دسته: مقالات

ساختار ویرایش جدید استاندارد  ISO/IEC 17025:2017 مطابق با (CD1) ۰

ساختار ویرایش جدید استاندارد ISO/IEC 17025:2017 مطابق با (CD1)

ساختار ویرایش جدید استاندارد ISO/IEC 17025‌ مطابق با (CD1) که قرار است در سال ۲۰۱۷ منتشر شود نسبت به ویرایش قبلی این استاندارد در سال ۲۰۰۵ تغییرات زیادی داشته است. در ادامه ساختار جدید این استاندارد ارائه شده است. ۱- هدف و دامنه ۲- مراجع الزامی ۳- اصطلاحات و تعاریف ۴- الزامات عمومی       ۴٫۱ بی طرفی       ۴٫۲ محرمانگی ۵- الزامات ساختاری ۶- الزامات منابع       ۶-۱- کلیات       ۶-۲- پرسنل       ۶-۳- تسهیلات آزمایشگاهی و شرایط محیطی       ۶-۴- تجهیزات       ۶-۵- محصولات و خدمات فراهم شده خارجی    ...

۲

تفاوت بین خطا و عدم قطعیت در اندازه گیری

تفاوت بین خطا و عدم قطعیت در اندازه گیری:

تشخیص تفاوت بین خطا و عدم قطعیت مهم است. خطا به شکل اختلاف بین یک نتیجه تک و مقدار واقعی تعریف می شود. در عمل، خطای اندازه گیری مشاهده شده، اختلاف بین مقدار مشاهده شده و مقدار مرجع می باشد. بدین ترتیب، خطا چه تئوری، چه مشاهده شده یک مقدار تک است. در اصل، مقدار خطای معین میت واند به صورت یک تصحیح برای نتیجه به کار گرفته شود.

استواری یا استحکام ۰

استواری و گزینش پذیری در صحه گذاری روش های آزمون

استواری یا استحکام: در بسیاری از توسعه های متد یا پروتوکل های صحه گذاری باید حساسیت به پارامترهای خاصی به طور مستقیم مورد بررسی قرار گیرند. این کار معمولاً با اولیه انجام می شود، که طی آن «آزمون استواری» انجام یک اثر تغییرات یک یا تعداد بیشتری پارامتر مشاهده می شود. اگر تغییرات با معنا باشند (در مقایسه با دقت آزمون استواری) به مطالعه دقیقتری برای اندازه گیری اندازهی اثر نیاز بوده و دیگر آن که فاصله عملیاتی مجاز نیز باید به طور مناسب انتخاب شود. بنابراین داده های آزمون استواری می توانند اطلاعاتی در رابطه با اثر پارامترهای مهم در اختیار بگذارند. گزینش پذیری: گزینش پذیری به میزانی...

خطی بودن در اندازه گیری ۰

خطی بودن در صحه گذاری روش‌های آزمون

خطی بودن: یک خاصیت مهم متدها بوده که برای اندازه گیری در محدوده‌ای از غلظت‌ها استفاده می‌شود. خطی بودن پاسخ به استانداردهای خالص و نمونه های واقعی را می‌توان تعیین کرد. خطی بودن معمولاً به صورت کمی بیان نمی‌شود، بلکه با بازرسی یا استفاده از آزمون های معنادار برای حالتهای غیر خطی مورد بازبینی قرار می‌گیرد. گزینش پذیری: گزینش پذیری به میزانی که یک روش به طور منحصر به فرد به آنالیت پاسخ می دهد، مرتبط می باشد. مطالعات گزینش پذیری نوعی، اثرات احتمالی مداخله گرها را معمولاً با افزودن یک مداخله گر احتمالی همزمان به نمونه بلانک و نمونه تقویت شده و مشاهده پاسخ، مورد مطالعه قرار می دهند....

۱۹

آشنایی با آنالیز واریانس (ANOVA) و F-test برای انجام مقایسات بین آزمایشگاهی

در تجزیه و تحلیل مقایسات بین آزمایشگاهی و مطالعات درون آزمایشگاهی هنگامی‌ که می‌خواهیم نتایج بیش از سه گروه مختلف (سه آزمایشگاه متفاوت و یا سه تکنسین متفاوت در یک آزمایشگاه) را به یکدیگر مقایسه کنیم، از روش آنالیز واریانس (ANOVA) استفاده می‌شود. روش ANOVA از F-test برای آزمون آماری برابری میانگین‌ها استفاده می‌کند. در این پست، با استفاده از یک مثال برای آنالیز واریانس یک طرفه نشان داده خواهد شد که چگونه ANOVA و F-test را می‌توان برای انجام مقایسات مورد استفاده قرارداد.

۰

آموزش محاسبه عدم قطعیت اندازه گیری به روش نسبی

این روش زمانی کاربرد دارد که رابطه ریاضی اندازه ده به صورت ضریب یا تقسیم باشد. به عنوان مثال دانسیته که رابطه ریاضی آن به صورت زیر  است: که در آن:  (رو) چگالی است،  جرم است،  حجم است. در این حالت برای سادگی کار مراجعی نظیر UKAS M3003 محاسبه عدم قطعیت اندازه گیری به روش نسبی را پیشنهاد نموده‌اند. در این روش با توجه به آنکه نیاز به گرفتن مشتقات جزئی برای تعیین ضرایب حساسیت ندارد، برآورد عدم‌قطعیت ساده‌تر خواهد شد. در ادامه یک فیلم آموزش با حجم کم به منظور آموزش نحوه محاسبه عدم‌قطعیت برای دانسیته به روش نسبی آورده شده است.  

۳۱

تجزیه و تحلیل رگرسیون: چگونه می توانیم ضریب تعیین و ارزیابی همقوارگی را تفسیر کنیم؟

همقوارگی خوب (Goodness-of-Fit) برای یک مدل رگرسیونی چیست؟ باقیمانده ها (Residual) در رگرسیون به صورت زیر تعریف می شود: مقدار برازش شده – مقدار مشاهده شده = باقیمانده ها   رگرسیون، یک معادله را که فاصله بین خط برازش شده و همه نقاط داده شده را به حداقل برساند، ارائه میکند. به طور کلی رگرسیون مجموع مربعات باقیمانده ها را حداقل میکند. یک مدل برازش شده برای داده ها خوب است اگر تفاوت بین مقادیر مشاهده شده و مقادیر پیش بینی مدل کوچک و نااریب باشند. قبل از آنکه به مقادیر آماری برای برازش خوب (همقوارگی) نگاه شود بایستی نمودار باقیمانده...

۰

چگونگی بررسی تفاوت معنادار آماری در دو معادله رگرسیون خطی

اگر آنالیز رگرسیون خطی را انجام دهید، ممکن است به مقایسه عرض از مبداء و شیب خطوط رگرسیون های متفاوت نیاز داشته باشید. تصور کنید یک رابطه بین X و Y وجود دارد. حال فرض کنید که می‌خواهید تعیین کنید آیا این رابطه تحت شرایط متفاوت تغییر کرده است یا نه؟ این شرایط متفاوت می‌تواند دو محیط متفاوت، دو روش آزمون متفاوت، دو فرایند تولیدی متفاوت، دو اپراتور متفاوت یا متغیرهای کیفی مشابه دیگر باشند که می‌خواهید تعیین کنید که رابطه بین X و Y تحت تاثیر این متغیرهای کیفی متفاوت قرار گرفته است یا خیر. به عنوان مثال شما...

۳۷

مقادیر T-Value و P-Value در آزمون‌های فرض آماری چیست؟

در بسیاری از مراکز آزمایشگاهی از آزمون‌های فرض آماری برای تضمین کیفیت نتایج آزمون و یا صحه‌گذاری روش‌های آزمون استفاده می‌شود. اگر کارکنان آزمایشگاه و یا پژوهشگران با علم آمار آشنایی نداشته باشند و به دنبال استفاده از از نرم افزارهای آماری مانند minitab, spss و … برای تجزیه و تحلیل نتایج خود باشند، در مواجه با خروجی‌های این نرم افزارها احساسی شبیه احساس آلیس در سرزمین عجایب را پیدا خواهند کرد. ناگهان آنها با یک دنیا فانتزی که در آن عبارات عجیب و مرموزی وجود دارد، روبه رو می‌شوند.

به عنوان مثال ظهور مقادیر T و P را در انجام آزمون فرض t-test را در نظر بگیرید. در مشاهد این خروجی شما ممکن است بسیار متعجب شوید!!

این مقادیر واقعاً چیست؟ آنها از کجا بدست آمده‌اند؟ حتی اگر شما از مقدار P-value برای تفسیر آماری نتایج خود به دفعات بسیار زیاد استفاده کرده باشید، باز هم ممکن است منشا واقعی آن ممکن هنوز برای شما گنگ باشد.

۰

گرد کردن عدم‌قطعیت بسط یافته و مقادیر اندازه‌گیری شده در آزمون و کالیبراسیون

گزارش کالیبراسیون تا عدم قطعیت بسط یافته در ارتباط با کالیبراسیون تعیین و گزارش نشود، کامل نیست. هر روش عملیاتی استاندارد (SOP) برای انجام کالیبراسیون شامل اطلاعات در خصوص محاسبه عدم قطعیت است. عدم قطعیت بسط یافته به طور کلی با یک فاصله اطمینان حدوداً ۹۵٪ گزارش می‌شود. فاصله اطمینان با ضرب یک عامل پوشش تعیین می‌شود. (ضریب پوشش اغلب ۲ است، اما مقدار آن بر اساس درجه آزادی تعیین می‌شود). در بخش ۷ راهنمای بیان عدم قطعیت اندازه گیری (GUM, 2008) و همچنین استاندارد کمیت‌ها و واحدهای اندازه‌گیری (ISO 80000-1:2009) نحوه گزارش‌دهی عدم قطعیت آورده شده است. گردکردن عملی است...

۰

راهنما برای تعیین حداکثر عدم قطعیت مجاز در اندازه گیری

گروه کاری عدم قطعیت اندازه گیری و قابلیت ردیابی در Eurachem/CITAC این راهنما را به عنوان بخشی از یک زنجیره از راهنماها که با هدف ترویج تولید نتایج اندازه‌گیری قابل‌ردیابی به مراجع بین المللی در سال ۲۰۱۵ منتشر نموده است.  از دیگر اهداف تدوین این راهنما تعیین عدم قطعیت اندازه گیری مناسب و به اندازه کافی کوچک جهت صحه گذاری روش های آزمون می باشد. بکارگیری موارد ذکر شده در این راهنما برای تفسیر مناسب نتیجه اندازه‌گیری و استفاده از اطلاعات عدم‌قطعیت در ارزیابی انطباق، ضروری است. این سند در مورد اینکه چگونگی حداکثر عدم قطعیت قابل قبول یا حداکثر عدم قطعیت...

۰

تغییرات ویرایش جدید استاندارد ISO 13528:2015

استاندارد بین المللی ISO 13528:2015 شرح مفصلی از روش‌های آماری برای ارائه دهندگان آزمون مهارت به منظور استفاده در طراح برنامه آزمون مهارت و تجزیه و تحلیل اطلاعات به دست آمده در آزمون‌های مقایسات بین آزمایشگاهی، فراهم می‌کند. این استاندارد توصیه‌هایی برای تفسیر داده‌های بدست آمده در آزمون برای موسسه‌های معتبر فراهم می‌کند. روش‌های ارائه شده در این استاندارد برای نشان دادن اینکه نتایج اندازه‌گیری به دست آمده توسط آزمایشگاه‌ها، نهادهای بازرسی، و … معیارهای مشخص شده عملکرد قابل قبول را برآورده می‌سازد، کاربرد دارد. استاندارد بین المللی ISO 13528:2015 برای آزمون مهارت که در آن نتایج کمی و یا...

۰

کتاب اندازه گیری ها و عدم قطعیت آنها، راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل مدرن خطا

بر اساس گفته های نویسنده، این کتاب از فرایند بازسازی دوره عملی عدم قطعیت اندازه گیری در سالهای اول در دپارتمان فیزیک دانشگاه دورهام شکل گرفته است. با بازطراحی این دوره آزمایشگاهی، تغییرات قابل توجهی در مهارت دانشجویان این دانشگاه در دهه قبلی ایجاد گردید. در این کتاب توصیه‌های مفیدی جهت برآورد عدم قطعیت اندازه گیری یافته می شود و هیچ کمبودی در خصوص عدم قطعیت در اندازه گیری و تجزیه و تحلیل خطا در آن وجود ندارد. همچنین در این کتاب توضیحات مناسبی در خصوص تجزیه و تحلیل خطا و انتشار آن برای متغیرهای اندازه گیری ارائه شده است....

۱

تعیین عدم قطعیت اندازه گیری مطابق با روش GUM با کمک نرم افزار GUMsim

با توجه به آن که نرم افزار GUMsim یکی از بهترین نرم افزارهای موجود در بازار برای برآورد عدم قطعیت در اندازه گیری است در این پست به معرفی این نرم افزار می پردازیم. معرفی نرم افزار GUMsim GUMsim یک محصول نرم افزاری برای تعیین عدم قطعیت اندازه گیری در زمینه آزمون، کالیبراسیون تجهیزات و فرآیندهای اندازه گیری می باشد، که در شرکت QUO Data کشور آلمان تولید شده است. الگوریتم های مورد استفاده در این نرم افزار بر اساس راهنمای فعلی بیان عدم قطعیت در اندازه گیری (GUM) و مکمل شماره یک GUM، می‌باشد. (در مکمل یک GUM، نحوه محاسبه عدم قطعیت به...

۹

انتخاب بین آزمون پارامتریک و ناپارامتریک در مقایسات درون و بین آزمایشگاهی

۱- مقدمه اکثر کارکنان مراکز آزمایشگاهی که از تجزیه و تحلیل آماری برای مقایسات درون و بین آزمایشگاهی استفاده می کنند با تجزیه و تحلیل پارامتریک (مانند آزمون‌های T-test, F-test, ANOVA) بیشتر از تجزیه و تحلیل ناپارامتریک (مانند آزمون‌های sample Sign, sample Wilcoxon, Mann-Whitney)  آشنایی دارند. آزمون ناپارامتریک آزمون توزیع آزاد نامیده می شوند زیرا در آنها فرض این که داده‌ها از توزیع توزیع خاص پیروی می‌کنند، وجود ندارد. هرگاه داده‌ها از فرضیات آزمون‌های پارمتریک پیروی نکنند (مثل فرض نرمال بودن داده‌ها) باید از آزمون‌های ناپارامتریک استفاده نمود. به نظر می رسد بررسی نرمال بودن داده‌ها یک راه خوب و ساده...