تي معني دار شود ، اما ميانگين ها كمتر از سه باشد، اين تناقض را چگونه مي توان توجيه وَيَا برطرف كرد

    پاسخ
    • dastmardi گفت:
      1397-11-30 در 24:00

      با سلام و احترام

      منفی شدن مقدار آمار تی مشکل ایجاد نمی کند اگر مقدار میانگین جامعه اول کوچکتر از جامعه دوم باشد مقدار آماره تی منفی می شود.
      قسمت دوم سئوال شما شفاف نیست.

      پاسخ
  • Fateme گفت:
    1398-02-08 در 24:00

    Exelent

    پاسخ
  • faeze گفت:
    1398-02-11 در 24:00

    سلام ممنون از اطلاعاتتون .یک سوال من برای رسم گرادیان خطوط همباران از نرم افزار spss استفاده کردم الان میخوام p-value زا برا این اطلاعات داخلspss بدست بیارم باید چیکار کنم .کلا این نرم افزار p-value میده ؟

    پاسخ
    • dastmardi گفت:
      1398-02-11 در 24:00

      با سلام و احترام
      در نرم افزار spss

      The p-value is labeled as “Sig.” in the SPSS output (“Sig.” stands for significance level).

      مو فق باشید
      دستمردی

      پاسخ
  • اسماعیل گفت:
    1398-02-31 در 24:00

    با سلام وخسته نباشید خدمت شما.میخواستم ببینم محدوده t-stat چقد باشد خوبه؟

    پاسخ
    • dastmardi گفت:
      1398-03-01 در 24:00

      با سلام و احترام
      محدوده پذیرش برای این آزمون بر اساس سطح اطمینان و تعداد نمونه تعیین می شود
      به طور معمول در سطح اطمينان 95‌‌% اگر p-value بیشتر از 0.05 باشد فرض صفر پذیرفته می شود

      پاسخ
  • ارجمندي گفت:
    1398-04-03 در 24:00

    سلام
    اگر تي تك نمونه اي معني دار نشود تبيين آن چيست

    پاسخ
    • dastmardi گفت:
      1398-04-03 در 24:00

      با سلام و احترام
      اگر مقدار P-VALUE‌ بزرگتر از 0.05 شود بدین معنا است که در سطح اطمینان 95%‌ فرض صفر (عدم وجود اختلاف معنادار بین میانگین مقادیر مشاهده شده و مقدار هدف) پذیرفته می‌شود.

      پاسخ
  • بهاره گفت:
    1398-04-07 در 24:00

    سلام ببخشید در انالیز دیناها به من یکstudent t می دهد که می خواهم بدونم همون t value هست یا خیر ؟

    پاسخ
    • dastmardi گفت:
      1398-04-07 در 24:00

      با سلام و احترام
      یکی از خروجی های آزمون مقدار آماره t است.

      موفق باشید
      دستمردی

      پاسخ
  • نادر جعفری گفت:
    1398-04-21 در 24:00

    سلام..ببخشید اگر در سطح اطمینان 95% مقدار p-value دقیقا 0.0000 باشد به چه معنی است ؟ و چه باید کرد ؟

    پاسخ
    • dastmardi گفت:
      1398-04-21 در 24:00

      با سلام و احترام
      فرض صفر قویا رد است.
      باید فرض یک را پذیرفت

      پاسخ
    • مریم گفت:
      1401-09-29 در 24:00

      سلام آزمون t value چیه کلا؟ و چند باید باشه؟

      پاسخ
      • dastmardi گفت:
        1401-09-29 در 24:00

        با سلام و احترام
        اساس این آزمون در کتاب های پایه آماری تشریح شده است. در صورت نیاز به کسب اطلاعات پایه به آنها مراجعه نمایید.

        پاسخ
  • نادر جعفری گفت:
    1398-04-22 در 24:00

    با تشکر از پاسخگویی تان، اینکه در تحلیل واریانس یک طرفه anovaکه عرض کردم .pvalue=0.000 است مقدار Fهم زیاد بدست می آید در حدود 400…آیا این عادی است؟و اینکه من چند منبع انگلیسی خوندم که pvalueرا نباید در مقاله =0.000نوشت و باید نوشت کمتر از 0.0001 لطفا نطرتون رو بفرمائید متشکرم

    پاسخ
  • Mahsa گفت:
    1398-05-19 در 24:00

    سلام وقتتون بخیر
    من سواللی داشتم خدمتتون ممنون میشم پاسخ بفرمایید
    مقدار t من در pls، مقدارش 30/1 هست. بفرمایید ایا این عدد عادی هست؟؟
    و همچنین برای تایید فرضیه م p value رو از کجا بدونم؟؟ در چه سطح اطمینانی تایید میشه فرضیه م؟
    ممنون میشم پاسخ بدید

    پاسخ
    • dastmardi گفت:
      1398-05-20 در 24:00

      با سلام و احترام
      در سطح اطمينان 95% اگر p- value بزرگتر از 0.05 شود فرض صغر تایید می گردد در غیر این صورت فرض یک

      پاسخ
  • محسن گفت:
    1398-06-16 در 24:00

    سلام
    من در یک واحد تولیدی تغیراتی را در فرایند کار و تولید ایجاد کردم. به همین خاطر امار حوادث نفرات کاهش پیداکرده است. تغییر روش از سال 95 صورت گرفته است. بنابراین داده های از سال 95 تا نیمه دوم 98 را داره و همین طور امار حوادث از سال 91تا95. یعنی 4 سال قبل از اصلاح روش و 4سال بعد از اصلاح روش. الان چگونه باید معنی دار بودن تغییرات را بررسی کنم؟
    در این بررسی هر سال به عنوان یک مشاهد در نظر گرفته می شود؟ (8 مشاهده)
    و درجه ازادی می شود 7؟

    پاسخ
    • dastmardi گفت:
      1398-06-16 در 24:00

      با سلام و احترام
      برای پاسخ به این سوال نیاز به اطلاعات بیشتر وجود دارد
      همچنین به صورتی نوشتاری نمی توان به این سوال پاسخ داد

      پاسخ
  • ahariri گفت:
    1398-07-24 در 24:00

    سلام. ممنون بابت توضیح خوبتون درباره مقدار t value.
    یک سوال داشتم
    آیا برای مقدار t سطحی برای معنی داری ـ مثل مقدار p ـ وجود داره؟
    ممنون

    پاسخ
    • dastmardi گفت:
      1398-07-24 در 24:00

      با سلام و احترام

      بله
      مقادیر بحرانی برای آزمون t‌ در جدول آماری T-test Table آماده است.

      موفق باشید
      دستمردی

      پاسخ
  • مهدی عابدینی نیا گفت:
    1398-08-05 در 24:00

    سوال : آلفا یا میزان ریسک خطا در تحقیقات علمی بر چه مبنایی و توسط چه کسی و چه زمانی تعیین می شود ؟

    پاسخ
    • fatemeghasemi گفت:
      1401-10-24 در 24:00

      سلام در موردآلفا میشه یکم توضیح بدین
      تفاوت معنی دار یعنی چی دقیقا
      رد یا تاییید

      پاسخ
      • dastmardi گفت:
        1401-10-26 در 24:00

        با سلام و احترام
        اختلاف معنی دار در میانگین نتایج یعنی از نظر آماری تفاوت مشاهده شده ناشی از خطاهای تصادفی نیست.

        پیشنهاد می کنم پست زیر را مشاهده نمایید

        مقادیر T-Value و P-Value در آزمون‌های فرض آماری چیست؟

        https://dastmardi.ir/1394/09/13/%D9%85%D9%82%D8%A7%D8%AF%DB%8C%D8%B1-t-value-%D9%88-p-value-%D8%AF%D8%B1-%D8%A2%D8%B2%D9%85%D9%88%D9%86%E2%80%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%81%D8%B1%D8%B6-%D8%A2%D9%85%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%DA%86%DB%8C%D8%B3/

        پاسخ
  • حامد گفت:
    1398-08-06 در 24:00

    خیلی روان و خوب توضیح دادید
    تشکر فراوان

    پاسخ
  • fereshteh bagheri گفت:
    1399-06-01 در 24:00

    با سلام پطور میشه نمودار را بر اساس p-value رسم کرد؟

    پاسخ
    • dastmardi گفت:
      1399-06-01 در 24:00

      با سلام و احترام
      چه نموداری را برحسب p-value رسم کرد؟

      پاسخ
  • Zahrah گفت:
    1399-06-03 در 24:00

    سلام میخواسم بدونم ایا من میتونم برا تحلیل فرضیه هام دو تا سطح اطمینان ۹۵و۹۰درصد احاظ کنم ؟؟؟؟چون مقدار امار tبرای چندتا فرضیم ۱.۸۰است

    پاسخ
    • dastmardi گفت:
      1399-06-04 در 24:00

      با سلام و احترام
      بله

      پاسخ
  • امید گفت:
    1400-01-16 در 24:00

    سلام و عرض ادب و احترام، چرا نتایج p-value با نتایج آماره t مغایرت دارد. به عبارت دیگر ممکن است فرضیه ای با آماره t رد شود ولی با p-value قبول شود

    پاسخ
  • شیما گفت:
    1400-07-25 در 24:00

    سلام می خوام بدونم در ازمون T عدد ما ممکنه منفی در بیاد؟ یا علامت تاثیری ندارد و ما در نظر نمی گیریم؟

    پاسخ
    • dastmardi گفت:
      1400-07-26 در 24:00

      سلام
      بله ممکن عدد t منفی بدست آید
      برای تعیین اختلاف معنادار بدون علامت در نظر گرفتن تحلیل را می توان انجام داد.

      پاسخ
  • شیوا گفت:
    1402-05-22 در 24:00

    با سلام و خسته نباشید.در Ttest دو مورد Bonett , levene چه مفهومی دارند؟ Pvalue اولی بالاتر از آلفا می شود و دومی پایین تر. برای سنجش P-value باید به کدوم استناد کرد؟

    پاسخ
    • دکتر مصطفی دستمردی گفت:
      1402-05-22 در 24:00

      با سلام و احترام
      در آزمون T-TEST مقادیر مربوط به P-VALUE به روش LEVENE و bontte را نمی دهد.
      در آزمون مقایسه پراکندگی های دو جامعه این مقادیر ارائه می شود و در صورتی که شما در نرم افزار minitab گزینه مربوط به نرمال بودن را نزدید این مقادیر نمایش داده می شود.
      در صورتی که داده های شما دارای توزیع نرمال نیست برای بررسی پراکندگی نتایج دو جامعه از مقدار p-value آزمون levene استفاده نمایید.

      پیروز و سربلند باشید
      دستمردی

      پاسخ
  • فریبا گفت:
    1402-05-28 در 24:00

    با سلام، ممنون از اطلاعات مفیدی که در اختیار قرار دادید.
    من میخوام نتایج مدلسازی که انجام دادم رو با داده های آزمایشگاهی متناظرش مقایسه کنم تا به نوعی مدلسازی رو اعتبار سنجی کرده باشم. باید از چه آزمون آماری برای مقایسه استفاده کنم بین t تک نمونه یا دو نمونه شک دارم. ممنون میشم نظرتون رو بفرمائید.

    پاسخ
    • دکتر مصطفی دستمردی گفت:
      1402-05-28 در 24:00

      با سلام و احترام
      برای اعتبارسنجی مدلسازی در بخش آنالیز رگرسیون یک گزینه داریم برای پیش بینی این گزینه را می توانید برای متعبر سازی مدل استفاده کنید. در نرم افزار minitab مسیرش را زیر گذاشتم:
      Stat > Regression > Regression > predict

      برای پیش بینی در نقطه مورد نظر شما بازه برای سطح اطمینان 95% را می دهد. برای متعبرسازی مدل، نتیجه آزمون آزمایشگاهی شما بایستی در این بازه قرار گیرد.

      موفق باشید
      دستمردی

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

جستجو برای:
آخرین مطالب سایت
  • برگزاری دوره آموزشی ارزشیابی عدم‌قطعیت اندازه‌گیری در آزمایشگاه میکروبیولوژی در شرکت داروسازی اسوه
  • برگزاری دوره آموزشی اطمینان از اعتبار نتایج آزمون برای کارکنان آزمایشگاه های شرکت صنایع شیر ایران (پگاه)
  • برگزاری دوره آموزش تشریح الزامات استاندارد ایزو 17025 در شرکت بهینه فرآیند آزما
  • برگزاری دوره آموزشی قواعد تصمیم گیری و ریسک در آزمایشگاه در شرکت داروسازی شهید قاضی
  • تعیین حد بالایی خطی‌بودن در آزمون‌های کمی میکربیولوژی
  • درباره ما

 

نوآوری و کیفیت خدمات موتور رشد و پیشرفت تیم مشاوره ما در این سال‌ها بوده است. ما اعتقاد داریم که “کیفیت پلی است به سوی رضایت مشتریان” و “اصلی‌ترین عامل اندازه‌گیری کیفیت، رضایت مشتریان است” بر این اساس شما می‌توانید با تمامی مراکز و سازمان‌هایی که تیم مشاوره ما به آنها همکاری داشته‌اند، تماس بگیرید و در خصوص کیفیت خدمات ما و رضایت آنها از خدمات آموزشی و مشاوره‌ای ارائه شده در خصوص پیاده‌سازی سیستم مدیریت پرس‌وجو نمایید. رضایت مشتریان و درصد بالای پروژه موفق ما اتفاقی نیست بلکه حاصل تعهد و تلاش هوشمندانه است.

اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی
ارسال به ایمیل
https://dastmardi.ir/?p=772
ورود
ورود با موبایل
ورود با ‫آدرس ایمیل
آیا هنوز عضو نشده؟ اکنون ثبت نام کنید
ورود با ‫Google
Or Use Social
بازنشانی رمزعبور
ورود با موبایل
ورود با ‫آدرس ایمیل
ثبت نام
قبلا عضو شده اید؟ اکنون وارد شوید
WeCreativez WhatsApp Support
تیم پشتیبانی مشتریان آکادمی آماده است تا به سوالات شما پاسخ دهد.
پشتیبانی آنلاین
مرورگر شما از HTML5 پشتیبانی نمی کند.
با ما در تماس باشید.
همکاران ما در آکادمی دکتر دستمردی در اسرع وقت پاسخگوی شما عزیزان می‌باشند.
سوالات متداول
به فایل‌های دانلودی دسترسی ندارم.

لینک فایل مشکل‌دار را از فرم سمت راست این صفحه ارسال نمایید.

چگونه برای برگزاری دوره‌های آموزشی هماهنگ کنیم؟

برای هماهنگی به منظور برگزاری دوره‌های آموزشی می‌توانید درخواست خودتان را از طریق ایمیل برای مدیر آکادمی ارسال نمایید یا با استفاده از شماره تماس قرارداده شده در سایت و همچنین وانس آپ با واحد پشتیبانی آکادمی به طور مستقیم در ارتباط باشید.

از مشتریان آکادمی هستم و نیاز به راهنمایی علمی دارم؟

برای راهنمایی مشتریان آکادمی امکان ارسال تیکت برای آنها فراهم شده است. پس از ورود به پروفایل خودتان می‌توانید سئوالات خود را به صورت تیکت ارسال نمایید. همکاران پشتیبانی آکادمی در اسرع وقت به سئوالات مطرح شده پاسخ خواهند داد.

آدرس آکادمی

تهران، رسالت، خیابان کرمان

شماره تماس آکادمی

09125446045 09333306045

ایمیل پشتیبانی آکادمی

[email protected]